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基于GIS-CA-Markov的白马河流域土地利用变化模拟分析
被引量:
5
1
作者
荆延德
李婷婷
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2018年第9期1237-1242,1255,共7页
土地利用/覆被变化的预测模拟研究对探索土地利用变化的规律与方向,实现可持续发展具有十分重要的意义。以济宁市白马河流域为例,以不同时期的Landsat TM遥感影像为数据源,首先利用CA-Markov模型对2010年和2015年白马河流域的土地利用...
土地利用/覆被变化的预测模拟研究对探索土地利用变化的规律与方向,实现可持续发展具有十分重要的意义。以济宁市白马河流域为例,以不同时期的Landsat TM遥感影像为数据源,首先利用CA-Markov模型对2010年和2015年白马河流域的土地利用进行预测并检验其模拟精度,在较适宜的尺度条件下预测研究区2020年的土地利用分类。结果表明:对2015年白马河流域实际土地利用图与预测图进行Kappa系数一致性检验,模拟精度较高为0.9121,表明预测与实际几乎完全一致。2005—2020年,白马河流域建设用地和水域增加,建设用地增加最明显,增加了89.04%;耕地、林地、草地和未利用地减少,草地减少最明显,减少了31.06%。2020年白马河流域土地利用变化的预测研究结果可以为该区土地利用/覆被动态监测和可持续发展提供依据。
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关键词
CA-Markov模型
时空尺度敏感性
预测和模拟
土地利用/覆被变化
白马河流域
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职称材料
题名
基于GIS-CA-Markov的白马河流域土地利用变化模拟分析
被引量:
5
1
作者
荆延德
李婷婷
机构
山东省高校南四湖湿地生态与环境保护重点实验室
曲阜师范大学地理与旅游学院
出处
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2018年第9期1237-1242,1255,共7页
基金
教育部人文社会科学研究面上项目(编号:15YJAZH027)
文摘
土地利用/覆被变化的预测模拟研究对探索土地利用变化的规律与方向,实现可持续发展具有十分重要的意义。以济宁市白马河流域为例,以不同时期的Landsat TM遥感影像为数据源,首先利用CA-Markov模型对2010年和2015年白马河流域的土地利用进行预测并检验其模拟精度,在较适宜的尺度条件下预测研究区2020年的土地利用分类。结果表明:对2015年白马河流域实际土地利用图与预测图进行Kappa系数一致性检验,模拟精度较高为0.9121,表明预测与实际几乎完全一致。2005—2020年,白马河流域建设用地和水域增加,建设用地增加最明显,增加了89.04%;耕地、林地、草地和未利用地减少,草地减少最明显,减少了31.06%。2020年白马河流域土地利用变化的预测研究结果可以为该区土地利用/覆被动态监测和可持续发展提供依据。
关键词
CA-Markov模型
时空尺度敏感性
预测和模拟
土地利用/覆被变化
白马河流域
Keywords
CA-Markov model
spatio-temporal scale sensitivity
forecast and simulation
land use/cover change
Baimahe Basin
分类号
F301.24 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS-CA-Markov的白马河流域土地利用变化模拟分析
荆延德
李婷婷
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2018
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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