光伏电站功率预测影响因素分析及准确率提升方法浅析

随着环境的变化及能源供应的短缺,光伏能源作为可再生资源,以可循环、低成本和清洁无污染等诸多优势备受关注,随着光伏发电技术的日渐成熟,光伏电站的装机容量也在逐渐增加,在长时间的运行过程中,由于内外各种因素的影响,导致光伏功率预测产生一定的误差,应引起高度关注,对影响因素进行分析与研究,并提出有效的方法提升功率预测的准确率,为光伏电站的运营管理提供更可靠的依据。基于此,文章从光伏电站功率预测的重要性入手,分析了光伏电站功率预测影响因素,进一步探究了光伏功率预测准确率的提升方法。

光伏电站功率预测影响因素分析及准确率提升方法研究

随着我国现阶段光伏发电的快速发展,其在整个电力系统体系中占有很大的比例,导致光伏发电对我国电网运行的合理性的影响也更为明显。同时光伏发电自身具有不确定性与间歇性特点,在一定程度上增加了整个电网运行计划与调度工作的难度。因此,想要解决发电量自身不稳定性的问题,要增加整个系统中旋转备用的总体容量。旋转备用的总体容量在一定范围间接性地增加了整体光伏发电运行的总成本,所以要对输出功率做好预测工作。此外,利用对光伏电站中期或是短期的发电量进行合理的预测,应将其从未知转为已知,有关调度工作人员还应依照预测波动的状况,有效安排控制措施,提升电网运行的可靠与安全、稳定性;将功率和负荷两方面的预测进行结合,利于调度工作人员进行优化和调整对常规电源有关方面的发电计划,从而改善我国电网调度的能力和增强光伏并网的总体容量;依照有关预测结果,需要增加对预测误差方面旋转备用的总容量,能显著降低和增加的额外旋转备用的总容量,对我国电网运行过程中经济性的改善具有一定的意义;其中功率预测利于合理地降低弃风弃光和检修计划,提升企业自身的盈利标准和能力。鉴于此,本文针对光伏电站功率预测影响因素和有关准确率提升的方式进行了简要分析,以供借鉴。

改良结石负荷在预测输尿管上段结石行ESWL治疗效果的临床初步研究

目的本研究旨在探讨改良结石负荷在预测输尿管上段结石行体外冲击波碎石(ESWL)治疗效果中的重要性,为输尿管上段结石行ESWL治疗提供客观、实用的科学依据。方法我们回顾性地分析了在江西省南昌结石病专科医院自2019年8月至2022年12月接受ESWL治疗并符合纳入标准的523名患者的临床资料。将治疗成功的患者归入碎石成功组,治疗失败的患者归入碎石失败组,收集并分析了以下影响因素:年龄、性别、结石最大直径、结石最小直径、结石最大CT值、结石平均CT值、结石体积、改良结石负荷(体积×最大CT值)、结石负荷1(最大直径×最大CT值)、结石负荷2(最小直径*最大CT值)。首先,行单因素Logistic回归分析,以确定具有统计学意义的影响因素,(即P<0.05),然后将具有统计学意义的影响因素再行多因素Logistic回归分析。通过多因素Logistic回归分析,我们得出具有统计学意义的影响因素,并用柱状图形式展示。结果多因素Logistic回归分析结果显示,改良结石负荷[OR=1.004,95%CI(1.002~1.006),P<0.001]是预测输尿管上段结石行ESWL治疗效果的唯一独立风险因素。根据改良结石负荷与ESWL成功概率的柱状图,我们发现当改良结石负荷的数值大于475时,碎石成功的概率为30.11%。结论当改良结石负荷的数值超过475时,治疗成功率仅为30.11%。因此,建议患者考虑选择ESWL以外的治疗方式,以提高结石治疗的成功率。

基于遗传算法的煤炭港口企业供应链需求预测方法

在预测供应链需求的过程中,不同影响因素的作用分析存在偏差,导致预测结果与实际销量误差较大,对此问题,提出基于遗传算法的煤炭港口企业供应链需求预测方法,分别从内部因素和外部因素两个角度全面分析了企业过去的运营状况、产品补货提前期、营销活动开展情况、竞争企业运营情况、煤炭交易价格、煤炭资源流通总量需求预测影响因素,利用遗传算法计算供应链需求量,对需求预测影响因素进行编码处理,结合供应链构成对初始种群规模进行适应性设置,将煤炭港口企业供应链需求预测的目标函数作为遗传算法执行阶段的适应度函数,以此实现需求预测。在测试结果中,设计方法的预测结果与实际销量差异稳定在25.0t内,对应占比小于4.0%。

基于改进后DGM(1,1)的模型区域科技人才聚集关键影响因素预测研究

为解决对区域科技人才聚集关键影响因素的预测问题,在传统DGM(1,1)模型的基础上,提出一种基于算子改进的DGM(1,1)模型应用于区域人才关键因素预测.首先,通过对反正切函数算子利用分数阶累加的方法进行改进,以达到提升算子处理数据精度且弥补算子缺陷的效果;其次,通过改进后算子与DGM(1,1)模型的结合来达到优化传统模型的目的;最后,通过收集陕西省西安市科技人才聚集关键影响因素进行应用分析并验证该模型的可行性和有效性.结果表明,改进后的DGM(1,1)模型具有较高的模型精度和较好的预测效果.

ST段抬高型心肌梗死病人入院及PCI术后心房内传导阻滞与新发房颤的关联分析

目的探讨ST段抬高型心肌梗死(STEMI)病人心房内传导阻滞(IAB)是否可预测随访12个月房颤(AF)的发生。方法研究对象为经PCI治疗的198例STEMI病人,在入院时及经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后6 h进行心电图检测。随访12个月观察AF发生情况。结果入院时有102例(51.5%)病人出现IAB(不完全和完全),P波重塑和随后归一化使IAB发病率在PCI术后6 h内降低到47例(23.7%)病人,在12个月随访期中仅有35例(17.7%)病人观察到AF,入院完全IAB(p-IAB)[OR=5.13,95%CI(1.45,17.9),P=0.013]和PCI术后6 h不完全IAB[OR=4.16,95%CI(1.27,13.6),P=0.018],冠状动脉病变>1支[OR=3.27,95%CI(1.34,8.18),P=0.012]是随访12个月时AF发生的独立预测因素。结论STEMI病人出现IAB并且伴随弥漫性冠状动脉病变与AF发生相关。

肉鸡产品价格预测模型分析

本文通过构建计量经济模型,利用1994年6月至2010年9月的肉鸡产品价格及相关数据,对肉鸡产品价格进行了模拟分析和预测评价。研究发现,活鸡、西装鸡、商品代肉雏、玉米和猪肉价格之间存在长期均衡变动关系;对于肉鸡产品价格而言,玉米、猪肉价格具有外生性,其波动对肉鸡产品价格有显著影响;肉鸡产品价格之间互为Granger因果关系,具有内生性;活鸡价格变动有显著的季节性特征;加入WTO后,西装鸡价格和商品代肉雏价格下降明显;ARDL模型预测效果好于ARIMA模型,但ARIMA模型更便于预测。