改进式预测规划算法在智能农业的应用

提出了一种改进式的预测规划算法,可用于农业大棚中的环境温度预测,为农户提供科学有效的指导方案。前端以USR W630为主控单元,Modbus RTU为传输协议,利用部署在种植园中的传感器获取农田的温湿度信息,然后通过接入WiFi网络将信息上传至云平台,进行远程监控,最后将这些数据以及互联网提供的天气信息进行SVR训练得到环境指标差的预测值,结合聚类算法得出精确结果,根据预测的结果来提前进行温度差补偿,以改善种植产品的生长环境,进一步提高产量。经测试,SVR模型训练与聚类算法结合的双重预测算法比传统HS算法得到的结果拟合度更高,可靠性更好。

基于模型预测静态规划的高速多体船减纵摇控制

为解决在海浪扰动下高速多体船的垂向稳定性变差问题,提出一种基于模型预测静态规划的减纵摇控制方法。考虑高速多体船模型不确定性、海浪噪声不符合高斯白噪声分布特点,根据噪声信息和误差信息设计平滑变结构滤波器,在线估计多体船的升沉速度、纵摇角速度,并将其引入到减摇控制中。在此基础上,基于模型预测静态规划提出多体船的减摇控制,采用终端偏差修正的求解方式,迭代更新控制输入,降低计算复杂度。最后,仿真实验表明了所提方法能有效抑制过大的升沉和纵摇运动幅度,以及减摇控制计算负荷小的优越性。

刍议地方高校人才引进预测与规划

地方高校要做好人才引进规划,必须做好人才需求预测。为此,必须明确高校发展战略和学科建设目标,拟定科学的学科梯队规划,提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法,对人才需求进行预测,才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

模糊预测型线性规划在矿山产能分配中的应用

针对矿山产能分配时约束条件多为模糊约束,而约束系数多为灰数的情况,综合模糊线性规划以及灰色预测型线性规划特点,构建模糊预测性线型规划模型对矿山产能进行分配。利用灰色预测理论对模型中的各灰色系数进行白化,将模糊预测型线性规划模型转变为模糊线性规划模型。利用模糊最优判决条件将模糊线性规划转变为求最大隶属度的一般线性规划模型,进而得到矿山产能取得最大经济效益时的产能分配,实现生产资料的科学配置和利润的最大化。

中国“十二五”油气勘探开发规划目标后评估及“十三五”目标预测

在中国"十二五""十三五"两个五年规划交替之际,国际油气市场形势发生了巨大变化,开展"十二五"油气勘探开发规划目标后评估,对于科学合理编制"十三五"各类油气发展专项规划具有重要的意义。评估结果认为,"十二五"期间,全国油气勘探开发规划目标完成情况总体较好,但尚有差距:①石油年产量目标2×10~8 t超额完成、而储量目标65×10~8 t相差6.4%,天然气储量目标3.5×10^(12)m^3超额完成、年产量1 385×10~8 m^3目标相差6.2%;②非常规气规划目标完成情况相对较差,其中页岩气好于煤层气。新常态下,油气消费量增速放缓、油价暴跌、资源品位下降及统计口径的变化是导致"十二五"油气勘探开发部分规划目标未能完成的主要因素。预测结果表明,"十三五"期间,在国际油价介于50~70美元/桶的条件下,国内年均新增常规石油、天然气探明地质储量将分别为10.0×10~8~12.0×10~8 t、6 000×10~8~8 000×10~8 m^3;年均新增探明页岩气、煤层气地质储量将分别为1 000×10~8~2 000×10~8m^3、500×10~8~1 000×10~8 m^3;国内石油年产量将保持在约2.0×10~8 t;到2020年,天然气年产量将介于1 800×10~8~2 000×10~8 m^3,其中页岩气年产量将达200×10~8 m^3,煤层气年产量将达150×10~8 m^3。

基于比例下降-灰色预测型线性规划的大气污染控制规划模型

探讨了比例下降模型和灰色预测型线性规划模型机理及比例下降—灰色预测型线性规划模型建模和求解的过程。根据大气污染控制规划实例,在该区域内污染源按等比例下降方式排放污染物构建模型,运用单纯形法对模型求解并对规划结果进行灵敏度分析。结果表明,比例下降—灰色预测线性规划模型适宜含有不确定性信息的区域大气污染控制规划,尤其在空间尺度较大的污染控制区内,针对不同污染源规划相应的污染控制方案时具有适应性。

公共图书馆“十三五”规划文本研究及“十四五”规划预测

文章对中国国家图书馆、29家省级图书馆、15家城市图书馆共45家图书馆的“十三五”规划文本,从形式特征、内容类目、热词等几个方面进行深入分析,研究发现合作、人才、交流、资源(包括文献/馆藏/特色)、古籍保护是各馆“十三五”规划文本提及率前十的热词;与这些热词相关的图书馆合作交流、人才、文献资源、古籍保护仍将是各馆“十四五”期间关注的重要内容。除此之外,“十四五”规划还包含服务体系、服务效能、新媒体服务、全民阅读、阅读推广与社会教育、智库等15项内容。

风景名胜区“九五”计划和2010年规划预测研究

本研究的目的是为建设部制订风景名胜区建设“九五”计划和2010年行业发展规划提供科学依据和技术保障。在检索文献、调查统计数据的基础上,考虑我国的国情和习惯,尽量与国际接轨的要求,提出预测的指标及预测方法。 通过本研究可了解本行业发展的现状及趋势,及保证市政公用事业协调发展所需的技术指标。

