基于Stacking集成算法的抛石护岸水毁破坏预测研究

抛石护岸在顶冲等极端情况下易发生水毁破坏,给人民的生命财产带来威胁。通过水槽试验获取496组样本数据,利用互信息(MI)筛选出6个关键特征属性,并采用支持向量机(SVR)、广义回归神经网络(GRNN)和随机森林(RF)等机器学习算法构建多个预测模型。然后,将这些模型作为基学习器,结合BP神经网络(BPNN)作为元学习器,采用Stacking集成学习方法构建抛石护岸破坏程度预测模型。最后,通过决定系数(R^(2))、均方根误差(R_(RMSE))及平均绝对误差(M_(MAE))等评价指标对模型性能进行评估。结果表明,Stacking模型在抛石护岸破坏高度、长度、范围上的平均R^(2)为0.98、RRMSE为0.02、M_(MAE)为0.03,相较于单一模型(SVR、GRNN、RF),Stacking模型的R_(RMSE)、M_(MAE)皆为最小,R2最高。在抛石护岸水毁破坏程度的预测中,融合的Stacking模型展现出更高的准确性与稳定性。

基于动态膜神经网络的高校网络舆情预测研究

[目的/意义]高校网络舆情预测在高校应急管理中占据着重要的地位,正确的预测分析能够为舆情的引导和管理提供基础,对增强高校网络舆情应对能力、维护高校和谐稳定有着重要的作用和意义。[方法/过程]应用细胞型P系统的结构和操作,以及膜算法的规则,结合遗传算法设计动态算子,优化LSTM神经网络,得到基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),开展高校网络舆情预测研究。[结果/结论]提出一种基于动态膜驱动的长短期记忆神经网络预测模型(DM-LSTM),通过实证研究和对比分析,证明所提出的DM-LSTM模型在预测精度和算法性能方面具有更好的优越性和稳定性。

我国区际商贸流通业发展潜力评估与预测研究

本文创新提出了一种区际商贸流通业发展潜力评估方法,通过对我国省际发展潜力的实际评估发现:第一,距离较近的省份之间,商贸流通业发展潜力比较大;第二,经济发展水平偏低的省份与其他省份之间商贸流通业发展潜力较大,但也会受到地理位置的限制;第三,地区经济关联比较密切、经济一体化水平比较高的地区间商贸流通业发展潜力较小;第四,中部省份和广东省同周边其他省份的商贸流通业发展潜力比较大;第五,西北、西南地区随着交通基础设施的完善,地区之间的联系变得更加方便,商贸流通业发展潜力比较大。进一步通过两种不同方法预测区际商贸流通业发展潜力,发现两个发达且联系紧密的地区间商贸流通业发展潜力将趋于变小;而地区经济发展水平偏低,但与其他省份交通条件还不错的地方商贸流通业发展潜力趋于变大。

基于ARIMA和GM(1,1)模型的互联网肿瘤专科门诊接诊现状预测研究

目的充分了解互联网肿瘤门诊接诊现状的变化趋势,为互联网医院的发展及管理提供支持。方法利用某肿瘤专科医院2021年1月—2023年6月互联网门诊接诊数据,分别构建ARIMA和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊接诊比例及互联网门诊人次占线下门诊比例。结果通过ARIMA(1,1,2)和GM(1,1)模型对互联网门诊接诊比例进行预测,平均绝对误差分别为2.06%和2.41%,均方根误差分别为3.01%和3.17%;通过ARIMA(0,1,1)和GM(1,1)模型对互联网门诊人次占线下门诊比例进行预测,平均绝对误差分别为0.58%和1.08%,均方根误差分别为0.75%和1.31%,表明ARIMA模型的预测效果更好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊接诊比例预测值为90.35%,互联网门诊人次占线下门诊比例预测值为16.46%。结论2021—2023年某肿瘤专科医院互联网接诊比例呈现持续稳定趋势,互联网门诊人次占线下门诊比例呈现持续上升的趋势。因此,医院需建立持续的监测机制,不断调整管理策略和措施,以满足患者的需求,持续推动互联网医疗服务高质量发展。

