针对当前高密度的航天发射任务和新域新质战斗力建设的高要求,传统的故障预测与健康管理已无法满足航天测量设备的维护需求。结合新体制的软件化雷遥一体测量设备的研制,本文提出了数字孪生技术支持下的设备故障预测和健康管理设计框架...针对当前高密度的航天发射任务和新域新质战斗力建设的高要求,传统的故障预测与健康管理已无法满足航天测量设备的维护需求。结合新体制的软件化雷遥一体测量设备的研制,本文提出了数字孪生技术支持下的设备故障预测和健康管理设计框架。通过结合雷遥一体设备的复杂结构组成,梳理出构建其数字孪生体模型的关键细节,分析软件化雷遥一体设备的PHM功能需求,以此提出了五层的数字孪生系统架构,并给出了实现PHM服务的具体运行机制。该设计框架为提高新体制软件化雷遥一体设备的全周期运行的可靠性提供了初步方案,同时也为其他典型的装备维护提供了一定的技术支持和理论参考。The traditional prognostics and health management can no longer meet the maintenance requirements of space measuring equipment under the high density of space launch missions and the high requirements of new field and quality combat capability construction. In combination with the development of a new system of software-based radar & telemetry integrated equipment, this paper proposes a design framework of equipment prognostics and health management supported by digital twin technology. By combining the complex structural composition of the radar & telemetry integrated equipment, the key details of constructing its digital twin model are carded out, and the PHM functional requirements of the software-based radar & telemetry integrated equipment are analyzed. Based on this, a five-layer digital twin system architecture is proposed, and the specific operation mechanism for implementing PHM services is provided. The design framework provides a preliminary scheme to improve the reliability of the whole cycle operation of the new system of software-based radar & telemetry integrated equipment, and also provides some technical support and theoretical reference for other typical equipment maintenance.展开更多
电力电子器件是电力电子系统实现电能变换与控制的核心组件之一。通过新材料、新结构、新工艺、增加冗余、降容运行等传统手段提高电力电子器件的可靠性越来越难以匹配快速发展的电能变换要求。目前,电力电子器件的故障预测与健康管理(p...电力电子器件是电力电子系统实现电能变换与控制的核心组件之一。通过新材料、新结构、新工艺、增加冗余、降容运行等传统手段提高电力电子器件的可靠性越来越难以匹配快速发展的电能变换要求。目前,电力电子器件的故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术已成为研究热点。文中围绕PHM技术的研究现状、挑战以及发展趋势展开论述。首先,梳理状态监测、故障预测、健康管理三者的逻辑关系;然后,详细分析以电力电子器件的结温监测与老化演化为主要研究内容的技术手段;最后,综合现有研究,指出PHM技术在电参数传感、模型优化、混杂多故障预测方面有待深入研究。以芯片技术发展为硬件基础,大数据和人工智能为上层建筑,是电力电子器件PHM技术的发展趋势。展开更多
故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需...故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需求,对机载PHM系统体系结构的3种备选方案进行了对比分析,提出了一种由模块/单元层PHM、子系统级PHM、区域级PHM和平台级PHM等4层集成的层次化体系结构,并着重从层次的划分、组成要素的功能描述、信息传输和外部逻辑等几个方面进行了论述。展开更多
针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态...针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态健康管理决策模型,得到了最优方案,包括部件最优维修对策、维修任务分配、备件订购数量、最优任务规划等。最后,结合算例,分析了维修人员数量、备件数量、任务规划等因素对动态健康管理决策结果的影响,验证了所提模型的有效性,对于指导装备健康管理实践、提升保障质效具有重要的意义。展开更多
文摘针对当前高密度的航天发射任务和新域新质战斗力建设的高要求,传统的故障预测与健康管理已无法满足航天测量设备的维护需求。结合新体制的软件化雷遥一体测量设备的研制,本文提出了数字孪生技术支持下的设备故障预测和健康管理设计框架。通过结合雷遥一体设备的复杂结构组成,梳理出构建其数字孪生体模型的关键细节,分析软件化雷遥一体设备的PHM功能需求,以此提出了五层的数字孪生系统架构,并给出了实现PHM服务的具体运行机制。该设计框架为提高新体制软件化雷遥一体设备的全周期运行的可靠性提供了初步方案,同时也为其他典型的装备维护提供了一定的技术支持和理论参考。The traditional prognostics and health management can no longer meet the maintenance requirements of space measuring equipment under the high density of space launch missions and the high requirements of new field and quality combat capability construction. In combination with the development of a new system of software-based radar & telemetry integrated equipment, this paper proposes a design framework of equipment prognostics and health management supported by digital twin technology. By combining the complex structural composition of the radar & telemetry integrated equipment, the key details of constructing its digital twin model are carded out, and the PHM functional requirements of the software-based radar & telemetry integrated equipment are analyzed. Based on this, a five-layer digital twin system architecture is proposed, and the specific operation mechanism for implementing PHM services is provided. The design framework provides a preliminary scheme to improve the reliability of the whole cycle operation of the new system of software-based radar & telemetry integrated equipment, and also provides some technical support and theoretical reference for other typical equipment maintenance.
文摘电力电子器件是电力电子系统实现电能变换与控制的核心组件之一。通过新材料、新结构、新工艺、增加冗余、降容运行等传统手段提高电力电子器件的可靠性越来越难以匹配快速发展的电能变换要求。目前,电力电子器件的故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术已成为研究热点。文中围绕PHM技术的研究现状、挑战以及发展趋势展开论述。首先,梳理状态监测、故障预测、健康管理三者的逻辑关系;然后,详细分析以电力电子器件的结温监测与老化演化为主要研究内容的技术手段;最后,综合现有研究,指出PHM技术在电参数传感、模型优化、混杂多故障预测方面有待深入研究。以芯片技术发展为硬件基础,大数据和人工智能为上层建筑,是电力电子器件PHM技术的发展趋势。
文摘故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management PHM)系统对于推动作战飞机从"事后维修"、"定时维修"向"视情维修"转变具有十分重要的意义。针对新一代作战飞机的技术特点以及在维修保障方面的需求,对机载PHM系统体系结构的3种备选方案进行了对比分析,提出了一种由模块/单元层PHM、子系统级PHM、区域级PHM和平台级PHM等4层集成的层次化体系结构,并着重从层次的划分、组成要素的功能描述、信息传输和外部逻辑等几个方面进行了论述。
文摘针对现有故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)系统难以给出实时、动态健康管理决策结果的问题,综合考虑不完善维修、多资源约束(人力、时间、成本等)、备件订购、任务规划等因素,基于选择性维修理论,建立了动态健康管理决策模型,得到了最优方案,包括部件最优维修对策、维修任务分配、备件订购数量、最优任务规划等。最后,结合算例,分析了维修人员数量、备件数量、任务规划等因素对动态健康管理决策结果的影响,验证了所提模型的有效性,对于指导装备健康管理实践、提升保障质效具有重要的意义。