一种用于船舶机电设备的预测性维护技术

提出一种用于船舶机电设备的预测性维护技术。该技术的提出与实施涵盖了多方面内容,明确船舶工程机电设备的实际运营特点,由此深入分析船舶机电设备实施预测性维护的真实需求,在此基础上搭建相应的预测性维护平台的框架,如船端机载健康监测、网络远程通讯及岸端维护等,并采用预测性维护技术进行明确维护管理阶段的细分,如监测船舶机电设备状态、准确诊断故障问题、做好故障预测及强化维护管理。针对预测性维护技术的实施难点及持续发展路径进行探究。

挖泥船泥泵系统预测性维护实现方法

文中针对泥泵SCADA数据工况混杂、含有“脏数据”等问题,采用聚类算法、双向清洗等方法进行处理.建立泥泵健康状态评估指标体系,利用EEMD-NARX神经网络进行趋势预测.以单位时间内的维修费用来作为评价准则,通过两种维修策略对比分析,验证了预测性维修策略的优势.

石油储运管道的智能监测与维护技术研究

随着社会经济的发展和工业化进程的加速,石油储存和运输需求不断增长。然而,管道运输因为天气、环境、压力等多种因素容易导致设备出现异常,甚至造成事故,对人民生命财产和环境带来巨大威胁。因此,智能监测与维护技术在石油储运管道的安全管理中变得越来越重要。基于此,主要探讨了石油储运管道的智能监测与维护技术,具体介绍了石油储运管道的智能监测技术,包括异常检测与故障诊断、传感器技术的应用等。同时也阐述了石油储运管道的智能维护技术如预测性维护技术的应用、智能巡检与机器人技术等。在此基础上,重点研究了石油储运管道的智能监测与维护技术整合方案,本研究对于提高设备安全性和管理效率的有着十分重要的作用。