基于ARIMA与GM(1,1)模型的公立医院互联网门诊人次预测研究

目的了解公立医院互联网门诊人次的变化趋势,为互联网医院的发展规划提供支持。方法利用某公立医院2021年1月—2023年6月互联网门诊人次数据,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,采用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价拟合效果,基于优势模型预测2023年7—12月互联网门诊人次。结果通过ARIMA(1,2,1)模型和GM(1,1)模型对互联网门诊的复诊人次进行预测,平均绝对误差分别为369.86和978.84,均方根误差分别为479.49和1444.83;通过ARIMA(0,1,0)模型和GM(1,1)对互联网门诊咨询人次进行预测,平均绝对误差分别为297.23和369.62,均方根误差分别为413.61和496.30,表明ARIMA模型的预测效果较好。预测结果显示,2023年12月互联网门诊的复诊人次预测值为14831例,咨询人次预测值为7461例。结论2021—2023年某公立医院互联网门诊人次呈持续上升趋势。因此,医院应充分认识到互联网医疗服务的重要性,积极采取措施,不断优化医疗服务模式,为患者提供优质、高效、便捷的互联网医疗服务。

日本近年来关于地震预测研究的科学计划和科学理念

尽管日本国土面积只占世界陆地的1%,但发生的地震却占全球地震总数的10%左右。尤其是致灾型大地震的发生率很高。为应对这一问题,日本政府自1965年开始推进地震预测研究计划,并经历了多个阶段的计划和修订。近年来,随着信息科学领域的快速发展,日本政府将信息科学引入到了地震科学研究,开展了《利用信息科学的地震研究》计划,旨在促进面向新地震预测科学的创新性研究。目前,日本地震调查本部对地震预测的总体观点“一定程度上可预测板间地震的发生时间,但现有研究仍无法预测未来地震,当前工作的重点是预测未来地震的震动规模”。地震预测的科学研究理念正从原先的“灾害发生的预测”向“灾害发展过程的预测”转变。

基于灰色GM(1,1)模型的我国村级医疗卫生资源预测研究

目的描述并预测我国村卫生室和村卫生人员数量及发展趋势,为保持乡村基层医疗卫生资源高效发展提供参考。方法从2012年至2023年《中国统计年鉴》和《中国卫生健康统计年鉴》中,获取到除香港特别行政区、澳门特别行政区和中国台湾省以外,各省(自治区、直辖市)村卫生室和村卫生人员的数据;描述2011年至2022年村卫生室和村卫生人员的数量、构成与变化趋势,采用灰色预测模型GM(1,1)对未来五年村卫生室和村卫生人员的数量进行短期预测。结果2011年至2022年,村卫生室的数量呈降低趋势,年均增长率为-1.09%,而每万乡村人口村卫生室数量呈增长趋势,平均增长了1.56%。村卫生室数量2027年的预测值为56.6(55.8,57.4)万间,为2011年的85.4%。村卫生人员数量2027年的预测值为138.6(131.9,145.3)万人,为2011年的107.6%。结论我国村卫生人员的数量先增后减,村卫生室的数量持续降低,国家仍需要采取更有效的措施保持我国乡村基层医疗卫生资源的高效发展。

基于灰色预测模型的河南省多式联运货运量预测研究

河南省作为中国重要的交通枢纽和经济中心,多式联运货运量的预测研究对于制定有效的交通运输方案和物流战略至关重要。文章采用灰色预测模型,结合河南省多式联运货运量的历史数据,对未来一段时间内的货运量进行了预测。该模型能够有效处理数据中的不确定性和不完整性,提供较为可靠的预测结果。通过对预测结果的分析,模型平均相对误差为0.967%,模型拟合效果良好。可以为河南省未来的交通运输规划和物流战略制定提供重要参考。也有助于合理配置资源,优化运输布局,提高运输效率,从而推动河南省多式联运的可持续发展。

基于VAR 模型的新疆棉花产量的短期预测研究

棉花在我国国民经济中占有重要地位,是关系我国国计民生的重要战略物资和棉纺织工业原料。自2009年以来,我国棉花种植面积持续下降,但由于棉花机械化程度的提高棉花采收进度有所加快,因此我国棉花产量整体保持稳定。新疆是我国最大的棉花生产地,棉花机械提升效果显著,未来随着棉花机械化工作持续推进,新疆棉花产量将继续增长。通过对新疆棉花市场现状及发展进行对比分析,结合2000-2022年的新疆棉花产量与种植面积数据构建VAR模型,对新疆棉花产量进行一个短期预测。结果显示:2023年新疆棉花产量将持续增加,但是增幅不会太大。

