大数据时代预测性新闻报道的新发展

大数据时代的到来为传统预测性新闻报道带来新机遇。大数据分析丰富了数据来源及分析途径,增强预测的科学性,数据可视化技术对新闻进行宏观、全方位的深度预测;同时,大数据分析受众接受信息的习惯,预测受众行为,让个性化定制新闻成为可能。在自媒体时代,利用大数据分析技术进行趋势的分析与预测,增强预测性报道的人性化、科学性与深度,方可重塑职业媒体价值。

预测性新闻中的伦理问题探讨

作为世界上第一台通用数字计算机,UNIVAC在1951年投入生产。1952年,哥伦比亚广播公司的记者已经使用它根据之前的投票结果预测总统选举。他们甚至以电视直播的形式展示了这个预测结果。《纽约时报》中的预测性新闻70年后的今天,新闻记者仍在探讨同样的问题。在过去的十年中,内特·西尔弗及其网站Five Thirty Eight早期获得了成功,并帮助巩固了以数据为驱动的选举预测.

预测性新闻的方式及特性

预测新闻,即是对读者关心的新闻事件和新闻现象不仅要解释过去,而且要对它的前景进行科学分析,预察未来的一种报道方式。这类报道一般应包括三个要素,一是过去和现实情况的概括,二是对未来的分析预测,三是提出实现未来的条件或可行措施。预测新闻大致有这样几种方式:一是结论式的预测,二是探讨式的预测,三是提醒式的预测,四是咨询式的预测,五是建议式的预测,六是选择式的预测,七是预言式的预测。预测新闻的特性有四点:(一)准确性。这是预测稿的关键。只有准确,才能真实地反映出各生产、经营部门的情况和问题,才能为服务对象提供可靠的决策依据。(二)全面性。只有比较全面的预测才能经得起时间的考验,才能有效地指导实际工作。(三)科学性。是指记者的分析。

大数据时代预测性新闻传播浅析

随着大数据时代的到来,数据资源的重要性不言而喻,甚至已经成为新闻行业的关键,在新闻中扮演着重要的角色。大数据时代是随着信息技术的发展兴起的,逐渐影响着整个新闻传媒行业,在其背景下新闻数据的采集通过计算机进行,将数据进行整合,进而面向大众,代替了人工方式,可见,新闻传播是如今研究方向的重中之重。预测性报道作为新闻传播报道的一种形式,越来越受到大众的喜爱,但由于国内的研究条件有限,预测性新闻传播方式受到阻碍,而数据时代的到来也为预测性新闻报道提供了契机。本文主要从预测性报道着手,从其原有的新闻模式下进行分析研究,并结合时代的特性,谈谈预测性新闻传播的方向,并对其出现的问题进行思考,以推动新闻传播的持续发展。

预测性体育新闻的新闻价值新探

为了吸引更多受众,拥有更多市场份额,一些体育媒体、体育记者会报道一些还没有发生的体育新闻,即所谓的“预测性体育新闻”。预测性体育新闻很好地满足了受众对一些未知的体育赛事发展趋势的心理需求,和传统新闻比较而言具有独特的新闻价值。大数据时代,应充分挖掘和运用预测性体育新闻的新闻价值,做好预测性体育新闻报道。

大数据重构预测性新闻的向度

本文分别对传统预测性新闻逻辑缺陷和大数据带来的思维转型进行分析,着重探讨了两者之间的关联,提出了大数据重构预测性新闻的三个重要向度:预测方式向度,指出建立在海量数据和强大计算能力基础之上的相关性分析法,具有更加准确和快捷特点,且不容易受情感影响;预测时间向度:指出大数据确立了准确的时间点,从而把处于未来某个阶段的事件与当下连结起来,使预测的事件回归到新闻本质;预测内容向度:指出大数据的预测内容可以包含与人类活动相关的所有事件,特别是新闻质量特性层面改变了传统预测性新闻报道内容。

大数据时代预测性新闻传播浅析

作为深度报道的一种形式,预测性报道越来越受到广大受众的接受和喜爱,但国内相关研究十分有限。然而,大数据时代的到来,为预测性新闻报道提供了难得的发展机遇。文章对传统新闻模式和精确新闻模式下预测性报道进行分析,并结合大数据时代新闻传播自身特点,对预测性新闻发展和面临的问题做了前瞻性的思考。

