郑州市生态安全评价及预测模型评价研究

以2001～2006年郑州市的生态安全综合指数为原始数据,运用灰色系统GM(1,1)预测模型与改进了的灰数等维递补动态预测模型分别对郑州市生态安全进行短期和较长期的预测和分析.结果认为,未来几年郑州市生态安全状况仍呈现出稳定上升的趋势,灰数等维递补动态预测模型弥补了灰色系统只适用于短期预测的缺陷,可做较长期预测.

中国萤石矿预测评价模型与资源潜力分析

中国萤石矿资源较丰富,探明资源量居世界前列。我国的萤石矿研究工作主要围绕大中型萤石矿床的地质特征、物质来源、成因、区域成矿规律和少数省级萤石矿成矿远景区划、区域萤石矿资源潜力评价展开。为摸清萤石矿资源家底,制定科学合理的经济产业政策,亟须开展系统的、全国性的萤石矿成矿规律和资源潜力评价。依据中国萤石矿资源潜力评价报告数据和成果,文章分析了中国萤石矿矿床类型、矿床地质特征和时空分布特征,划分了成矿区带;在各省区建立的典型矿床预测模型和区域预测模型基础上,以成矿系列理论为指导,突出总结萤石矿成矿要素和预测要素,归纳、汇总、提出了热液充填型和沉积改造型萤石矿矿床预测评价模型;以各省区圈定的最小预测区、归并的2级预测区和估算的资源量为基础,依据预测要素和区域预测模型,归并、圈定了198个3级预测区,汇总估算了全国萤石矿预测资源量,提出了中国萤石矿预测远景区。中国萤石矿资源丰富,找矿潜力大,预测资源量(CaF_2)约9.5亿t,其中单一萤石矿预测资源量约4.3亿t,以热液充填型预测资源量为主。预测远景区主要分布于中国东部。四子王旗、冀北—辽西、豫南、皖南—浙西、浙中、闽北—粤东等地区成矿条件好,资源潜力大,是萤石矿预测资源量较大的地区。

中国金矿矿产预测评价模型及资源潜力分析

在全国金矿资源潜力评价基础上,将全国金矿矿产评价模型总结为12类:与中深成侵入岩有关的热液型、破碎蚀变岩型、斑岩型、矽卡岩型、海相火山岩型、陆相火山岩型、微细浸染型、变碎屑岩地层中热液型、绿岩建造型、砂金型、风化壳型和砾岩型。其中,以与中深成侵入岩有关的热液型、破碎蚀变岩型、微细浸染型为主,其预测资源量约占总预测资源量的38%,21%和14%。根据资源量的空间分布及成矿地质背景划分了55个金矿成矿区带,通过对不同成矿区带对预测资源量、累计查明资源储量统计分析,金矿主要集中分布于胶东、华北地台南缘、西秦岭、东秦岭、辽东、滇黔桂、哀牢山成矿带等。根据金矿的成矿地质背景,结合金矿资源潜力及近年来金矿勘查进展,对下一步的工作部署提出参考建议。

相山火山盆地铀矿床空间定位式与预测评价模型

通过对相山铀矿床空间定位控制因素研究划分出5种基本类型铀矿床空间定位式。总结出相山火山岩型热液铀矿矿田预测要素和矿床（矿体）预测要素，构建了相山火山岩型热液铀矿床（矿体）预测评价模型。预测了新的成矿远景区和找矿靶区，认为其可能成为相山矿田新的矿集带。

城市生态安全评价与预测模型研究

利用深圳等8个城市1992-2002年间资源环境状态、资源环境压力和人文环境响应3个子系统共21个指标,运用主成分分析法确定指标的权重,加权求8个城市不同年份生态安全指数值,再用逐步回归法构建不同显著水平的3个预测模型,并验证2002年的实证数据。研究结果显示:大连、深圳在不同年份内生态安全指数都较高,基本处于生态安全水平,上海与重庆的城市生态安全指数值最低;三个回归模型显示出非常相似的评价结果,并与PSR模型有相似的变化趋势,表明3个回归模型预测城市生态安全的结果是可靠的。

辽宁省城市生态安全评价方法与预测模型研究

通过层次分析法确定辽宁省13个城市1995—2005年城市环境状态、环境压力和人文环境响应3个子系统的23个指标的权重,计算13个城市不同年份的城市生态安全指数值,通过逐步回归法构建不同显著水平的3个预测模型,并验证2005年的实证数据。结果表明,大连、葫芦岛和营口不同年份的生态安全指数都较高,基本处于生态安全和理想安全水平;朝阳与锦州的城市生态安全指数值最低。3个预测模型的评价结果非常相似,并与PSR模型评价结果的变化趋势相似,可见通过3个预测模型得到的城市生态安全结果可靠。

基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型

根据土壤质量定量评价指标分级体系生成足够多代表性好的神以网络训练和检验用的样本。建立神经网络模型时 ,利用删减或扩张准则确定神经网络最佳拓扑结构 ,避免“过拟合”现象 ,利用检验样本监控在训练过程中不发生“过学习”现象 ,使建立的土壤质量的综合评价与预测模型具有较好的泛化能力和预测能力。对三江平原地区主要耕作土壤质量的综合评价与预测结果表明 ,神经网络方法能较好地应用于土壤质量综合评价与预测 ,比加权综合指数法能更精细地评价与预测土壤的变化趋。

