中国供应链协调计划、预测和补货管理对策

通过对供应链中牛鞭效应影响问题的阐述,分析供应链协同计划、预测和补货(CPFR)的含义及其业务流程,揭示CPFR在实现供应链需求与供应信息共享及减缓牛鞭效应中的作用,指出CPFR在中国实施中面临的供应链观念淡薄、信用体系不健全、企业之间的合作理念欠缺和管理水平较低等问题,并提出相应对策。

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.

基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法

本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型。该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值。在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高。

CPFR中的联合预测研究

文章研究了联合计划、预测和补货(CPFR)中的联合预测流程,并建立了相关的预测模型。在建模的过程中,使用了状态空间方程来描述实际市场需求和观测到的市场需求(销售量),并通过卡尔曼滤波来预测零售商下期的销售量,结合零售商库存策略,预测出零售商下期的订单量。

农产品供应链参数对牛鞭效应和成本影响的仿真

文章运用系统动力学理论构建了CPFR模式下的三级农产品供应链模型,并基于模型参数对供应链牛鞭效应及成本的影响进行了研究。研究表明,缩短提前期、订货周期和交货延迟时间可以有效减弱供应链牛鞭效应;单从需求放大的角度,供应链牛鞭效应随着需求移动平均期数的增大而减弱;单个参数优化下的总需求方差和总成本分别是整体参数优化下总需求方差和总成本的400~5500倍和3~6倍,此时,反牛鞭效应存在;供应链牛鞭效应放大程度与总成本存在正相关关系。