高海拔地区并网预测功率与实测值间的误差分析

提前获知光伏系统上网功率,可帮助电网公司调整调度安排和防止不合理的发电行为。文章从全局角度分析光伏系统电气拓扑结构中主要设备的工作原理,为误差分析作铺垫;并以高海拔地区搭建的小型并网光伏系统为实例,利用前人提出的单块硅电池板功率预测模型预测其并网功率;再通过MATLAB编程,绘制其预测并网功率和实际并网功率的曲线图,结果表明两者之间存在较大误差;接着从光伏阵列、电气设备、老化衰减角度入手,重点分析误差存在的原因,旨在为光伏预测模型提供参考。

大型光伏并网电站功率预测系统设计

西部大型光伏电站运行中普遍遇到并网调度难的问题,通过光伏并网电站功率预测系统(PV-GPPS)可以极大地提高大型光伏电站并网的可调度性。阐述了大型并网光伏电站功率预测系统的研究设计方案,通过对光伏并网电站功率预测系统实现的基本原理、数学模型进行分析,提出了考虑数值天气预测的基于SCADA、计算机信息技术的PV-GPPS的实现途径,对开发光伏并网电站功率预测系统具有一定指导意义和参考价值。

一种基于低通滤波的风储协调预测控制方法

风电场配置储能设备形成风储联合系统有助于减少风功率输出波动,提高风电并网接入率。传统的风储协调控制策略基于一阶低通滤波算法,长时间运行储能设备易造成其荷电状态(SOC)大幅波动,制约了储能设备运行时间及寿命。为此提出一种基于一阶低通滤波算法的风储协调预测控制方法,通过长短预测周期相结合,同时考虑相关约束条件来修正并网功率预测误差,在满足并网要求的前提下,通过适当放大局部功率波动减小了全周期储能SOC的变化幅度,从而有助于减少储能需求容量,提高运行时间,增强了联合系统的经济性。最后基于MATLAB/Simulink平台仿真验证了该方法的可行性和有效性。