利用预测滤波法估计小卫星姿态角速度

预测滤波法具有可直接处理线性或非线性模型、实时预测模型误差的优点。结合小卫星姿态运动学方程和预测滤波法 ,建立了简单的线性估计模型 ,实时估计姿态角速度 ,并保证了估计的最优性。仿真结果表明 ,对姿态角速度的估计精度较高 ,鲁棒性好。

T-K域倾角切除的预测滤波方法

对低信噪比地震资料的处理来说，相干噪声及随机噪声的去除是一个很重要的环节。本文叙述了能同时去除相干噪声和随机噪声的T—K域倾角切除的预测滤波方法，该算法对低视速度相干噪声的切除有极好的效果。合成数据及实际资料的试算结果表明，该算法在去除随机噪声的同时，能很好的去除较低视速度的相干噪声。

基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究

针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。

反射声波测井波场分离方法研究

在反射声波测井数据处理中,用于偏移成像的反射信号相对于高幅度井中直达波较为微弱,只有利用波场分离技术将反射波从全波形中提取出来,才能对反射信号进行成像处理。在不改变仪器构造与测量模式情况下,对广泛应用于偶极反射声波测井技术中的线性预测滤波法进行改进,在滤波过程中考虑偶极测井弯曲波频散的影响,结合慢度—时间相干法对井中直达波进行估计,并从全波形中滤除。通过油田实测数据处理证实,结合了慢度—时间相干法与线性预测滤波法的波场分离方法,较常规方法而言,井中弯曲波得到较大程度的压制,进而提高了反射声波测井的有效性。

改进的Burg最大熵法在管道检测中的应用

短时间序列、高分辨率、强抗噪能力的功率谱估计是管道超声内检测的关键技术.针对Burg最大熵法存在的问题,从减小递推算法初始阶段误差出发,提出二阶预测误差滤波器系数倒推法,由二阶滤波器系数修正一阶反射系数,保证递推初始阶段最大熵原则,以适应短时间序列谱估计,算法在管道内检测实验中得到了较好的结果.

一种新型信号奇异值预处理方法

随着变频器等大功率电子开关器件的广泛应用,电信号中电磁干扰现象越来越严重,数据采集系统实时数据中的奇异点增多,且其分布特征不明显,对于低成本小系统来说,一些先进的数据处理方法无法实施,而传统均值滤波法和中值滤波法等滤波效果往往不理想。对此,提出了一种新型的信号奇异值的预处理方法,即PMF(预测均值滤波)法。该方法通过计算信号的前向均值和后向均值来分析信号的趋势,并将这个趋势作为判断奇异值的依据。如果是奇异值则将现有数据舍弃并根据前面判断的趋势对信号进行插值;如果不是则保留原数据,最后再对新的数据序列作均值滤波。应用结果表明,信号经过PMF法处理后其特征性能和平滑性得到大幅度提高,具有较好的实用价值。