基于BPNN模型对降雨量预测研究

近年来天气异常状况频发,依靠传统的技术手段已无法对降水量进行有效预测,为了对昆明市某地区降水量较为准确的预测,本文将昆明市某地区降雨量样本进行分析建立了ARIMA和BPNN模型,将这两个模型的预测结果进行分析比较,结果表明BPNN模型的预测精度较高,对降雨量的趋势和数值有着较为准确的预测。

社会生态学理论视域下青少年运动健康行为预测研究

目的:探讨青少年运动健康行为影响因素,通过多因素计算、分析青少年运动健康行为发生概率,为学校——家庭——社会制定健康促进策略提供参考依据。方法:采用分层整群随机抽样方法,在北京市4个区共抽取8所中学学生作为调查对象,采用自填式问卷调查人口学特征、学校环境、社区环境、个体自我感知、周围环境以及政策层面等。结果:青少年整体运动健康行为率62%,男生运动健康行为占比64.2%,女生占比60%。通过多因素二元Logistic回归结果得出性别、体育课堂内容学习、课外体育活动开展情况、自我效能感、锻炼效益、增进健康、母亲锻炼、同伴支持(P均<0.05)是影响青少年运动健康行为的独立影响因素,并据此得出青少年运动健康行为的预测公式。结论:青少年运动健康行为受多种因素影响,青少年运动健康行为干预的工作应重点关注同伴支持、母亲锻炼、增进健康、锻炼效益等。

陕西省凤县铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿预测研究

陕西省凤县铅硐山铅锌矿床是陕西最大的铅锌矿,也是国家重要的铅锌金属生产基地之一。铅硐山铅锌矿床为受“硅钙面”控制的“层控岩浆热液型”矿床,具有背斜构造、地层、含矿岩性(硅质岩)“三位一体”的控矿特征。综合研究前人勘查成果和认识的基础上结合矿山最新探采情况,对本区矿床成因、控矿因素、矿体地质特征及赋存规律的全新的总结和认识,本文以层控岩浆热液型成矿理论为指导,围绕铅硐山铅锌矿床深部与外围找矿进行预测研究,提出找矿建议,以期获得矿山后备资源储量。

基于马尔科夫链的电力脉冲噪声预测研究

近年来,随着科学技术的发展,许多高科技设备产品应运而生,这些高功率、高精度、形式多样的设备对所接电网的电能质量要求很高。若标准电压中有较多噪声干扰时,可能会影响相关设备仪器正常工作,干扰严重时或持续时间较长时,还有可能损坏负载设备,从而造成经济损失,严重时还可能造成人员伤亡。因此,有必要对电力噪声尤其是影响更大的脉冲噪声进行预测研究,尽可能减少脉冲噪声对电力负载产生的影响与危害。利用马尔科夫链对电力线中的脉冲噪声进行建模预测研究,为后续研究提供一种有效的建模与预测思路。

广西全科医生发展现状及需求预测研究——基于GM(1,1)模型和人力人口比值法

目的:分析广西全科医生发展现状,预测“十四五”时期全科医生需求量。方法:对2013—2020年广西全科医生数据进行描述性分析,运用GM(1,1)模型和人力人口比值法预测2021—2025年全科医生需求量。结果:2013—2020年,广西全科医生数量增长较快,专业化水平不断提升,预计2025年每万人口全科医生数将超过政策规划目标值;但截至2020年每万人口全科医生数仍低于全国平均水平,不同机构、不同地市全科医生配置不均衡。结论:发挥政府主导作用,强化全科医生队伍建设;提升全科医生基层就业意愿;优化全科医生区域配置,加大对欠发达地区的政策倾斜力度。

