预测滤波算法在光测跟踪伺服系统中的应用

由于被测目标运动速度和加速度的不断提高,致使光电经纬仪跟踪的动态误差急剧增大;而现有的控制方法已逐渐无法满足控制精度的要求。为此,提出将预测滤波算法应用于光学测量的跟踪伺服系统,采用KALMAN滤波技术在MATLAB仿真及电视跟踪系统中实测,仿真及实测结果表明预测滤波算法可以较大幅度的减小跟踪误差,提高系统的跟踪精度。

基于算子外推的非因果滤波技术的应用研究

f-x(频率-空间)域预测滤波技术是消除叠后地震记录中随机噪声的常用方法,然而该方法存在两点不足:一是保幅性较差,二是无法有效提高高频段信噪比,制约了地震资料分辨率的提高。对此,重点研究了非因果滤波器和算子外推两大技术,提出了一种基于算子外推的非因果滤波技术。实际资料的处理结果表明,该技术可明显降低反射信号的畸变,并能有效提高高频段的信噪比,通过后续的谱白化等高分辨率处理技术可明显改善资料的分辨率,结果令人满意。