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含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略 被引量:16
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作者 李滨 邓有雄 陈碧云 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2280-2287,共8页
因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能力与市场竞争力,首先结合电池储能系统,考虑风储系统运行约束,建立了以区域发电机组并网要求下惩罚电量... 因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能力与市场竞争力,首先结合电池储能系统,考虑风储系统运行约束,建立了以区域发电机组并网要求下惩罚电量与电池吞吐量最小为目标的优化模型;其次利用卡尔曼滤波算法对超短期风电功率预测数据进行增强处理,提高预测功率的时间分辨率与预测精度;在此基础上,将预测增强处理与超前滚动优化结合,提出了一种含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略。仿真结果表明,所提优化控制策略可在满足传统机组并网要求下,提高风储系统市场竞争力与经济性。 展开更多
关键词 风储联合系统 超短期风电功率预测 预测增强处理 滚动优化 控制策略
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高血压脑出血患者短期预后的影响因素及BAT评分的预测效果 被引量:6
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作者 陈宏尊 陈颖虎 《国际神经病学神经外科学杂志》 2023年第3期16-20,共5页
目的 分析高血压脑出血患者短期预后的影响因素及非增强CT 5分预测法(BAT)评分的预测效果。方法 2016年1月—2020年12月在中国人民解放军南部战区海军第二医院治疗的618例高血压脑出血患者,将其中术后28 d内死亡的62例患者设为死亡组,其... 目的 分析高血压脑出血患者短期预后的影响因素及非增强CT 5分预测法(BAT)评分的预测效果。方法 2016年1月—2020年12月在中国人民解放军南部战区海军第二医院治疗的618例高血压脑出血患者,将其中术后28 d内死亡的62例患者设为死亡组,其余556例存活的患者设为存活组。分析高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,并采用受试者操作特征(ROC)曲线分析BAT评分对高血压脑出血患者术后28 d内死亡的预测价值。结果 术前24 h格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分<6分、BAT评分≥4分、首次CT距发病时间短、合并术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,BAT评分预测高血压脑出血患者术后28 d内死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0.892(P<0.01),95%CI为0.789~0.932,最佳截断值为4分,敏感度为88.29%,特异度为81.43%。结论 术前24 h GCS评分、BAT评分、首次CT距发病时间、术后24 h并发症为高血压脑出血患者术后28 d内死亡的影响因素,且BAT评分对患者预后有较佳的预测价值。 展开更多
关键词 高血压脑出血 生存状况 危险因素 增强CT 5分预测法评分 预测
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增强型步长值预测器研究
3
作者 肖勇 周兴铭 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期114-116,共3页
研究了增强型步长值预测器.通过对传统步长值预测器的改进,可对部分重复型非等步长数据序列作出正确预测,提升性能.文中讨论了增强型步长值预测器的诸设计因素,如信心系统机制和公共子数据存储等.模拟结果表明,增强型步长值预测器能够... 研究了增强型步长值预测器.通过对传统步长值预测器的改进,可对部分重复型非等步长数据序列作出正确预测,提升性能.文中讨论了增强型步长值预测器的诸设计因素,如信心系统机制和公共子数据存储等.模拟结果表明,增强型步长值预测器能够对绝大部分适于值预测的数据序列作出正确预测. 展开更多
关键词 增强型步长值预测 重复型非等步长数据序列 设计因素
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基于动态预测算法的网络多媒体应用的改进
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作者 张晓萌 刘云 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第5期41-44,共4页
提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算... 提出了一种特定于网络多媒体应用的改进的QoS控制机制,在确定的带宽资源条件下,该控制机制可以以有限的网络多媒体业务服务质量为代价满足更多用户的网络多媒体应用需求.其核心算法——增强型指数平滑预测算法(EEWMA)是以指数平滑预测算法(EWMA)为基础优化而来,可以在预测精度和带宽资源占用量两者之间取舍,适用不同的网络环境和需求.对标准数据库进行测试的实例证明,EEWMA对处于网络应用有效连接建立时间范围内的不同的采样间隔,均可以得到较好的预测效果. 展开更多
关键词 QoS控制机制 增强型指数平滑预测 网络多媒体应用均衡
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UMHS运动估计算法的优化研究 被引量:2
