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基于神经网络算法的交通流量预测建模与计算 被引量:3
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作者 原二保 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期66-68,75,共4页
为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型。通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化。基于改进的... 为了提高交通流量预测数据的准确度,文中利用神经网络算法提出一种短时交通流量的预测模型。通过分析交通流量的概念和特征,设计相应的预测评价体系,使用拉格朗日中值定理与小波变换,实现交通流量数据的插值、降噪和归一化。基于改进的神经网络算法,建立和优化相应的预测数学模型。在评价体系的基础上,完成预测结果的计算与评估。仿真测试结果表明,改进神经网络算法的应用有效降低了预测结果的误差,提高了交通流量预测模型计算的准确度。 展开更多
关键词 交通流量预测 特征分析 预测结果计算 预测模型 评价体系设计 模型优化
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Numerical Simulation for Fan Broadband Noise Prediction 被引量:2
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作者 Takaaki Hase Nobuhiko Yamasaki Tsutomu Ooishi 《Journal of Thermal Science》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第1期58-63,共6页
In order to elucidate the broadband noise of fan,the numerical simulation of fan operating at two different rotational speeds is carried out using the three-dimensional unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS)... In order to elucidate the broadband noise of fan,the numerical simulation of fan operating at two different rotational speeds is carried out using the three-dimensional unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes (URANS) equations.The computed results are compared to experiment to estimate its accuracy and are found to show good agreement with experiment.A method is proposed to evaluate the turbulent kinetic energy in the framework of the Spalart-Allmaras one equation turbulence model.From the calculation results,the turbulent kinetic energy is visualized as the turbulence of the flow which leads to generate the broadband noise,and its noise sources are identified. 展开更多
关键词 Broadband Noise Fan Noise Rotor-Stator Interaction URANS
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