基于Transformer模型的电力隧道开挖工法预测研究

在电力资源供应不足与绿色城市建设的双重影响下,电力隧道已经成为城镇化建设的必要选择,而根据已有工程条件确定电力隧道开挖工法更是施工稳定与取得经济效益的关键。以我国多个省份提供的电力隧道开挖工法应用情况为基础构建了数据集,应用Transformer模型对数据集之间的因果序列关系进行了学习与预测研究。研究结果表明,与传统机器学习模型相比,Transformer模型做到了不定项预测,同时在电力隧道开挖工法的最优项预测方面也取得了较好的结果,其准确率、精确率、召回率和F1值分别为98.25%、98.53%、98.45%和98.47%。Transformer模型在北京市某些已有工程实例中也得到了进一步的验证,具有极大的发展潜力。相关结论可为类似研究提供参考。

冷轧扭钢筋混凝土空心板预制工法

冷轧扭钢筋是一种新型冷化强度钢材,是北京建筑工程研究所的科研成果。冷轧扭钢筋采用的母材为φ6.5～10普通热轧圆盘条,经过GQZ10A型钢筋冷轧机,冷轧并扭成螺旋状。其设计抗拉强度为母材的1.95倍。与混凝土之间的握裹力明显提高,两端不需弯钩,可用于混凝土结构和构件中。经试验和工程应用证明,其技术性能符合《钢筋混凝土结构设计规范》(TJ10-74)