目的:系统评价肝切除术后严重并发症的风险预测模型,为临床实践提供依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochranelibrary、EBSCOHost、中国知网和中国生物医学数据库有关肝切除术后严重并发症预测模型的研究。由两位研究人...目的:系统评价肝切除术后严重并发症的风险预测模型,为临床实践提供依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochranelibrary、EBSCOHost、中国知网和中国生物医学数据库有关肝切除术后严重并发症预测模型的研究。由两位研究人员严格按照纳入和排除标准筛选文献,并应用McGinn工具评价纳入研究的质量,所有数据分析均采用RevMan5.3。结果:共纳入7个肝切除术后严重并发症的研究,均为前瞻性队列研究。所有模型的受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)在建模组和验证组人群中均大于0.7,其中,建模组的AUC值为0.71~0.898,验证组的AUC值为0.717~0.83。预测模型中包含最多的预测因子为手术切除范围(OR=2.71,95%confidenceCI=2.36~3.1)ASA分级(OR=1.95,95%CI=1.48~2.58)合并肝外手术(OR=5.39,95%CI=2.38~12.18)和白蛋白水平(OR=-1.41,95%CI=-2.58~0.23)。少数研究的有效样本量不足,部分未报告是否使用了盲法。结论肝切除术后严重并发症风险预测模型研究偏倚风险较高,正处于发展阶段。未来研究应遵循报告规范,临床医护人员应采用或构建性能良好的模型对肝切除术后严重并发症风险进行预测,以尽早识别高危人群。展开更多
背景糖尿病足是糖尿病患者常见并发症,多数患者病情重,疾病进展快。性能良好的糖尿病足发病风险预测模型可以帮助医务人员识别高危患者,尽早采取干预措施。目的系统评价糖尿病足发病风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法检索P...背景糖尿病足是糖尿病患者常见并发症,多数患者病情重,疾病进展快。性能良好的糖尿病足发病风险预测模型可以帮助医务人员识别高危患者,尽早采取干预措施。目的系统评价糖尿病足发病风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网及万方数据知识服务平台发表的关于糖尿病足风险预测模型的相关文献,检索期限为建库至2023-05-15。由研究者独立筛选文献,并提取文献数据,使用预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)对模型进行质量评价。使用Stata 17.0软件对模型中预测因子进行Meta分析。结果共纳入13篇文献,包含13个模型,其中12个模型的曲线下面积(AUC)>0.7。7个模型进行了模型校准,8个模型进行了验证。PROBAST评估结果显示,纳入的13篇文献中有1篇为低偏倚风险,其余12篇均为高偏倚风险;模型适用性方面,1篇为低适用性。Meta分析结果显示,年龄(OR=1.13,95%CI=1.04~1.24)、糖化血红蛋白(OR=1.56,95%CI=1.26~1.94)、足溃疡史(OR=5.93,95%CI=2.85~12.37)、足截肢史(OR=7.79,95%CI=2.74~22.17)、单丝试验敏感性减弱(OR=1.59,95%CI=1.42~1.78)、足真菌感染(OR=6.14,95%CI=1.71~22.04)、肾病(OR=2.09,95%CI=1.65~2.65)是糖尿病足发病风险的影响因素(P<0.05)。结论糖尿病足风险预测模型仍存在不足,未来风险预测模型的建立可重点关注年龄、糖化血红蛋白水平、足溃疡史、足截肢史、单丝试验敏感性、足真菌感染、肾病等预测因子。展开更多
目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后...目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后DRI风险预测模型相关的文献,检索时间为从建库至2023年12月2日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并完成纳入文献的偏倚风险与适用性评价。结果:共纳入16项研究,模型总体适用性较好,但偏倚风险较高,ROC曲线的AUC为0.67~0.96。11项研究完成了内部验证,5项研究进行了外部验证。囊袋和(或)电极重置/装置升级、肾功能不全或肾功能衰竭、年龄、植入埋藏式心脏复律除颤器或心脏再同步化治疗、使用抗凝药是DRI的预测因子。结论:目前CIED植入术后DRI风险预测模型整体性能较好,适用性较好,但偏倚风险较高。需在数据来源、变量筛选、模型评价等方面提高研究质量,开展前瞻性队列研究,完善现有模型的外部验证,并积极研发适用于我国人群的预测模型。展开更多
目的系统评价心力衰竭患者30 d再入院风险预测模型,以期为医务工作者及早识别患者再入院风险提供参考。方法检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science和Cochrane Library中有关心力...目的系统评价心力衰竭患者30 d再入院风险预测模型,以期为医务工作者及早识别患者再入院风险提供参考。方法检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science和Cochrane Library中有关心力衰竭患者再入院风险模型的研究,检索时间为建库至2023年4月30日。由2名研究者独立筛选文献并提取信息,采用预测模型研究的偏倚风险评估工具(Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool,PROBAST)评价纳入文献的偏倚风险和适用性。结果纳入9篇研究,共包括9个预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积均>0.6。主要预测因子包括血钠、心脏再同步治疗、N端脑钠肽前体、住院时长、肌酐、射血分数、尿素氮等。所有研究的整体偏倚风险较高,适用性良好。结论心力衰竭患者30 d再入院风险预测模型的研究处于初步探索阶段,现有预测模型虽具备一定的预测性能,但在预测因子的选择上较为局限且总体偏倚风险较高,期待未来开发出性能优良、可大范围实际应用的预测模型。展开更多
