模糊预测协调永磁同步电机控制策略的研究

介绍了一种模糊预测协调控制方法。基于各种智能控制方法的优劣,在不同误差域内发挥各自优点,取长补短。利用Matlab/Simulink仿真软件,建立了基于模糊预测复合控制的永磁同步电机仿真模型。实验表明:这种方法弥补了简单模糊控制器的缺陷,且控制器设计简单,意义清晰,提高了控制精度与鲁棒性。

核动力装置非线性模型预测协调控制仿真研究

为了进一步提高核动力装置的动态控制性能,本文在阐述核动力装置汽轮机和直流蒸汽发生器的数学模型的基础上,提出将非线性模型预测协调控制算法应用于核动力装置主要参数的控制中,包括控制结构和控制器设计。仿真结果显示,当核动力装置负荷的工况变化时,多变量非线性预测控制律下汽轮机相对转速和蒸汽发生器出口压力的变化能较快地稳定下来。由此表明,所采用的多变量非线性预测控制算法能够较好地控制核动力装置主要参数的输出,可以获得较好的控制效果。

服装企业层次时间序列销售预测协调探究

销售预测是企业决策的基础,针对目前销售预测对象单一,忽视不同层次对象销售预测之间的联系,导致多层次销售预测结果不统一的现象,对层次时间序列销售预测协调进行探究。分别比较了传统由上至下,由下至上方法以及新提出的基于底层预测值比例的由上至下方法和基于最小二乘思想及底层预测值比例的预测协调法这四种方法。并以实际服装销售数据进行算例分析,结果表明新方法在保证预测结果统一的情况下,其平均预测精度也有所提高,为需要制定细化多层次销售预测的服装企业提供新的思路。

旅游产业-区域经济-生态环境耦合协调度分析及趋势预测研究——以江苏省南京市为例

文章运用耦合协调模型定量测度南京市复合系统耦合协调关系,并借助灰色预测模型GM(1,1)预测未来三年复合系统的耦合协调度。结果表明:南京市生态环境与旅游产业、区域经济子系统的负相关效应较强;2011年-2019年复合系统的耦合协调度跨越进入良好协调阶段,但2020年跌入中级协调;预测2021年-2024年复合系统的耦合协调度会继续提升,并于2023年进入优质协调阶段。

市场需求的协调预测方法及应用

本文运用大系统控制理论，探讨一种市场需求的协调预测方法。

变结构过程的协调预测控制及其应用

针对变结构过程的特点,提出一种预报偏差非线性加权协调预测控制算法和动态与稳态之间的协调优化策略。将该控制算法应用于原油蒸馏装置产品质量控制,较好地适应了变结构过程的特点和控制要求,是可行和有效的。

公路运输与国民经济的协调发展预测分析

深化公路运输与国民经济发展的协调性研究是保持中国经济持续、稳健发展的需要。对两者之间未来的协调发展进行趋势预测和分析,对中国公路运输以及国家经济政策的制定具有一定的参考价值。以此为目的,运用灰色预测GM(1,1)模型及修正模型,利用聚类分析进行公路运输与国民经济的指标选取,结合公路运输与国民经济的相关数据对各评价指标进行2017~2020年的预测,计算公路运输与国民经济评价指标的关联程度和耦合度,以此对公路运输与国民经济未来的协调发展进行实证分析。结果表明,国民经济各指标与公路运输的关联程度比较强,整体都在0.70以上;从公路运输行业的角度来看,实际利用外资额与公路运输行业的关联度最大,国内生产总值与全社会固定资产投资次之;从国民经济的角度来看,公路里程与公路货物周转量和国民经济的关联度最大,公路旅客周转量比较弱;在耦合度方面,国民经济与公路运输行业的耦合度呈下降的趋势,说明中国公路运输与国民经济协调发展的稳定性在未来的几年里将逐步降低。

