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预测性伪似然法和贝叶斯法广义线性混合模型估计
被引量:
1
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作者
曹红艳
刘桂芬
+1 位作者
曾平
张爱莲
《中国药物与临床》
CAS
2008年第11期861-863,共3页
目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固...
目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固定效应参数估计结果基本一致,但对随机效应方差的估计,基于MCMC的贝叶斯法偏差远小于PQL法。结论对二分类层次数据,采用广义线性混合效应模型贝叶斯估计精度更高,偏差更小。
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关键词
线性模型
广义线性混合效应模型
贝叶斯
马尔可夫蒙特卡罗
预测性伪似然法
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职称材料
题名
预测性伪似然法和贝叶斯法广义线性混合模型估计
被引量:
1
1
作者
曹红艳
刘桂芬
曾平
张爱莲
机构
山西医科大学公共卫生学院
出处
《中国药物与临床》
CAS
2008年第11期861-863,共3页
基金
山西省自然科学基金资助项目(20051091)
文摘
目的比较预测性伪似然法(PQL)和基于马尔可夫蒙特卡罗(MCMC)的贝叶斯方法在广义线性混合模型参数估计的偏差和精度。方法针对样本含量不等的层次数据,运用SAS/glimmix过程和WinBUGS软件分别进行PQL和贝叶斯法参数估计。结果两种方法固定效应参数估计结果基本一致,但对随机效应方差的估计,基于MCMC的贝叶斯法偏差远小于PQL法。结论对二分类层次数据,采用广义线性混合效应模型贝叶斯估计精度更高,偏差更小。
关键词
线性模型
广义线性混合效应模型
贝叶斯
马尔可夫蒙特卡罗
预测性伪似然法
Keywords
Linear models
Generalized linear mixed models
Bayesian
Markov Chain Monte Carlo
Predictive quasi-likelihood
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
预测性伪似然法和贝叶斯法广义线性混合模型估计
曹红艳
刘桂芬
曾平
张爱莲
《中国药物与临床》
CAS
2008
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