目的 系统评价血液透析患者导管相关性血流感染风险预测模型,为临床选择合适的预测模型或开发新模型提供参考依据。方法 检索CINAHL、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、万方数据库、中国知网、维普网、中国生物医学...目的 系统评价血液透析患者导管相关性血流感染风险预测模型,为临床选择合适的预测模型或开发新模型提供参考依据。方法 检索CINAHL、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、万方数据库、中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库中有关血液透析患者导管相关性感染风险预测模型的文献,检索时限均为建库至2023年10月1日。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,并采用预测模型研究的偏倚风险评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)分析纳入文献的偏倚风险和适用性。结果 共纳入7篇文献。4篇关于血液透析患者长期导管相关性感染的风险预测模型,1篇血液透析患者临时导管相关性感染的风险预测模型,2篇关于血液透析患者中心静脉导管相关性感染的风险预测模型。共5篇文献将血清白蛋白水平、导管留滞时间和合并糖尿病都纳为血液透析患者导管相关性感染的主要预测因素,3篇文献将患者的年龄当做血液透析患者导管相关性感染的主要预测因子,置管部位和手卫生预测因素在2篇预测模型中被纳为预测因子。预测模型的受试者工作特征曲线下面积范围为0.734~0.889。7篇文献中共有4个模型进行了Hosmer-Lemeshow校准度分析,模型的呈现形式也大多采用风险评分公式。所有研究适用性较好,但存在方法学缺陷(如缺失数据处理不当、未采用恰当方法选择变量、未提及盲法等)导致较高的偏倚风险。结论 血液透析患者导管相关性血流感染风险预测模型预测性能较好,但存在较高的偏倚风险,不能直接应用于临床实践。未来应选择已有模型进行深入广泛的验证或开展大样本、多人群的前瞻性研究以开发预测性能优良、使用简便的预测模型。展开更多
目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,...目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。展开更多
目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、...目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL中发表的关于肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的文献,并限定检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立查阅文献、提取相关信息并评价纳入研究的偏倚性和适用性。结果:共纳入10个研究,包括14个模型。纳入模型的受试者工作曲线下面积为0.70~0.889。纳入模型的前3位预测因子依次为年龄、机械通气和白蛋白水平,其中白蛋白水平为保护性因素。结论:肠内营养病人喂养不耐受的发生与病人高龄、行机械通气治疗、白蛋白水平较低有关。现有风险预测模型的偏倚风险较高,未来应选择合适的机器学习算法,开展大样本、多中心研究,以构建具有普适性的FI风险预测模型,实施针对性预防措施以降低FI的发生风险。展开更多
目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和...目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等数据库,2名研究人员独立筛选文献、提取数据并采用预测模型偏倚风险评估工具评价预测模型的质量。结果 共纳入17项研究,共计20个预测模型,受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)或C指数在0.68~0.97之间。纳入预测模型整体偏倚风险较高,主要由于样本量不足、未报告缺失数据、缺乏模型性能评估等原因。结论 产后压力性尿失禁风险预测模型处于初步发展阶段,部分预测模型建模方法学存在一定缺陷,未来应遵循模型开发与报告规范,构建预测性能优良、偏倚风险低、便于临床应用的风险预测模型。展开更多
目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月1...目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。展开更多