基于DPSIR概念模型的黄土丘陵区协调发展预测评估——以志丹县为例

基于DPSIR概念模型,以志丹县水土保持及退耕还林(草)示范区为实证研究对象,构建了驱动力—压力—状态—影响—响应因果关系的生态—经济—社会系统协调发展预测评估指标体系,运用综合指数模型计算了1997—2014年志丹县的生态指数、经济指数、社会指数,在此基础上,通过灰色系统预测模型GM(1,1)分别对2015—2019年生态指数、经济指数、社会指数进行预测,并采用变异系数协调发展模型评估其协调发展状态。结果表明:志丹县在2015—2019年,生态、经济、社会指数预测值呈稳定上升趋势,按上升速率排序为:社会指数>经济指数>生态指数,三个系统间协调发展预测值均呈上升态势,发展度>协调发展度>协调度,依据预测结果,在2015—2019年期间,志丹县应在巩固现有生态修复成果的基础上,继续以社会与经济的发展为重点,加快经济结构的调整,大力发展特色产业和民营经济,并加大对科教文卫等公共事业的投入和管理力度等,从而促进生态、经济、社会系统的持续协调发展。

基于模型预测控制的SVC与STATCOM协调控制器

随着电力系统电力电子化程度越来越高,不同FACTS装置控制器间存在的交互影响对系统的安全稳定构成更大的威胁。该文通过建立含静止无功补偿器(staticvar compensator,SVC)与静止同步补偿器(staticsynchronous compensator,STATCOM)单机系统的线性化状态空间模型,考虑两者PI控制器的控制特性、运行方式及其整定原则,分析总结了FACTS装置在暂态过程中的负交互影响机理;并提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)代替传统PI环节建立协调控制器,克服了PI控制参数整定困难和难以实现全局优化等缺点。同时,该文在给出该控制器的一般控制结构后,利用控制模型的阶跃响应对比分析PI与MPC的动态过程,分析结果表明该控制器具备良好的控制性能。最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台中搭建含SVC与STATCOM的单机无穷大系统的仿真模型。仿真结果显示,在装置运行状态变化和系统暂态扰动条件下控制器具备良好的动态性能,能够有效解决系统控制参数、反馈变量等非线性、强耦合所带来的不利影响。

超(超)临界火电机组乘数型协调预测函数优化控制研究及应用

为了提高超(超)临界火电机组协调控制系统控制性能,提出了一种乘数型预测函数控制方法,设计了带扰动信号的乘数型预测函数最优控制律,并将预测函数控制系统与优化控制方法应用于超超临界机组主汽压力与过热汽温控制回路。将汽轮机调门指令和给煤量指令作为主汽压力预测系统的一种扰动信号进行控制,计算出给水优化指令,叠加前馈信号后作用于整个系统;将给水量指令作为过热汽温预测系统的一种扰动信号进行控制,计算出给煤量优化指令,叠加前馈信号后作用于整个系统。结果表明:对于三输入三输出的超临界机组来说,该方法有效地解决了系统的耦合问题,工程实践证明了其良好的应用前景。

基于信息再修正的负荷协调预测方法研究

负荷预测的准确性与规划的匹配性越来越重要,而在多级负荷预测中,由于预测误差的存在,不同等级的负荷预测结果会出现不统一、不协调的情况。针对该问题提出一种基于信息再修正的负荷协调预测方法,首先以预测年前一年预测结果的预测误差为先期参考数列计算各级预测结果的可信度;然后将同一预测方法下预测年协调前后的负荷预测差作为新的参考数列,替换原先参考数列,进行信息再修正,求得新的可信度,并利用该可信度建立协调预测模型,进而得到协调结果;最后根据算例分析,验证了文中所提方法的正确性。

一类模糊协调预测方法及其应用

讨论了一类模糊大系统的协调预测方法，并将其应用到实际的市场需求预测中．通过仿真应用实例研究，并与一般预测方法相比较，说明了该方法的有效性．

一种基于用电行业分类的中长期电量预测方法

针对传统中长期电量预测方法思路单一,忽视不同层次电量预测之间的内在联系而影响中长期电量预测精度的问题,提出了一种基于用电行业分类的新型中长期电量预测方法。首先,设计了适用于电量预测的用电行业分类原则和方法;然后,以8种特性互补的预测方法为基础,建立优选组合预测模型,对待预测区域整体以及各用电行业的电量需求分别进行年度和季度的预测;最后,运用多级预测协调理论建立了一个二维二级协调模型,对上一步的电量预测值进行修正,改善预测精度,得到上下级统一的区域整体以及各行业未来年度和季度的电量预测值。以实际的电量数据进行了算例分析,验证了该方法的有效性。

具有模糊参数的大工业过程的关联预测法

针对模型 -实际差异问题 ,提出了基于模糊模型的大工业过程稳态关联预测协调法。研究了关联预测协调法的两种情形 :开环的关联预测协调法和有全局反馈的关联预测协调法。仿真结果表明 ,该算法收敛更快 ,目标函数更好 。

