中医预测医学理论研究思路方法

中医预测医学理论研究思路方法郭教礼郑怀林（陕西省中医药研究院西安７１０００３）杨援朝（陕西中医学院妇研室咸阳７１２０８３）关键词中医预测医学思路方法预测医学的学术思想和实践经验的记录总结，在世界传统医学各体系中均有其文献资料可鉴。中国传统医学历史悠久...

预测医学的发展与应用

预测医学是分子生物学技术和医学遗传学相结合正在形成的一门综合性学科,人类基因组数据的完成为此提供了基础。用分子生物学技术诊断个体基因信息,在超早期和早期达到预测疾病,进而治疗和预防。本文探讨了预测医学的发展和在临床上的应用。

《伤寒论》预测医学初探

《伤寒论》以脉为凭.谨守病机.对疾病的预后归纳为愈.不愈,病退,病进.难治,不治等用指导临证,体现了预测医学的丰富思想内容。

医学情报工作统计预测研究

统计预测方法用数学模型定量地反映统计指标的预测值,是医学情报工作科学管理的前提。目前我国医学情报工作还缺乏统一的统汁指际体系和评价指标体系,如何应用统计资料预测医学情报工作的发展问题也还缺乏成熟的经验。

统计预测在医学图书馆中的应用

如何应用统计资料预测医学图书情报工作的发展问题目前还缺乏成熟的经验。随着医学图书情报业务的发展,其科学管理工作日益重要,统计预测是科学管理必不可少的手段。本文从医学图书情报管理工作出发,主要采用“平均增减趋势预测法”、“时间序列外推预测法”和“

医学预测模型中连续型变量的不同处理方式对其效能的影响

目的:探讨医学预测模型构建中连续型变量的分类或特征缩放处理对其内、外部验证效能的影响。方法:采用SEER数据,分别对数据中连续型变量(年龄和肿瘤直径)进行分类或特征缩放处理,然后构建模型,并对其效能进行内部和外部验证。以C统计量为模型的效能指标。结果:连续型变量的分类处理会降低预测模型的内、外部验证中的C统计量,且在多种算法中有相同的表现;而连续型变量的特征缩放处理可以提升模型的外部验证C统计量,却对模型的内部验证中C统计量的值无明显影响,且在多种算法中有相同的表现。结论:连续型变量的不同处理可以影响医学预测模型的内、外部验证效能,建议常规对模型中的连续型变量进行特征缩放处理并筛选最佳的特征缩放方法。

医学预测方法的精度分析

阐述了医学预测精度分析的基本概念及其应满足的基本原则 ,在此基础上 ,定义了医学预测方法的点预测精度公式和区间预测精度公式。同时 ,对公式的结构和功能做了深入剖析。应用此公式 ,就不同预测方法对平邑县 1992～

21世纪的4P医学与生殖健康

21世纪的医学科学正在经历一场战略转移,其主要的标志是所谓21世纪4P医学的理念与框架;即个体化医学、预测医学、预防医学及公众参与式医学。为实现人人享有生殖健康的宏伟目标,必须遵循4P医学的理念与战略,对影响生殖健康的诸因素进行综合系统分析,以建立一个预测、诊断,治疗、预防和健康教育与健康促进的生殖健康综合服务模式。

21世纪医学发展的展望

1997年9月,中国科学院决定发表名为《科学发展报告》的年度系列报告,不断综述世界科学进展与发展趋势,评述科学前沿与重大科学问题,报道我国科学家所取得的突破性成果,介绍科学在我国实施“科教兴国”与“可持续发展”两大战略中所起的作用。并向国家提出有关中国科学发展战略和政策的建议,特别是向全国人大和全国政协会议提供科学发展的背景材料,供高层科学决策参考。《报告》每年采取的框架大体固定,但内容与重点有所不同的方式,每一期所表达的科学内容,并不能体现科学发展的全部,而是从当年最热门的科学前沿领域中,从当年中外科学家所取得的重大成果中,选择一些进行介绍与评述,进而逐步反映世界科学发展的整体趋势,以及我国科学发展水平在其中的位置。科学是技术的源泉和先导,是现代文明的基石,关注它的发展并敏锐地洞察其趋势,将有助于每一位科学家对未知世界的认知,对真理的探索,以及对其学术生涯中研究思路与方法的启迪。我们觉得, 《报告》内容具有很高的方向性境界,在征得《报告》课题组叶小梁组长和各位作者的同意之后,本期“专题讨论”摘录和节选了《报告》的部分文章,专题讨论形式推赠给广大读者,这有助于我们在中医药现代化研究中把握科学技术的整体脉络和进行前瞻性思考。在此,我们对于《报告》课题组各位作者所给予的支持,对于科学出版社领导所给予的版权无偿支持表示衷心的感谢。