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作者 梁静 张凡 +2 位作者 唐作其 陆安江 张正平 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期185-189,共5页
运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种策略,保持了原有图像质量的同时有... 运动估计技术是H.264的关键技术,其消耗整个编码时间80%左右。提出了一种更加合理的模板策略,该策略可以更快地接近最优运动矢量;引入了运动类型判断机制以避免不必要的搜索。在UMHS算法上应用了这两种策略,保持了原有图像质量的同时有效地节省了运动估计时间。实验结果显示,优化后的算法与原UMHS算法和EPZS算法相比,在重建图像质量和码率接近的情况下,运动估计时间分别节省了约30%和15%,特别是当视频内容比较剧烈时分别节省了约40%和25%。 展开更多
关键词 运动估计 H 264 非对称十字型多层次六边形格点搜索(UMHS) 增强预测区域搜索(EPZS)
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基于随机强度的纤维增强材料拉索多尺度拉伸性能预测 被引量:5
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作者 彭哲琦 汪昕 吴智深 《工业建筑》 CSCD 北大核心 2019年第9期1-5,共5页
提出一种基于随机强度的FRP拉索多尺度性能预测模型,采用纤维浸胶纱作为模型的基本组成单元,可实现由浸胶纱到单筋,再到整索的多尺度性能预测。采用同批次的玄武岩纤维和单筋拉索进行验证试验,首先测得浸胶纱和树脂的强度分布规律,输入... 提出一种基于随机强度的FRP拉索多尺度性能预测模型,采用纤维浸胶纱作为模型的基本组成单元,可实现由浸胶纱到单筋,再到整索的多尺度性能预测。采用同批次的玄武岩纤维和单筋拉索进行验证试验,首先测得浸胶纱和树脂的强度分布规律,输入模型后得到单筋的强度分布,其结果与试验结果相比,在不同可靠度条件下的拟合误差均在10%以内,并且平均弹性模量和平均断裂伸长率的误差均在8%以内。该模型与传统预测方法相比具有显著优势,结果表明,树脂的剪切作用和单元强度的随机性会对拉索强度造成明显影响。 展开更多
关键词 纤维增强材料强度预测 随机强度 浸胶纱
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基于深度学习的超分辨率重建算法改进 被引量:5
7
作者 高飞 雷涛 《电子设计工程》 2019年第6期64-68,共5页
近年来,深度卷积网络在单幅图像超分辨问题上取得了非常好的效果,然而,由于超分辨问题的病态性,自低分辨率的图像复原得到高分辨率图像的算法仍然有很大的改进空间。为了进一步提高单幅图像超分辨率重建的精度,主要做了以下两个方面的工... 近年来,深度卷积网络在单幅图像超分辨问题上取得了非常好的效果,然而,由于超分辨问题的病态性,自低分辨率的图像复原得到高分辨率图像的算法仍然有很大的改进空间。为了进一步提高单幅图像超分辨率重建的精度,主要做了以下两个方面的工作:首先将增强预测的方法和SRCNN网络结合,在Set5数据集上的平均峰值信噪比较原始的SRCNN方法提升了大约0.3dB;其次,将FSRCNN网络第一个5*5的卷积层改为两个3*3的卷积层,提高了网络的非线性,在Set5数据集上相对于FSRCNN模型平均峰值信噪比提升了大约0.3dB。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 单幅图像超分辨 增强预测
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Prediction of mass transfer coefficients in an asymmetric rotating disk contactor using effective diffusivity 被引量:2
8
作者 Meisam Torab-Mostaedi Mehdi Asadollahzadeh Jaber Safdari 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期288-293,共6页
Mass transfer characteristics have been investigated in a 113 mm diameter asymmetric rotating disk contactor of the pilot plant scale for two different liquid–liquid systems. The effects of operating parameters inclu... Mass transfer characteristics have been investigated in a 113 mm diameter asymmetric rotating disk contactor of the pilot plant scale for two different liquid–liquid systems. The effects of operating parameters including rotor speed and continuous and dispersed phase velocities on the volumetric overall mass transfer coefficients are investigated. The results show that the mass transfer performance is strongly dependent on agitation rate and interfacial tension, but only slightly dependent on phase flow rates. In this study, effective diffusivity is used instead of molecular diffusivity in the