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考虑故障状态劣化的并行多个电力设备的预测性维护调度
被引量:
1
1
作者
耿苏杰
王秀利
《系统工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期149-158,共10页
为解决电厂中多个并联设备的维护问题,提出一种基于故障状态的预测性维护调度方法。首先,结合设备当前状态和故障自身劣化特点的影响,改进时变函数预测故障的劣化状态;依据故障状态划分维护优先级,考虑维护资源、供电持续性和电能产量...
为解决电厂中多个并联设备的维护问题,提出一种基于故障状态的预测性维护调度方法。首先,结合设备当前状态和故障自身劣化特点的影响,改进时变函数预测故障的劣化状态;依据故障状态划分维护优先级,考虑维护资源、供电持续性和电能产量等因素的约束,以总维护成本的最小化为目标构建调度模型;考虑可维护时间的连续性特点,提出两阶段算法对模型求解,先划分维护时间窗将该问题转化为时间段的组合优化问题,再结合全枚法和经济性原则确定最优维护方案。最后,以云南电网中多台变压器的维护为例,对该方法的有效性进行测试和分析。结果显示,相较于传统的基于先故障先维修原则的事后维修模式,本文以故障状态为基础的预测性维护方法在降低维护成本和提高系统稳定性方面具有明显的优越性。
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关键词
并行多个设备
预测性维护调度
故障状态
预测
维护
时间窗
原文传递
题名
考虑故障状态劣化的并行多个电力设备的预测性维护调度
被引量:
1
1
作者
耿苏杰
王秀利
机构
江苏大学管理学院
南京理工大学经济与管理学院
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期149-158,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(71871118)
江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJB30004)
江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA2054)。
文摘
为解决电厂中多个并联设备的维护问题,提出一种基于故障状态的预测性维护调度方法。首先,结合设备当前状态和故障自身劣化特点的影响,改进时变函数预测故障的劣化状态;依据故障状态划分维护优先级,考虑维护资源、供电持续性和电能产量等因素的约束,以总维护成本的最小化为目标构建调度模型;考虑可维护时间的连续性特点,提出两阶段算法对模型求解,先划分维护时间窗将该问题转化为时间段的组合优化问题,再结合全枚法和经济性原则确定最优维护方案。最后,以云南电网中多台变压器的维护为例,对该方法的有效性进行测试和分析。结果显示,相较于传统的基于先故障先维修原则的事后维修模式,本文以故障状态为基础的预测性维护方法在降低维护成本和提高系统稳定性方面具有明显的优越性。
关键词
并行多个设备
预测性维护调度
故障状态
预测
维护
时间窗
Keywords
Parallel Multiple Equipment
Predictive Maintenance Scheduling
Fault State Prediction
Maintenance Time Window
分类号
TM07 [电气工程—电工理论与新技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑故障状态劣化的并行多个电力设备的预测性维护调度
耿苏杰
王秀利
《系统工程》
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
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参考文献
引证文献
统计分析
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