应变比对填充天然橡胶疲劳特性影响的试验及其寿命预测方法研究

对由汽车橡胶隔振器常见的橡胶材料制作的哑铃形圆柱试件,进行不同应变比R下的疲劳试验,并分析应变比R对疲劳寿命的影响。以应变峰值、应变幅值为损伤参量,建立相应的疲劳寿命预测模型,并对R 0、R<0两种工况下模型的预测结果进行比较。结果表明,当R 0时二种模型都有较高的预测精度,而在R<0的载荷工况下,R对用应变幅值为损伤参量的预测模型的预测精度影响较大,为此建立考虑应变比R效应的等效应变幅值,并以此为损伤参量建立R<0的寿命预测模型,该模型预测的寿命与实测寿命的偏差均在2倍分散因子之内,相关系数提高到0.9231。所得到的填充天然橡胶材料的疲劳寿命预测模型,可为橡胶隔振器前期耐久性结构设计提供参照。

均匀Cantor集上填充测度和填充预测度

均匀Cantor集E上均匀测度的分布函数是E的填充纲.本文给出在这个纲的意义下,均匀Cantor集的填充测度和填充预测度相等的充分条件.

一种有效缓解协同过滤推荐评价数据稀疏问题的算法

在采用协同过滤算法构建个性化推荐的系统中,经常面临用户评价数据稀疏问题,这将严重降低个性化推荐的准确度.针对此问题,提出了一种混合加权预测填充算法,从用户访问的资源特征以及该资源在整个用户群体中被访问的热度出发,对用户访过的但未给出评价的数据进行预测并填充,从而降低了由于用户评价数据缺失所造成的评价矩阵稀疏程度,提高推荐准确度.在MoiveLense数据集上的试验结果表明,该算法能够明显地提高推荐准确度.

改进Mini Batch K-Means时间权重推荐算法

传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题,算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题,提出一种改进的Mini Batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系数改进Mini Batch K-Means聚类,利用改进的聚类算法对稀疏评分矩阵进行聚类,计算用户兴趣评分并完成对稀疏矩阵的填充。考虑用户兴趣随时间变化的影响,引入牛顿冷却时间权重计算相似度,并基于已填充评分矩阵进行相似度加权计算,得到项目最终评分。实验结果表明,与传统协同过滤算法相比,该算法的平均绝对误差下降了31.08%,准确率、召回率、F1值均有较大提升,具有较高的评分预测精确度和准确度。

基于模糊时序分类与加权相似度的推荐算法

为解决用户推荐过程中的数据稀疏性和冷启动问题,通过构建模糊时序分类模型设计相似度加权推荐算法。预处理数据时结合用户属性标签和时间维度建立模糊时序分类模型,并采用拉格朗日插值法进行空白数据的预测填充。针对不同用户个人评分偏高或偏低造成的评分差异以及单方面评级问题,利用相似度加权融合方法提高算法准确性。实验结果表明,该算法能有效降低平均绝对误差,提高推荐质量。

基于用户-组合加权评分项目的混合协同过滤算法

随着互联网的快速发展,为人们带来了大量的信息,然而当互联网用户面对大量的信息时常常很难获得对自己真正有用的信息,于是就产生了"信息超载"问题。为了解决信息爆炸式增长给人们所带来的困扰,推荐系统应运而生,推荐算法的研究也成为主要趋势。介绍一种混合协同过滤算法,通过一种组合加权评分方法来补充未评分项,然后在已经补充的用户-项目评分矩阵基础上采用基于用户的协同过滤算法,从而降低用户评分过少对推荐准确度的影响。

Numerical analysis of temperature rise within 70MPa composite hydrogen vehicle cylinder during fast refueling

The numerical simulation model for predicting fast filling process of 70 MPa type Ⅲ(with metal liner) hydrogen vehicle cylinder was presented,which has considered turbulence,real gas effect and solid heat transfer issues.Through the numerical analysis method,the temperature distributions of the gas within the solid walls were revealed; adiabatic filling was studied to evaluate the heat dissipation during the filling; the influences of various filling conditions on temperature rise were analyzed in detail.Finally,cold filling was proposed to evaluate the effect on temperature rise and SoC(state of charge) within the cylinder.The hydrogen pre-cooling was proved to be an effective solution to reduce maximum temperature and acquire higher SoC during the filling process.