涡轮叶片厚壁带肋通道流动与传热性能的预测和优化

为提高燃气轮机涡轮叶片中弦区带肋通道的传热效果,基于已有实验数据开展了雷诺数为10000~60000、宽高比为0.25~4.00和肋角度为30°~90°的涡轮叶片厚壁带肋通道流动与传热性能的优化研究。利用Sobol方法分析了厚壁带肋通道流动及传热性能对雷诺数、宽高比、肋角度的全局敏感性;采用BP神经网络对60组实验数据进行了多输入、多输出的非线性拟合,得到了可以准确预测厚壁带肋通道平均努塞尔数、摩擦系数和综合热力系数的神经网络模型,并结合遗传算法对厚壁带肋通道在研究范围内的不同工况下进行结构优化。结果表明:厚壁带肋通道的传热性能对进口雷诺数变化的敏感性很高,而对通道宽高比和肋角度变化的敏感性较低;流动性能对通道宽高比变化的敏感性非常高,对肋角度变化的敏感性较低,而对进口雷诺数变化的不敏感。训练得到的BP神经网络模型对平均努塞尔数、摩擦系数和综合热力系数的最大预测偏差分别为3.9%、2.8%和4.6%。最优宽高比和最优肋角度都随着雷诺数的增大而增大。不同雷诺数时,基于平均努塞尔数优化得到的最优宽高比和肋角度分别在2.23~2.75和41.12°~55.16°;基于综合热力性能优化得到的最优宽高比和肋角度分别在1.75~2.11和56.68°~65.2°。该研究可为未来重型燃机叶片冷却结构设计提供参考。

碳排放约束下的江苏省煤炭消费量的预测

目前世界各国都采取措施遏制全球气候变暖带给人类的危害。我国也把降低二氧化碳排放量和能耗列入政府工作计划中。本文以江苏省为例,采用多项式拟合法来预测江苏省的能源消费趋势,利用Matabla软件中的多项式拟合函数进行拟合度运算,得出未来十年江苏省主要能源消费的结构预测以及未来十年各主要能源所占消费比例。

四川省城镇居民消费结构实证研究

利用扩展线性支出系统对2002年四川省城镇居民的消费结构进行了经济计量研究。通过对基本消费支出、边际消费倾向和需求弹性的分析,阐明了四川地区城镇居民消费结构的总体特征、受制因素和发展趋势,并对2005年主要商品消费需求进行了预测,最后提出了优化消费结构的相关建议。

大模型技术在发电行业的应用

大模型技术创新为发电行业带来了更为智能、高效的运营方式。不仅有助于提升整个电力系统的性能,还为行业的可持续发展展示了更广阔的前景。通过对大模型技术在预测和优化、提高效率、安全性改进等方面应用的分析,揭示了大模型技术对发电行业创新和高质量发展的深远影响。

基于数字孪生的智慧园区平台设计与实现

智慧园区是指通过信息技术手段对园区内的设施、设备、资源等进行集成管理,提高园区的智能化水平和运营效率。数字孪生作为一种新兴的技术手段,已经被广泛应用于智慧园区的设计和建设中。数字孪生可以通过建模、仿真和分析等技术手段,对园区场景和对应的实际系统进行预测和优化,从而提高系统的性能和效率。本文以智慧园区设计和实现为例,介绍了数字孪生在实际应用中的具体操作流程和技术要点。

搞资产管理,不应不知APM4.0(下)

当今世界,新技术推动了行业变革。这些技术包括云计算、大数据管理、复杂的系统建模、高级分析工具和概念,如工业物联网(IIoT)等。这些技术单独运用,可以帮助企业战略性地规划、预测和优化其业务运营,而结合起来运用就能组成一套功能强大的工具,使企业能以少量资源获得更多产出,达到事半功倍之效。