一类改进的灰色预测型线性规划

根据基于GM(1,1)模型的预测型线性规划思想方法 ,建立了中心逼近式GM (1,1)模型 。

基于模型预测静态二阶锥规划的协同末制导

针对现有序列二阶锥规划求解协同末制导时速度较慢,难以满足实时性要求的问题,结合模型预测静态规划(MPSP)与二阶锥规划(SOCP),提出一种基于模型预测静态二阶锥规划的协同末制导算法。首先,建立考虑过载约束的飞行器协同末制导模型;然后,在MPSP算法基础上,提出终端时间自由的MPSP算法;进一步将有约束的MPSP问题转化为二阶锥规划问题,可以有效处理过程约束。仿真结果表明,所提出的模型预测静态二阶锥规划能兼备MPSP算法的快速性与SOCP的处理约束与最优性特点,通过减少求解变量个数,求解速度提升40%,易于实现在线快速计算。

改进型模型预测静态规划制导律算法

提出两种改进型模型预测静态规划(MPSP)制导律算法,以提高在弱初始猜测条件下的收敛性。首先,将MPSP算法视作应用于欠定系统求根问题的牛顿迭代法;然后,基于线搜索和信赖域策略提出两种改进型MPSP算法;最后,以多约束条件下导弹末制导问题作为算例进行仿真分析,结果表明两种改进型MPSP算法在保证计算效率的前提下,具备更强的收敛性。

基于市场分层需求的如皋港口物流规划预测

基于市场分层需求对如皋港物流园进行规划预测。通过综合考察港口腹地的经济和港口的运输能力等因素,将如皋港的市场需求划分为四个层次。对不同需求层次的主导产业进行识别与分析,确定了如皋港物及腹地的物流需求和目标市场,并对其进行定量预测,以期寻找区域经济与区域物流之间的内在关系,为区域物流规划提供必要的决策依据。

基于物联网(IOT)的规划预测算法在农业灌溉中的应用

为了节约以及最优化利用水资源,避免粗放型农业灌溉需求对资源的浪费。利用部署在农田里的传感器获取土壤湿温度、空气相对湿度、紫外线辐射强度等自然环境参数再结合来自互联网的天气预报数据,系统将传感器节点获取的实时数据以及互联网提供的天气预测信息输入SVR模型进行训练得到未来的土壤水分差预测值,结合k-means聚类算法得出精确的预测结果,最后利用Web服务和基于Web的信息可视化功能进行智能决策,搭建了基于物联网平台并结合规划预测算法的智能灌溉管理系统,并给出合理的灌溉建议。通过两周的预测结果可知,与HS算法方法比较,SVR+k-means聚类规划预测算法预测结果与实际测量结果的拟合程度更好、波动更小、精度更高。根据规划预测算法测试数据与传统算法比较表明了前者的精确性,并且通过仿真充分表明了规划预测算法的可靠性与优越性。可以看出规划预测算法对土壤水分的预测值更加接近实测值。通过规划预测算法得到的精确的土壤水分差的量化结果,可以实现对未来的农田的智能灌溉决策控制,达到节约水资源的目的。

考虑侧窗约束的模型预测静态规划末制导方法

针对红外导引头侧窗探测模式下,非对称视场约束造成末制导阶段目标易丢失的问题,提出一种考虑侧窗约束的模型预测静态规划末制导方法。首先,基于体视线坐标系建立三维相对运动模型,得到不依赖于“小攻角”假设的准确模型。在处理无过程约束问题的模型预测静态规划方法基础上,引入松弛变量与虚拟控制量,设计出考虑侧窗视场约束的末制导算法。为了进一步降低末制导算法对初始猜测轨迹的依赖性,提高适应性与计算效率,提出逐步增加约束条件的计算策略。仿真结果表明,该方法在末制导过程中满足侧窗约束,相比于凸优化方法,优化变量减少,计算速度更快;相比于基于障碍李雅普诺夫函数的末制导律,能够满足侧窗约束,同时能适应不同的初始条件。

认真搞好人才规划预测

智力开发是实现经济振兴的必要前提。搞社会主义现代化建设,归根到底离不开人才。人才预测是教育调整、改革和发展的基本依据。根据全国人才规划会议的要求,我们对山西省人民银行系统专门人才需求进行了预测。具体做法如下:

经开至汉南一体化交通项目规划交通量预测

为促进经开—汉南一体化进程,拉动汉南经济快速发展,沌口至纱帽片区的快速通道亟待打通。以武汉武汉市经济开发区一体化交通规划项目为背景,在项目设计初期采用四阶段模型预测对路网改造路段及相关交叉口所产生的交通生成量、交通分布及交通方式进行了预测,并对有无该路网改造项目时路段和岔路口的交通量进行了对比分析。根据预测结果可知,路网建设方案和规模能够较好适应交通需求的发展,对片区近中远期发展具有积极作用。

安塞纸坊沟小流域投入产出规划预测研究

本文运用投入产出分析原理及方法以安塞试验区为例,诊断黄土高原沟壑区小流域的历史与现状,建立投入产出平衡表,通过计算机的运算来预测小流域经济的中期发展前景,从而把小流域治理规划的可行性建立在科学分析的基础上。这是一个有意义的尝试。

一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法研究

油藏年度规划储量预测是勘探规划决策方案中必要且关键的一环。针对传统储量预测方法精度低、方法复杂度高等问题,该论文提出一种基于深度学习的油藏年度规划储量预测方法。首先,通过分析勘探基础数据,确定影响油藏年度规划储量的关键因素;然后,根据一定专家经验以及客观规律,对基础数据进行归一化处理,将复杂的油田数据转化为规范可用的输入特征向量;最后,利用循环神经网络进行模型训练,得到预测储量。实验结果表明,相比传统方法,该论文方法预测精度有显著提高,且复现能力强,可为今后油田企业储量预测领域提供一定参考价值。