升压变换器的电流环预测控制算法

通过数学分析建立了升压变换器的电压控制外环、电流控制内环的系统模型,提出了一种电流预测控制算法,将电压控制器产生的电流指令作为电流预测值使用,以提高变换器的动静态特性.建立了基于Saber-Designer平台的系统控制仿真模型,在相同的实验条件下,对系统电流内环分别采用预测控制算法与普通PI控制算法进行仿真研究.仿真结果表明:电流预测控制算法能有效地改善系统的动态特性.

简化矢量选择永磁同步电机预测电流控制

预测电流控制可减小逆变器开关频率,提高电机快速响应能力。基于最小化目标函数的原则,传统的预测电流控制采用枚举法选择最优电压矢量,由于枚举法需要对所有基本电压矢量作用下的系统动态行为进行预测,因此算法计算量较大,限制了该方法在实际工程中的应用。针对这一问题,提出一种基于简化矢量选择的模型预测控制算法,该算法利用预测电流与参考电流的误差,只需要进行一次预测即可选出最优电压矢量,因此可显著降低算法的复杂度和计算量。在Matlab仿真平台进行实验,结果表明该算法能有效地实现对永磁同步电机的控制。

电能质量谐波控制研究

本文主要分析了近年来谐波的产生原因以及各种分析和控制谐波的理论方法 ,通过对各个电能质量谐波控制方法的比较分析,确定采用电源电流预测控制算法对谐波进行控制具有有效性和优越性。

Modelling and Predictive Control of a Buck-Boost DC-DC Converter

A predictive current control algorithm for the Buck-Boost DC-DC converter is presented in this paper. The continuous time model of the system is properly introduced, then, by imposing a proper PWM modulation pattern, its discrete time model is achieved. This last one is successfully employed in determining the steady state locus of the Buck-Boost converter, both in CCM （continuous conduction mode） and DCM （discontinuous conduction mode）. A novel continuous time equivalent circuit of the converter is introduced too, with the aim of determining a ripple free representation of the state variables of the system, over both transient and steady state operation. Then, a predictive current control algorithm, suitable in both CCM and DCM, is developed and properly checked by means of computer simulations. The corresponding results have highlighted the effectiveness of the proposed modelling and of the predictive control algorithm, both in CCM and DCM.