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题名加速冲击损伤退化系统剩余寿命预测及预测维修决策
被引量:3
- 1
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作者
曾建潮
武鑫宇
张晓红
石慧
石冠男
秦彦凯
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机构
太原科技大学工业与系统工程研究所
太原科技大学电子信息工程学院
太原科技大学经济与管理学院
中北大学大数据与视觉计算研究所
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期2647-2656,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72071183,71701140,61703297)
山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK028)
山西省重点研发计划项目(201703D111011)。
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文摘
随着检测传感技术的发展,诸如风力发电机叶片等可对其状态进行检测,并依据检测结果进行剩余寿命预测.但此类系统在运行中受环境冲击影响较大,如何对冲击影响下的系统剩余寿命进行预测,并结合预测结果进行经济可靠的维修决策是一个值得研究的问题.对此,针对状态可检测的连续退化系统,研究考虑加速冲击损伤特性下的系统剩余寿命预测及基于预测的维修决策.首先,考虑自然退化和与退化相关的冲击损伤,构建加速冲击损伤退化模型和剩余寿命预测模型;其次,制定基于周期检测的状态维修与预测维修相结合的混合维修策略,并推导不同维修活动的发生概率;然后,构建以长期平均费用率最小为目标,以检测间隔和故障率阈值为决策变量的决策模型,并给出了优化解法;最后,以风力发电机叶片为案例验证模型的适用性和有效性,对系统的参数进行灵敏度分析,并与未考虑加速冲击损伤和未考虑预测的维修决策结果进行对比分析.
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关键词
自然退化
加速冲击损伤
冲击放大系数
剩余寿命预测
预测维修决策
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Keywords
natural degradation
accelerated shock damage
shock amplification factor
remaining useful life prediction
predictive maintenance decision
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名服役中后期海洋平台的安全寿命评估与维修决策
被引量:4
- 2
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作者
黄小平
崔维成
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出处
《中国造船》
EI
CSCD
北大核心
2003年第z1期27-33,共7页
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文摘
平台在服役过程中受到海浪等载荷的交变作用而引起结构的疲劳损伤,因而海洋平台结构的完整性、安全可靠性评估对于后期及超龄服役的海洋平台来说是十分重要的.科学合理地制定海洋平台的操作及检维修策略是平台安全经济运行的保证.相关研究和观测表明海洋平台结构的疲劳热点部位是在构件相互连接的连接焊缝焊趾处.其疲劳进程是焊趾处萌生裂纹或已存在裂纹类缺陷在疲劳载荷作用下形成长裂纹及其之后的扩展直至临界裂纹尺寸而失效.这一失效模式的结构可以采用基于断裂力学的安全评估和寿命预测方法进行评估,而且该失效过程的各个阶段都可以采用无损检测的方法对裂纹进行检测,检测结果可作为前次评定的验证又作为当前评估及寿命预测的输入,为后期或超期服役平台的安全性评估并由此制定该平台的操作及检维修策略提供方法和手段.
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关键词
海洋平台
焊接接头
安全评定
寿命预测
维修决策
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分类号
U671
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名朔黄重载铁路线路维修健康管理平台
被引量:3
- 3
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作者
曲建军
秦怀兵
龙亦语
马帅
代春平
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
朔黄铁路发展有限责任公司
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出处
《铁路技术创新》
2021年第6期17-23,共7页
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基金
国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(SHGF-17-36)。
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文摘
在朔黄铁路规模化开行万吨和2万t大轴重重载列车、年运量突破4亿t的运输形势下,线路设备劣化加速,维修成本增加,维修模式和维修体制均面临变革需求。对朔黄重载铁路道床大机捣固、道床清筛、钢轨状态管理的系列预防性维修技术研发成果统一进行平台化集成,研发形成重载铁路线路维修健康管理平台,通过科学的预测决策手段指导重载铁路维修计划的制定,可提升朔黄铁路运营维护、安全管理信息化技术水平,为朔黄重载铁路的维修作业提供科学化、智能化、经济化决策支持。
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关键词
重载铁路
线路设备
健康管理平台
设备状态评估
预测与维修决策
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Keywords
heavy haul railway
track equipment
health management platform
equipment status assessment
prediction and maintenance decision
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分类号
U239.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名轨道检测大数据在线路设备工务养护维修中的运用
被引量:4
- 4
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作者
牛道安
曲建军
杨飞
刘金朝
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机构
中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心
中国铁道科学研究院集团有限公司
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
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出处
《中国铁路》
2022年第11期8-15,共8页
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文摘
轨道作为影响线路行车安全的主要结构之一,其质量状态检测与科学管理是工务部门养护维修的重要内容。随着我国基础设施检测体系不断完善,已积累了海量的多源轨道检测数据,是线路设备状态评估并进行运维决策的重要基础。在总结我国主要轨道检测数据管理与评估方法基础上,介绍多源数据融合分析在轨道弹性不良筛查、连续多波周期性不平顺识别、道床脏污状态评估等方面的作用,形成了基于轨道几何动检数据的病害预警分析,以及轨道质量预测与维修决策技术,为动态检测大数据在线路设备养护维修中的科学运用提供依据。
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关键词
轨道检测大数据
工务养护维修
数据融合分析
轨道病害预警
预测与维修决策
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Keywords
big data of track inspection
track maintenance and repair
data fusion analysis
early warning of track defects
prediction and maintenance decision-making
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分类号
U25
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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