Grober equation for estimation of dispersed phase overall mass transfer coefficient.The enhancement factor is determined experimentally and there from an empirical expression is derived for prediction of the enhancement factor as a function of Reynolds number. The predicted results compared to the experimental data show that the proposed correlation can efficiently predict the overall mass transfer coefficients in asymmetric rotating disk contactors. 展开更多
关键词 Asymmetric rotating disk contactor Mass transfer coefficient Enhancement factor Interfacial area Dispersed phase holdup
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基于深度学习的红外图像超分辨率重建
9
作者 史永祥 蒋斌 +3 位作者 黄雍晫 杨桂生 李庆武 张志良 《应用科技》 CAS 2020年第4期8-13,共6页
为提升红外图像分辨率,本文构建了用于红外图像超分辨率重建的IEDSR(enhanced deep residual networks for infrared image super-resolution)网络。该网络在EDSR网络模型的基础上加入了池化层,避免了EDSR(enhanced deep residual netwo... 为提升红外图像分辨率,本文构建了用于红外图像超分辨率重建的IEDSR(enhanced deep residual networks for infrared image super-resolution)网络。该网络在EDSR网络模型的基础上加入了池化层,避免了EDSR(enhanced deep residual networks for single image super-sesolution)网络移除批正则化层(batch normalization,BN)可能会带来训练困难的问题。同时考虑到红外图像对比度低、纹理不明显的特性,在残差块内加入新的卷积层和激活层,通过增加网络深度扩大局部残差模块的感受野,有利于恢复图像的局部细节信息。最后利用增强预测算法对重建图像进行优化,提升重建精度。实验结果表明:本文算法重建的红外图像在主观视觉效果与客观指标上较传统红外图像重建方法均有所改善,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 神经网络 深度学习 残差网络 红外图像 超分辨率重建 池化层 感受野 增强预测
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基于通道域注意力卷积神经网络的遥感影像高尔夫球场提取 被引量:1
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作者 林超 《测绘地理信息》 CSCD 2022年第6期96-100,共5页
针对高尔夫球场目标大、场景复杂等引起的难以完整准确提取问题,构建了EfficientNetB3+UNet网络,引入通道域注意力模块,设计了大尺寸样本训练策略,并对模型进行了对比实验分析和应用。实验结果表明,所提方法的mIoU精度为0.948 7,明显高... 针对高尔夫球场目标大、场景复杂等引起的难以完整准确提取问题,构建了EfficientNetB3+UNet网络,引入通道域注意力模块,设计了大尺寸样本训练策略,并对模型进行了对比实验分析和应用。实验结果表明,所提方法的mIoU精度为0.948 7,明显高于非通道域注意力模型(mIoU为0.884 8)和小尺寸模型(mIoU为0.601 4),有效提升了高尔夫球场提取的完整性和准确性,显著降低了自然植被、水域等复杂内部场景和球场边缘混合场景等导致的漏提和误提现象。同时,在北京、上海、广州和深圳四地的高尔夫球场提取应用中,模型召回率均优于90%,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 高尔夫球场 卷积神经网络 通道域注意力 预测增强
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改进的Tiny YOLOv4算法及其在行人检测中的应用 被引量:2
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作者 宣勇 韩超 沙文瀚 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2022年第12期246-253,共8页
针对Tiny YOLOv4目标检测算法在行人检测中精确度低和召回率不高的问题,对特征提取网络及预测网络进行改进。在特征提取网络部分采用深度可分离卷积网络取代传统卷积网络,这减少了参数并降低了计算量;将注意力机制模块加入特征提取网络... 针对Tiny YOLOv4目标检测算法在行人检测中精确度低和召回率不高的问题,对特征提取网络及预测网络进行改进。在特征提取网络部分采用深度可分离卷积网络取代传统卷积网络,这减少了参数并降低了计算量;将注意力机制模块加入特征提取网络中以增强检测目标的感兴趣区域,提高检测精确度;在预测网络部分增加一个预测尺度,对增加的尺度进行特征增强处理,以提升目标检测的召回率。实验结果表明,与原算法相比,改进后的Tiny YOLOv4算法的检测精确度提升了7.1%,召回率提升了6.6%。 展开更多
关键词 机器视觉 目标检测 深度可分离卷积 注意力机制 尺度增强预测
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