矿山涌水量预测方法对比分析

矿山涌水问题长期困扰着矿业安全与环保工作。为了有效应对,本文对比分析了数学模型、统计模型和智能预测模型在矿山涌水量预测中的应用。数学模型,如有限元法、有限差分法及连续介质机械原理等,理论基础明确,预测结果准确。然而,这些方法计算过程繁杂,对参数需求较高,实际应用中可能面临挑战。统计模型,如多元线性回归、指数平滑法及时间序列分析等,虽然预测过程相对简洁,但对样本数量和质量要求较高。在样本不足或质量不高的情况下,预测结果可能受到影响。通过分析模型的原理、优缺点对比应用效果,本文为工程实践中选择最适合涌水预测模型提供理论依据和实际参考。

罗家寨气田酸性气体偏差因子预测方法对比

文章采用SRK和DPR理论计算模型并结合不同的校正模型 ,对四川罗家寨高含硫气田的罗 7、罗 9井 ,计算了 80℃、10 3℃条件下压力在 9.0 14～ 4 5 .0 2MPa范围内气体的偏差因子 ,并与实验测试的结果进行了对比分析。试验测试结果表明 ,酸性气体偏差因子变化规律与常规天然气相似 ;试验与计算结果对比表明 ,计算酸性气体的偏差因子时必须对其临界参数进行校正 ,否者计算结果偏小 ;SRK状态方程在计算酸性气体偏差因子时误差较大 ,DPR计算方法能够满足工程计算的要求 ;随着温度的升高 ,硫化氢和二氧化碳对于体系的压缩因子的影响越来越小。

酸性气藏气体粘度预测方法对比研究

根据酸性气体粘度的预测方法,对比了基于PR状态方程的粘度模型、经验公式和图版法在预测酸性气体粘度时的准确性。同时,利用酸性气体对基于PR状态方程的粘度模型进行有效性校验。通过计算比较发现,基于PR状态方程的粘度预测模型误差较大,而LBC经验关系能较准确地确定酸性气体的粘度。

常用材料腐蚀数据的三种预测方法对比研究

介绍了灰色系统、神经网络、回归方法等三种预测模型。利用这三种预测方法对常用材料的腐蚀数据进行拟合预测 ,并对比分析三种方法拟合预测的结果 。

飞机铝合金结构腐蚀损伤预测方法对比性研究

依据飞机LD2结构材料的加速腐蚀试验数据,提出了数据拟合、神经网络、时间序列3种腐蚀损伤预测方法,并对3种预测方法的基本原理、预测精度及预测外延性进行了对比分析。研究发现神经网络和时间序列方法预测精度较高;时间序列方法的预测外延性较好,能够以较高精度预测未来一段时期腐蚀损伤的发展趋势及损伤程度。因此,应根据研究需要选用合适的方法进行腐蚀损伤预测。

陕西省镇安县东沟金矿生产坑道系统涌水量预测方法对比

根据矿区的水文地质条件和勘探坑道系统长期排水量动态观测资料和钻孔抽水试验资料,分别采用水文地质比拟预测法和Q-S曲线外推预测法,对矿区生产坑道系统涌水量进行预测对比.利用此方法预测的生产坑道系统涌水量,比较接近实际情况,预测的生产坑道系统最大涌水量可以作为生产坑道系统设计排水量的依据.对条件类似的矿山可采用水文地质比拟法预测坑道系统的涌水量.

植物病原丝状真菌G蛋白偶联受体的预测方法对比研究

植物病原丝状真菌G蛋白偶联受体(GPCR)在实现外界信号感知和传递过程中发挥着重要作用。基于GPCR蛋白所具有的典型7个跨膜保守结构域及非典型保守结构域,通过总结前人已报道的候选GPCR的同源比对方法,对其跨膜结构域数量预测方法及跨膜结构蛋白数据库进行对比,明确TOPCONS是目前预测GPCR跨膜结构域的较好方法。然后,选择NCBI数据库中223个不同真菌的GPCR蛋白序列通过TOPCONS和TMHMM进行对比分析,结果显示,2种软件对GPCR跨膜结构域数量的预测结果不尽相同,TOPCONS预测结果的准确度较高;进一步对上述GPCR蛋白序列的氨基酸数目进行分析,明确具有7个跨膜结构域的GPCR蛋白氨基酸数目为200~1406个。该研究可为进一步开展植物病原丝状真菌GPCR蛋白的结构预测及其功能研究提供参考。

急性缺血性脑卒中认知功能预测方法对比分析

目的 对比事件相关电位 (ERP)、量表对急性缺血性脑卒中 (AICA)患者认知功能的预测价值。方法 检查 4 2例急性期AICA患者的ERP、量表 ,依据 6～ 8个月后复合认知指数标准 ,分为痴呆和非痴呆组。结果 量表的敏感性、特异性、准确性分别为 4 4%、92 %、84 % ,ERP为 81%、97%、93% ,(P <0 0 5 )。结论 ERP的预测价值均高于量表 ,结合临床后可作为AICA患者急性期认知功能预后评定的手段。