中国钾盐矿产预测评价模型和资源潜力分析

为摸清全国钾盐矿资源家底,制定科学合理的经济产业政策,依据全国矿产资源潜力评价数据和成果,系统地开展了中国钾盐矿成矿特征研究和资源潜力评价。研究和评价结果显示,中国钾盐矿已发现的矿产资源以第四纪盐湖型钾盐矿为主,成矿时代以第四纪为主。钾盐矿主要分布在西部大型新生代陆相成盐盆地,在空间上可划分为12个Ⅲ级成矿区带。在典型矿床、区域成矿要素和预测要素研究的基础上,归纳总结了第四纪盐湖型、深藏地下卤水型、碎屑岩型、碳酸盐岩型4类钾盐矿的预测评价模型特征。以成矿系列理论为指导,采用矿床模型综合地质信息预测方法,共圈定钾盐矿最小预测区320个,归并圈定了42个3级预测区,并对各预测区进行了定量预测评价,6000m以浅钾盐矿预测资源量计32.63×10^8t(KCl),其中500m以浅钾盐矿预测资源量计15.10×10^8t。分析结果显示,全国以柴达木盆地及北缘钾盐成矿带和塔里木盆地钾盐矿成矿带预测资源量较大,预测资源量主要为第四纪盐湖型和深藏地下卤水型。潜力预测工作较全面地反映了当前的钾盐矿床地质和勘查信息资料水平,对指导钾盐矿地质找矿工作具有重要意义。

基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型

为提升高职院校学生课程教学质量,提出基于支持向量机的学生满意度指标评价预测模型,分析现有学生满意度指标评价预测方法,以此为依据,通过确定学生满意度指标评价预测指标、计算指标权重、建立评价矩阵、预测评价主范畴等方式,完成评价预测模型的构建。对比实验结果表明,设计模型预测学生满意度精度更高,可准确地展现学生的满意情况,更具备应用价值。

电子舌结合气相色谱-质谱法分析评价不同莲蓉馅料风味差异

目的利用电子舌和气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)技术检测纯白莲蓉、纯红莲蓉、大师手工纯白莲蓉、低糖纯白莲蓉和绿色食品级纯白莲蓉馅料5种不同品种的莲蓉馅料的风味差异。方法采用电子舌对莲蓉馅料的甜味等主要风味指标进行评价,结合GC-MS技术分析脂肪酸成分,并通过偏最小二乘法回归分析(partial least squares regression,PLSR)建立电子舌和游离脂肪酸的评价模型,预测莲蓉馅料的风味。结果5种莲蓉馅料在甜味和咸味上存在显著差异(P<0.05),其中,绿色食品级纯白莲蓉馅料的甜味强度最高,手工纯白莲蓉馅料的咸味强度最高。利用GC-MS技术共检测出油酸和亚油酸等9种游离脂肪酸,在电子舌和脂肪酸联合评价的PLSR回归模型中,甜味、鲜味、丰富性和油脂味模型的决定系数R2在校正集上分别为:0.94、0.94、0.95、0.91,在交叉验证集上分别为:0.90、0.88、0.91、0.83,其均方根误差(root mean squared error,RMSE)在校正集上分别为:0.21、0.14、0.14、0.18,在交叉验证集上分别为0.28、0.21、0.20、0.25。与莲蓉馅料单独电子舌或游离脂肪酸风味评价相比,联合评价表现出更好的预测能力,特别在油脂味评价上,交叉验证集的决定系数大幅度提升,从电子舌评价的0.15、游离脂肪酸评价的0.67增加到0.83,决定系数更接近于1,均方根误差较小,显示出更高的拟合度。结论电子舌和脂肪酸联合评价为莲蓉馅料风味的仪器评价研究提供参考数据。

建设项目环境影响评价预测模型发展现状

指出了影响预测是建设项目环境影响评价中一个重要的环节,预测模型的应用减少了预测的计算量,提高了预测的准确度。简单介绍了大气、水、噪声的几个主要预测模型,并且探讨了这些预测模型的特点,以期为建设项目的环境影响评价预测提供参考。

金矿矿产预测评价模型及资源潜力的研究

我国拥有多种资源,要分析某种资源潜力,就要建立与之相匹配的预测评价模型,做好数据预测。文章将从金矿矿产预测评价模型入手,研究金矿矿产资源潜力。

沥青路面使用性能预测评价模型构建研究

文章主要从路面使用评价体系出发,对建立沥青路面使用性能预测评价模型的指标、影响因素及处理方法进行了阐述,在此基础上,分别从影响因素、路面性能两个方面进行了评价。研究结果表明:该沥青路面使用性能预测评价模型具有较好的适用性及有效性,能够较为准确地给出合理科学的预防性养护决策数据。