预言准确显功力——读一篇路透社政治预测性新闻分析

衡量一篇新闻分析稿件的好坏有很多标准,但是连我一位非常挑剔的同事也承认,路透社的政治预测性新闻分析《副手辞职后撒切尔夫人能否控制权力令人怀疑》堪称一篇上乘之作。称其上乘,首推其准。人们在评价地震或天气预报的水平时,第一个标准大概要算准不准确。

大数据时代预测性体育新闻报道的特点

本文以大数据时代预测性体育新闻报道的特点为研究对象,探究数据分析的科学性和可视化技术,为预测性报道提供强大说服力和预测的依据,以期推动预测性体育新闻的生产方式、报道内容和呈现形式的改革。

大数据技术对新闻生产与新闻业务发展的影响研究

随着数字网络技术的不断进步,大数据技术已经逐渐趋于成熟,其已经渗透于社会生活的各个行业,同时也渗透于新闻生产的核心环节中,不可避免地对新闻业产生冲击,影响现有新闻生产模式和机制。大数据技术将大大拓展用户分析的深度和广度,使新闻质量和受众反馈大幅提升。在大数据时代,新闻业务不可避免地发生方向性调整和改变,新闻报道将主要由数据驱动,新闻的预测能力将逐步增强,数据分析师将成为新闻机构的常设岗位,新闻媒体对数据的分析和呈现能力将不断提高,新闻业与外部的跨界合作将成常态。

智媒时代如何做好新闻工作

随着信息技术的发展,人工智能与媒体全面融合与碰撞,以人为主导的媒介生态被打破,智媒时代悄然而至:机器人写手、大数据技术、预测新闻开始重塑新闻生产链。新技术的应用和推广极大提高了新闻生产效率,但同时也给新闻工作带来了新的挑战。如何人机结合生产出具有人文温度的新闻,如何利用大数据+多样互动为用户提供更好的服务,如何对预测性新闻进行严格把关等成为新闻工作者面临的新问题。

浅谈加强和改善经济新闻的流量调控

改革开放以来,我国新闻界日益加强经济新闻的报道力度,经济新闻在新闻报道中的地位日益重要.尤其是中国加入世贸组织以后,更迎来了经济新闻的繁荣发展期,出现了新一轮的"经济新闻热".但是,人们在感到欣喜的同时,也发现经济新闻报道中存在着结构重复、良莠不齐、质量不一等问题.因此,加强和改善经济新闻的流量调控,切实提高经济新闻报道的总体质量,应引起新闻从业者和新闻管理部门的高度重视.

钱江晚报智媒体变革的实践

钱江晚报经历了从传统媒体向全媒体、融媒体的转变后,目前正在向着智媒体变革。这场变革驱动了媒介格局、体系流程、产品形态以及传播逻辑等方面的重构。近期,课题组赴钱江晚报考察,现将该报如何实现智媒体变革的情况作一简要介绍。人工智能落地,钱江晚报向智媒体转变技术推动传媒变革。人类传播历史上,每一次媒介变革背后都有技术的力量。今天,以互联网为基础的媒体变革正在进行,媒体形态从全媒体向融媒体.

大数据技术对新闻生产与新闻业务发展的影响研究

大数据技术作为互联网环境中衍生出来的一种新型技术,对新闻事件的生产、整理以及传播等业务活动都产生了巨大的影响,但是,受传统新闻行业生产经营模式的影响,我们在将大数据技术运用于新闻领域时,依然面临着工作人员业务水平低、大数据有效利用率不高等问题,很难有效的满足当前国内新闻行业发展的需要。对此,本文在参考前人研究结果的基础上,结合笔者多年的工作经验,从大数据技术在新闻领域的发展历程、大数据技术对新闻业务产生的影响以及大数据环境下新闻业务形态的发展趋势等方面进行分析,力求在提高新闻行业工作质量的同时,为我国新闻工作持续、稳定的开展谏言献策。