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风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
被引量:
88
1
作者
彭小圣
熊磊
+4 位作者
文劲宇
程时杰
邓迪元
冯双磊
王勃
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期6315-6326,6596,共12页
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风...
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。
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关键词
风电集群
预测
短期功率
预测
超短期功率
预测物理层次
预测
精度
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职称材料
题名
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
被引量:
88
1
作者
彭小圣
熊磊
文劲宇
程时杰
邓迪元
冯双磊
王勃
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第23期6315-6326,6596,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51529701)
国家电网科技项目<基于集群划分的新能源功率预测技术研究和示范>资助~~
文摘
风电集群短期及超短期功率预测是提升电网健壮性的有力手段。该文总结国内外风电集群短期与超短期功率预测技术的现状,从集群和单个风电场两个方面,归纳风电功率预测技术的分类;从预测流程、数据来源、数据流向、物理层次4个方面论述风电集群功率预测系统的整体框架;提出具有泛化意义的风电功率预测的物理层次结构,并从数据层、映射层、特征层、模型层、反馈层5个不同的层面讨论风电功率预测技术的精度提升方法及其发展方向,对短期、超短期风电功率预测、集群功率预测的研究具有一定参考价值。
关键词
风电集群
预测
短期功率
预测
超短期功率
预测物理层次
预测
精度
Keywords
regional wind power prediction
short-term wind power prediction
ultra-short-term wind power prediction
forecasting physical hierarchy
forecasting accuracy
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述
彭小圣
熊磊
文劲宇
程时杰
邓迪元
冯双磊
王勃
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
88
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职称材料
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