中国金矿成矿地质特征、预测模型及资源潜力

为了摸清全国金矿资源潜力,科学合理地部署金矿地质勘查工作,在全国金矿资源潜力评价成果的基础上,总结了金矿成矿规律、时空分布及资源潜力特征,跟踪金矿勘查进展,提出金矿勘查部署建议。中国金矿床虽以小型居多,但大中型金矿床的资源储量约占80%。金矿床在中生代呈大规模成矿特征,其矿床数和资源储量均居主要地位,其次为新生代、晚古生代、中新元古代、早古生代。金矿床在空间上呈区域集中分布特征,根据成矿地质背景、成矿条件和金矿床空间分布,结合地球物理、地球化学特征、预测资源量,修订了金矿成矿区带划分方案,确定了57个Ⅲ级金矿成矿区带,其中胶东、小秦岭—伏牛山、滇黔桂、西秦岭、燕辽、松潘—摩天岭、东秦岭、长江中下游、丽江—哀牢山和吉南—辽东成矿区带,其查明资源储量和预测资源量在全国均居前列。以服务于矿产资源潜力评价为目的,提出了金矿预测类型划分方案,将金矿床类型归纳为12类,分别为与中深成侵入岩有关的热液型、微细浸染型、构造破碎蚀变岩型、陆相火山岩型、变质碎屑岩地层中热液型、斑岩型、夕卡岩型、砂金型、花岗绿岩型、海相火山岩型、风化壳型、砾岩型,其中以前5种矿产预测类型为主。在总结金矿床地质背景、地质特征和找矿标志的基础上,建立主要类型金矿预测评价模型。全国金矿资源潜力评价预测金资源量31 125.6t,预测深度大多小于1 000m,50%的预测资源量分布于已知矿床外围及深部。根据资源潜力评价成果,结合近年来金矿勘查取得新的找矿进展,找矿主攻矿床类型为中深成侵入岩有关的热液型、微细浸染型、构造破碎蚀变岩型、陆相火山岩型;中国东部胶东、小秦岭—伏牛山、西秦岭、滇黔桂为金矿重点勘查区带,已知矿床深部和外围仍是金矿重点找矿地段;西部地区如东昆仑、巴颜喀拉、冈底斯、班公湖—怒江、丽江—哀牢山等区带的金矿勘查突破,基础性地质勘查和科研工作投入,为西部地区金矿勘查开发提供理论和技术支撑,有利于开创西部地区金矿勘查的新局面。

汽车操纵稳定性的理论预测与综合评价

本文建立了人-车-路闭环系统模型。计算了双移线及蛇行道路输入时14种车辆方案的理论综合评价指标。根据驾驶员的主观评价对其进行相关检验。利用本文提出的理论预测评价模型和综合评价指标,可对汽车结构设计参数和控制参数进行优化,改善汽车的操纵性能,提高汽车的主动安全性。

中国金矿成矿地质特征、预测模型及资源潜力

在中国金矿资源潜力评价的基础上将金矿矿场评价的模型总结成了十二类。依据资源量的空间分布具体情况以及成矿地质背景划分成了55个金矿成的矿区带,然后通过对不同成矿区带对预测的资源量灯进行统计分析。文章依据金矿的成矿地质背景,结合金矿物资资源潜力以及近年来金矿勘察的进展对下一步的工作部署情况提出了参考性的建议。

矿井地质构造定量评价预测探讨

地质构造相关因素对煤炭开采造成的安全隐患主要包括水灾、瓦斯事故及采煤区沉陷等;通过应用建模预测方法进行矿井地质构造建模分析,可有效针对未采矿区进行参数值预测。

数量化理论在泥石流易发性预测中的应用

泥石流易发性是泥石流研究中的重点与难点,泥石流易发性的确定对于泥石流整体特征的把握具有十分重要的作用。在总结现行标准和前人研究不足的基础上,从发生学角度选取流域面积、纵坡降、谷坡坡度等9个评价指标,采用数量化理论Ⅰ建立了泥石流易发性预测模型。通过模型自检和应用验证结果表明,模型准确率分别达到87.14%和90%,证明了该方法在泥石流易发性评价中的合理性与有效性。

宁夏盐池半荒漠区沙漠化土地综合治理生态工程效益评价

讨论了半荒漠区沙漠化土地综合治理生态工程建设的资源、经济、生态环境和社会效益,在此分析的基础上应用综合评价方法对生态工程的这4种效益以及综合效益进行了定量化的综合评价,并建立灰色系统模型,预测了工程建设的延续效益,取得了满意的效果。

香花岭地区成矿有利程度特征分析定量模型研究与应用

本文应用特征分析综合信息矿产资源评价的原理,利用现有地质、物化探、遥感资料对香花岭地区的矿化程度进行深入分析,以汇水盆地为统计单元并通过应用数量化理论Ⅲ分别从26个统计单元中筛选出21个单元作为模型单元,从47个变量中筛选出41个变量,建立多矿种和单矿种特征分析定量模型4个,对该区不同的单元矿化程度进行定量评价和预测研究.定量地给出预测该区的Ⅰ级成矿远景区(中型矿区),Ⅱ级成矿远景区(小型矿区),Ⅲ级成矿远景区(矿点)的关联度和找矿标准.