现代小儿外科重新铨叙4P医学

时代要求向人文医学观点转变，小儿外科有必要重新铨叙现时公认的4P医学。所谓4P医学，原是现代医学发展过程的遗迹。传统的医学是根据医生多年经验，推论预测诊断，选择和预测有效治疗方法，达到预测的疗效（即所谓预后）。这就是现时流行的临床医学。因为都是预测，可称为预测医学（Predictive Medi—cine）。古代就有人提出“上医治未病”，也就是现在所谓的预防医学（Preventive Medicine）。

融合异构信息的自动国际疾病分类编码方法

针对自动国际疾病分类(ICD)编码中医学电子健康记录(EHR)的结构多样性以及编码间复杂的关联关系等特点,提出一种融合异构信息的自动ICD编码方法AIC-HI(Automatic ICD Coding integrating Heterogeneous Information)。首先,针对编码任务中结构化编码、半结构化描述、非结构化医学文本这3种异构数据的不同特性设计了多种特征提取器;其次,构建编码知识图谱拟合编码的层次结构关系,将不同分支间关联关系转化为包含头尾编码的三元组;再次,运用表征学习融合编码和描述信息计算标签特征;最后,通过注意力机制提取在非结构化文档中与编码标签最为相关的特征表示。实验结果表明,与次优的基线模型MARN(Multitask bAlanced and Recalibrated Network)相比,AIC-HI在真实临床数据集MIMIC-Ⅲ上所有编码的微观F1值提升了4.3个百分点。

儿科临床医学模式变革

①经验医学：人们认识自然总是由零散的直接经验或大多数人的经验开始.有些人总结了-些治病经验,群众有病就找他,这就是原始医生和原始临床医学模式.在那个时代为了加强群众的信任,常常寄托于神或授之以某些权威.与我国的“神农、扁鹊”时代较类似（可称神权医学,霸权医学）.②实验医学：迷信逐渐被否定,人们的认识要求实验来证实.首先是大样本统计推理.我国医学从“张仲景到李时珍”,奠定了现代中医临床医学模式的基础（医生根据大多数人的多年经验推理去做诊断与治疗,称为预测医学）.

中华医学会第九次全国生殖医学学术会议简讯

在中华医学会生殖医学分会换届之后,在黄帝故里、商都遗址——郑州迎来了中华医学会第九次全国生殖医学学术会议。来自全国各地2000多名生殖医学界同仁欢聚在郑州国际会展中心,聆听国内外生殖医学领域知名教授、学者的最新学术进展报告。中科院上海生物工程中心主任杨胜利院士报告了如何用大数据推动预测医学、预防医学、个性化医学、精准医学的发展。

中华医学会第九次全国生殖医学学术会议简讯

在中华医学会生殖医学分会换届之后,在黄帝故里、商都遗址——郑州迎来了中华医学会第九次全国生殖医学学术会议。来自全国各地2000多名生殖医学界同仁欢聚在郑州国际会展中心,聆听国内外生殖医学领域知名教授、学者的最新学术进展报告。中科院上海生物工程中心主任杨胜利院士报告了如何用大数据推动预测医学、预防医学、个性化医学、

预测严重脓毒症和脓毒性休克的机器学习算法:建立、实施和对临床实践的影响

目的:开发和实施机器学习算法,以预测严重脓毒症和脓毒性休克,并评估对临床实践和患者预后的影响。设计:回顾性队列研究,用于算法推导和验证以及试验前、后结局的对比分析。场所:宾夕法尼亚州费城的三级教学医院系统。病例:所有非ICU入院患者;算法推导自2011年7月到2014年6月(n=162212).

论生物医药专业预测型专家的培养

预测、预防和个体化医学作为未来医学先进医疗保健的一个创新模式,是相关的诊断和制药行业分支机构的强大平台。然而,新药和技术的快速市场渗透不仅需要在生物制药行业和医疗保健领域进行改革,在教育领域也需要进行改革。因此,在生物工程和附属领域的专家培养问题变得尤为突出,需要政府科研部门、高校、企业共同努力,为社会培养能够胜任现代生物技术实验室和生物技术制药企业岗位基本要求的技术应用型高级实用人才。