补肾填精方联合西药治疗再生障碍性贫血血小板影响因素的预测研究

目的:观察补肾填精方联合西药治疗再生障碍性贫血(AA)对血小板(PLT)的影响,分析影响PLT的临床因素特征。方法:选取2018年9月至2021年3月中国中医科学院西苑医院、广安门医院等19个分中心的AA患者79例作为研究对象,以补肾填精方联合西药基础治疗,连用3个月为1个疗程,连续服用2个疗程,观察患者PLT变化情况,分析PLT较基线值增长且恢复正常、较基线值增长未恢复正常的AA患者的临床因素特征。结果:AA患者接受补肾填精方联合西药治疗4个月后,PLT较基线值增长且恢复正常的有13例,PLT较基线值增长未恢复正常的有66例。对一般资料分析显示,中医证候积分越低,补肾填精方联合西药治疗,PLT越容易恢复正常(P<0.05)。对治疗前血常规分析结果显示,治疗前血红蛋白≥60 g/L时、中性粒细胞数值越高时、网织红细胞比率<0.5%时,补肾填精方联合西药治疗,PLT越容易恢复正常(P<0.05)。对治疗前T淋巴细胞亚群结果分析显示,CD3^(+)CD19^(-)<60%时,以补肾填精方联合西药治疗,PLT更容易恢复正常(P<0.05)。结论:当AA患者的中医证候积分越低、血红蛋白≥60 g/L、中性粒细胞数值越高、网织红细胞比率<0.5%、CD3^(+)CD19^(-)<60%且越低时,以补肾填精方联合西药治疗,AA患者的PLT更容易增加并恢复正常(P<0.05)。

基于智能化技术化工机械设备故障诊断与预测研究

随着化工行业的快速发展,化工机械设备在生产过程中的故障诊断与预测变得愈发重要。传统的故障诊断方法面临着诊断准确性不高、效率低下等问题,无法满足快速、准确的故障诊断需求。而智能化技术的不断进步,为化工机械设备的故障诊断与预测提供了新的解决方案。本文旨在研究基于智能化技术的化工机械设备故障诊断与预测方法,探讨其在化工行业中的应用前景。通过本文的研究,有望为化工行业提供更准确、高效的机械设备故障诊断与预测方法,提升生产效率、降低成本,并促进化工行业的可持续发展。

某城市污水处理厂进出水水质预测研究

结合某城市污水处理厂进出水水质提升改造工程实际情况,首先分析了城市污水处理厂工程项目建设的必要性和可行性,其次采用概率分布函数法,对进水水质进行分析和预测,得出了具体的进水水质要求,同时关于水质变化提出了设置高级氧化设备设施进行水质提升措施,最后给出了具体的水质要求和改造工程完成后本厂进水、出水水质汇总及处理程度要求。

基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测研究

针对大跨悬索桥主梁挠度预测问题,基于支持向量机模型(Support Vector Machine,SVM)及遗传算法(Genetic Algorithm,GA)开展了大跨悬索桥主梁挠度预测研究。首先,综合SVM模型和GA算法各自优势,提出了基于GA-SVM模型的大跨悬索桥主梁挠度预测分析框架;随后依托某实际大跨悬索桥工程项目,将大跨悬索桥测点位置和主梁挠度分别作为输入样本和输出样本,并结合本文预测方法分析了该桥的主梁挠度水平。分析结果表明,基于GA算法优化SVM参数可实现更优预测,相比于真实值,预测结果的R 2=0.9972,并且绝大部分测点预测结果的残差指标ε均小于0.1,可切实可行的应用于悬索桥挠度预测,具有一定的工程实用价值。

云霄棪树枇杷采摘期预测研究及应用评价

阐述2020-2022年云霄棪树枇杷采摘上市情况,分析影响棪树枇杷花芽分化和开花的气象因子及成熟采摘期的气象因子,提出棪树枇杷采摘期预测服务及应用评价。

钨矿矿床地质特征与边深部找矿预测研究

钨矿作为稀有金属的一种,具有明显的高熔点特征,在现代工业生产与发展中,有着较高的作用和价值。在近几年来,我国相关部门正在不断加强对钨矿矿床的研所和研究,并将多种先进的探测技术手段进行应用,从而更好的提升钨矿边深部预测的效果。但是,在实际探测工作开展的期间内,经常会受到多种因素的影响,导致各项数据和信息不能达到预期的效果。为此,本文主要针对钨矿矿床地质特征和边深部找矿预测作为研究内容,希望能对今后钨矿矿床的开产提供参考。