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改进粒子群优化BP神经网络粮食产量预测模型 被引量：28
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作者 宗宸生 郑焕霞 王林山 《计算机系统应用》 2018年第12期204-209,共6页
综合考虑影响粮食产量的多种因素,运用改进的粒子群算法优化BP神经网络的初始权重,建立了适合小样本粮食产量的预测模型.实验表明,与BP神经网络粮食预测模型和PSO-BP神经网络粮食预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和较大的适应度.
关键词 改进粒子群优化BP神经网络 惯性权重 学习因子 粮食预测模型 预测精度和适应度
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