管道腐蚀剩余寿命预测方法对比研究

随着我国油气管道建设的不断推进,钢制管道也更普遍的应用于油、气输送行业。但是钢制管道在潮湿的环境下极易发生腐蚀,因腐蚀造成的穿孔现象给石化行业的安全生产带来了巨大的挑战。本文通过对几种腐蚀剩余寿命预测方法进行优化对比分析,并给出了个各自的适应范围。从理论上为油、气管道维护工作者提供必要的技术参考。从而可以根据理论的剩余寿命,加强对油气管道的维护,防止或减轻腐蚀速率。该方法的使用不仅可以产生显著的经济效益,而且还具有巨大的社会效益。

三种声波测井曲线预测方法对比分析

随着科学技术的快速发展,煤矿地震检测技术也在不断的完善中。为了能够提高检测的准确性,通过大量的实践经验总结,当前主要的检测方法包括经验公式法、神经网络法、地震属性分析法。这三种方法的作用以及优势都各不相同,检测结果也不同,文章就从预测方法方面来阐述这三种检测手段的应用特点,以及检测结果的精确程度,希望能够给相关人士一定的借鉴。

路基沉降量预测方法对比分析

根据路基沉降现场监测资料,分别运用双曲线配合法和基于双曲线法的分级填筑路堤沉降预测法对两个不同路基处理措施断面路基土的最终沉降量进行预测。研究结果表明传统双曲线配合法的路基沉降量预测值比较接近实际的监测值,误差百分比较小;并且计算模型简单,工程适用性强;而分级填筑沉降预测法可以分阶段研究不同填筑时间段的沉降量以及固结度,更有利于了解各级路基填筑的沉降固结情况,可准确预测实际铺设道路时间。路基沉降预测方法的选用需根据实际研究内容进行选择。

客服中心话务量预测方法对比分析

话务量是客服中心运营管理中的一个重要指标。此文尝试利用某通信运营商客服中心呼叫话务量的历史数据,选用多种方法进行建模和预测;通过与真实数据的校验分析表明,多项式拟合、指数平滑法和ARIMA模型的预测精度较高。基于此,提出了一种客服中心日话务量预测的方法流程,以期为话务量的合理预测提供参考。

流动资金需求量预测方法对比研究

流动资金需求量预测结果的准确度关乎企业对资金使用的掌控,以及企业未来的运营状况。文章分别对定性预测法与定量预测法在预测过程、预测结果和影响因素三个方面进行对比分析,为企业合理选择预测方法,提高预测的可行性和准确度提供参考意见。

高速公路交通噪声预测方法对比研究与工程应用

阐述交通噪声影响预测分析常采用的预测软件和模型,并以某省高速公路现场监测为例,通过噪声实际监测结果与采用《环境影响评价技术导则声环境》(HJ2.4-2009)推荐模式和《公路建设项目环境影响评价规范》(JTGB03-2006)得出的预测结果进行对比,得出结论《环境影响评价技术导则声环境》(HJ2.4-2009)推荐模式噪声预测结果更加接近现状监测结果.

高功率密度采煤机摇臂加载油温预测方法及试验

分析了高功率密度采煤机摇臂产热和散热因素及计算方法,建立了热平衡方程,根据热平衡方程预估了摇臂加载试验过程中的油温,通过计算和试验分别得到了摇臂空载和加载时在不同加油量下摇臂温升与时间的变化曲线。结果表明,齿轮的啮合、轴承摩擦及直齿轮搅油在摇臂产热中占据主导地位,而摇臂表面散热、内部件吸热及冷却水是散热的主要途径。设计过程中可以采取措施从上述几方面减少产热及扩大散热。该方法可预测采煤机摇臂加载油温并可推广应用。

基于随机森林和长短期记忆网络模型的高压气井环空带压预测方法

高压气井在生产过程中持续的环空带压容易引起套管柱变形或挤毁,是高压气井完整性失效的主要原因之一。为解决传统方法环空带压预测精度不高的问题,以鄂尔多斯盆地苏里格气田某高压气井为例,首先利用主成分分析法和相关系数法找到影响环空带压的主要因素,然后使用高压气井井筒温压场理论值和孤立森林模型对主成分进行物理解释和数据清洗,再对清洗后的数据使用随机森林(RF)和长短期记忆网络(LSTM)模型建立了环空带压定量预测模型,并对两类模型进行权重组合,最终建立了精确度高于任意单一模型的RF—LSTM组合环空带压预测新模型。研究结果表明:(1)环空带压的主要影响因子有温度分量、压力分量、产量分量、腐蚀程度、生产状态,而温度分量与环空带压间存在最高关联性;(2)通过错误格式、离群点及基于井筒温压场的数据清洗,可以得到数据清洗后的环空带压影响因素训练集;(3)通过平均绝对误差法(MAE)能够建立误差分数小于任意单一模型,而拟合优度介于两者之间的组合模型,因此可以将具有高拟合优度和低误差分数的两类模型结合,从而组合出同时满足两种分数的组合模型。结论认为:(1)运用大数据挖掘技术及算法进行环空带压定量预测,方法新颖,预测精度高,结果可行;(2)该方法为现场环空带压预测和风险管控提供了决策工具参考,为实现环空带压风险实时预测、预警和管控提供了理论支撑。

