含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略

因风电固有的高不确定性与强随机性的特点,在电力市场中难以与传统机组相竞争,影响其大规模地接入电网。为提高风电跟踪计划出力能力与市场竞争力,首先结合电池储能系统,考虑风储系统运行约束,建立了以区域发电机组并网要求下惩罚电量与电池吞吐量最小为目标的优化模型;其次利用卡尔曼滤波算法对超短期风电功率预测数据进行增强处理,提高预测功率的时间分辨率与预测精度;在此基础上,将预测增强处理与超前滚动优化结合,提出了一种含超短期风功率预测增强处理的风储系统超前滚动优化控制策略。仿真结果表明,所提优化控制策略可在满足传统机组并网要求下,提高风储系统市场竞争力与经济性。