电子商务大系统的协调发展模型探讨

运用大系统的理论与方法,探讨电子商务协调发展的大系统控制途径,建立了一系列相应的数学模型,可对协调发展的现状和将来进行定量评估、预测与控制,促进电子商务的可持续发展。

基于LSSVM-GPC的流化床锅炉多变量协调控制方法

为了获得良好的流化床锅炉控制品质,提出了一种基于最小二乘支持向量机广义预测控制(LSSVM-GPC)的多变量协调控制方法,以适应流化床锅炉多变量、强耦合、大滞后的动力学特性.在研究流化床机理模型的基础上,采用LSSVM算法辨识流化床模型,并将所得的决策函数转化为广义预测模型.对比结果显示,LSSVM预测模型能够准确描述对象输出特性,并有效去除测量噪声.为了解决FBC多变量预测控制中易出现的病态矩阵以及调节量动作频繁等问题,进一步利用关联分析法,设计了基于LSSVM-GPC的流化床协调控制方法.仿真结果表明,结合该方法能使锅炉负荷响应具有良好的快速性和稳定性,同时能保持床温基本稳定,并有效避免调节量的频繁变化,达到了节能优化控制的目的.

“舆论”预测法的应用和滥用

近年来人们对将个人预测加以组合给以很大注意，以便制定“舆论”。其想法是要有一个“可靠的”模型，而各个模型包含有部分真理。但是，对制定协调一致的预测感兴趣的主要原因是这种预测比个人预测正确。这是因为将个人预测取中所得到的预测平均误差要比个人预测平均误差之和为小。因此，用户认为协调一致的预测是好的，而不是碰运气选择个人预测。而且，对于宏观经济变量来说，约有三分之一的个人预测比协调预测更正规些。如果有可能证明这些个人预测（例如利用建立这些预测技术和过去进行预测的知识），那么就可以始终认为个人预测是正确的。但是，个人预测对某些变量可能是正确的，而对另一些变量则是不正确的。而协调后的预测的正确性总是超过平均数。结束语指出，对协调预测具有广泛的信任降低了这种预测的成功率。由于所有的人都信任协调预测，而个人预测是根据前一时期的协调预测建立的。个人预测的变化少，因而可以减少协调预测的正确性。将独立预测加以组合的优点减少。由于协调预测设有个人预测就不可能进行，协调预测随个人预测而变化。因此人们都用建立比较合适的模型努力寻求将个人预测加以组合的最佳方法。

燃料电池中巴车电电混合动力控制系统

针对燃料电池电压电流输出特性及动态响应滞后的特点,提出燃料电池加辅助电源的中巴车电电混合动力系统方案。采用燃料电池加镍氢电池加超级电容的三能源结构作为整车的驱动电源,设计了整个动力系统的基本结构。通过分析动力系统的驱动模式,引入智能协调和预测控制思想,设计了燃料电池中巴车混合动力协调控制系统。采用三层前馈神经网络建立系统的非线性预测模型,对燃料电池发动机功率预测控制系统进行了研究和优化,给出了具体的预测控制算法步骤。仿真实验结果表明该控制策略具有良好的控制效果,减少了燃料电池发动机输出功率的频繁波动,整车动力性及经济性都得到了加强。

提高分布式多预测控制器协调及稳定性的鲁棒区域控制

大型复杂化工程过程控制中,常规的集中式控制方式不利于实时性、灵活性和容错控制。而采用多预测控制器协调的分布式控制是解决这一问题的有效方法:。针对子系统间的动态耦合行为严重影响多预测控制器协调以及稳定性的问题,提出一种鲁棒区域控制策略。即在每个子系统的目标函数中加入松弛因子增加控制器间协调时的余量来达到分布式预测控制的稳定性。通过以反应器-存储器分馏器组成的过程为事例,仿真结果:表明该方法:的可行性和有效性。

混合约束过程的多变量协调预测控制

研究了工业生产过程存在着输入、输出软硬混合约束的优化控制技术。给出了基于约束的预测控制算法,提出了用动态优先级对有硬约束的操作变量进行在线协调,当协调过程找不到满足所有约束条件的可行解时,对被控变量进行约束软化,本文采取的线性和二次型相结合的惩罚函数对预测时域上每个时刻的激活值进行惩罚,不仅可以保证可行解的存在,而且能使系统处于动态和稳态的优化性能。