基于机器学习的盾构隧道地表沉降曲线智能预测方法

联合机器学习模型和启发式智能优化算法,提出盾构隧道开挖地表沉降曲线智能预测方法。首先,建立盾构隧道开挖数值分析模型,在考虑等代层弹性模量、土体弹性模量、隧道半径、土体摩擦角、黏聚力影响的基础上,构建了1680组不同工况影响的地表沉降曲线数据库;然后,分析地层和衬砌力学参数、隧道几何参数对地表沉降曲线的影响规律,采用Peck函数对获得的地表沉降槽曲线进行拟合,获得对应工况下地表最大沉降和沉降槽宽度系数;最后,采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)分别优化4种机器学习方法即多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)、随机森林(random forest,RF)和支持向量回归(support vector regression,SVR)的超参数或随机数,建立了4种盾构隧道开挖有限元模拟代理模型,预测了盾构隧道地表沉降曲线,并对模型的预测结果、预测误差和评价指标进行了对比分析,结果表明PSO-SVR模型在训练和测试过程中性能最佳。建立的盾构隧道地表沉降智能预测方法具有较高的计算精度及计算效率,能合理高效地预测地表沉降曲线分布规律。

可倾瓦推力轴承惰转过程的最小膜厚预测方法

为建立可倾瓦推力轴承惰转过程中最小油膜厚度的预测方法,依据核主泵推力轴承的实际工作情况,基于雷诺方程的自编程序,分别进行热态和冷态下主、副轴瓦润滑性能参数的计算与数值模拟分析,提出可倾瓦推力轴承的最小油膜厚度的理论拟合公式,并对最小膜厚的计算值和拟合值进行对比和分析。结果表明:随着转速降低,主轴瓦的最小膜厚单调减小,副轴瓦的最小膜厚先增加后减小;主、副轴瓦最小膜厚的计算值可以和拟合值较好地对应,验证了理论拟合公式的可靠性。提出的理论拟合公式可以通过额定转速下的最小膜厚计算结果预测多种工作条件下的最小油膜厚度,为主泵惰转的安全性提供重要参考。

基于统计的语音传输指数预测方法实验对比

良好的言语可懂度是语言声厅堂声环境设计的重要目标,语音传输指数(STI)是言语可懂度的客观评价参量。在设计阶段就能对STI做出准确预测,对语言声厅堂的声环境控制具有重要意义。基于统计的STI预测方法是IEC 60268-16标准推荐的主要预测方法,但对于使用该方法时的影响因素以及预测精度,当前仍缺少系统性的实验对比研究。该文使用4个房间中13个测点共52种听音条件下的STI实测结果,分析了基于统计的STI预测方法的精度以及影响因素,结果表明:考虑和不考虑直达声的两种预测方法,都存在着系统偏差,预测结果普遍小于实测值;在距离声源较近测点的预测都产生了较大误差,在距离声源较远测点的预测误差相对较小;基于单指数衰变声场不考虑直达声的预测方法操作简单,但误差较大,52种听音条件的平均误差达到了-0.032,最大误差达到了-0.131;考虑直达声的预测方法误差相对较小,52种听音条件的STI平均误差为-0.018,最大误差为-0.080;预测精度主要受所使用的信噪比、扬声器的指向性、房间的声场条件等因素影响,并对这些因素的影响进行了对比分析。结果可为STI预测方法的使用者提供参考。

基于钻探成效时间序列的油气储量增长预测新方法

油气储量增长潜力的科学预测是油公司开展油气勘探规划与部署的重要前提和基础,但是目前常用的油气储量增长预测方法均存在一定的缺陷。基于储量升级的预测方法,对于勘探程度较低的探区往往不具备应用的条件;基于勘探成效外推的预测方法则缺乏时间系列的概念,难以揭示储量发现随时间的变化规律;基于生命旋回的预测方法与勘探工作量投入之间没有建立任何联系,因此其结果也难以在油气勘探规划与部署中发挥有效的指导作用。本研究将勘探成效与时间序列二者有机地结合,提出了基于钻探成效时间序列的油气储量增长预测新方法,建立了操作性强的建模与预测流程,提出了不同增储阶段针对性强的模型选用策略。实际应用表明,基于钻探成效时间序列的油气储量增长预测方法对于揭示探区的油气储量发现规律,评价其增储潜力,以及指导勘探规划部署等均具有重要意义。