目的系统评价急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型的特征,为静脉溶栓临床决策提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯、PubMed、Embase、Web of Science和The Cochrane Library数据库,收集急性缺血性...目的系统评价急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型的特征,为静脉溶栓临床决策提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯、PubMed、Embase、Web of Science和The Cochrane Library数据库,收集急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型相关研究信息,检索时限为建库至2022年12月18日。由2位研究员独立筛选文献、提取资料并评价偏倚风险后对纳入模型的基本特征和方法论进行系统评价。结果纳入20项研究,共30个预测模型。纳入模型ROC曲线的AUC值范围为0.42~0.94。24个(80%)预测模型的整体预测性能较好,模型对不同结局的定义和算法的区分度有明显差异。最常见的预测因子包括NIHSS评分、年龄、梗死的影像学征象或评分、血糖、收缩压和抗血小板药物。结论急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型呈现出建模算法多样化、模型性能更佳化、预测因素多元化等特点,但总体偏倚风险较高,未来研究还需要进一步校准模型。此外,应更加关注模型的更新与外部验证,提高其外推性及临床效用,从而发挥模型更大的临床价值。展开更多
目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索...目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索时限为建库至2021年12月10日。由2名研究者独立进行文献筛选和数据提取,并参照预测模型研究的偏倚风险评估工具PROBAST对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价,对纳入研究的研究设计、样本量、预测因子、建模方法、验模方法、模型性能等结果进行比较和分析。结果:本研究共纳入14项研究,12项为开发研究。14项研究的ROC曲线下面积在0.512~0.827,其中有3项模型区分度极佳(>0.80)。模型纳入前5的预测因子包括:身体质量指数、年龄、甘油三酯、性别、总胆固醇。12项开发研究的适用性较好,但14项研究偏倚风险高,主要原因是变量转化尚未进行规范处理、忽略缺失值、单因素分析筛选预测因子、尚未汇报数据复杂性问题、缺乏模型性能评估。结论:健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型整体偏倚风险较高,研究尚处于发展阶段,需要参照PROBAST评估工具和TRIPOD报告声明开发高质量的模型,以便今后能尽早识别高尿酸血症风险并及时采取预防措施。展开更多
目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库...目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献。检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文。根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。结果共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史。纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低。结论妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展。D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率。展开更多
文摘目的:系统评价肝切除术后严重并发症的风险预测模型,为临床实践提供依据。方法:计算机检索PubMed、Web of Science、Cochranelibrary、EBSCOHost、中国知网和中国生物医学数据库有关肝切除术后严重并发症预测模型的研究。由两位研究人员严格按照纳入和排除标准筛选文献,并应用McGinn工具评价纳入研究的质量,所有数据分析均采用RevMan5.3。结果:共纳入7个肝切除术后严重并发症的研究,均为前瞻性队列研究。所有模型的受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)在建模组和验证组人群中均大于0.7,其中,建模组的AUC值为0.71~0.898,验证组的AUC值为0.717~0.83。预测模型中包含最多的预测因子为手术切除范围(OR=2.71,95%confidenceCI=2.36~3.1)ASA分级(OR=1.95,95%CI=1.48~2.58)合并肝外手术(OR=5.39,95%CI=2.38~12.18)和白蛋白水平(OR=-1.41,95%CI=-2.58~0.23)。少数研究的有效样本量不足,部分未报告是否使用了盲法。结论肝切除术后严重并发症风险预测模型研究偏倚风险较高,正处于发展阶段。未来研究应遵循报告规范,临床医护人员应采用或构建性能良好的模型对肝切除术后严重并发症风险进行预测,以尽早识别高危人群。
文摘背景糖尿病足是糖尿病患者常见并发症,多数患者病情重,疾病进展快。性能良好的糖尿病足发病风险预测模型可以帮助医务人员识别高危患者,尽早采取干预措施。目的系统评价糖尿病足发病风险预测模型,为模型的构建和优化提供参考。方法检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网及万方数据知识服务平台发表的关于糖尿病足风险预测模型的相关文献,检索期限为建库至2023-05-15。由研究者独立筛选文献,并提取文献数据,使用预测模型研究的偏倚风险评估工具(PROBAST)对模型进行质量评价。使用Stata 17.0软件对模型中预测因子进行Meta分析。结果共纳入13篇文献,包含13个模型,其中12个模型的曲线下面积(AUC)>0.7。7个模型进行了模型校准,8个模型进行了验证。PROBAST评估结果显示,纳入的13篇文献中有1篇为低偏倚风险,其余12篇均为高偏倚风险;模型适用性方面,1篇为低适用性。Meta分析结果显示,年龄(OR=1.13,95%CI=1.04~1.24)、糖化血红蛋白(OR=1.56,95%CI=1.26~1.94)、足溃疡史(OR=5.93,95%CI=2.85~12.37)、足截肢史(OR=7.79,95%CI=2.74~22.17)、单丝试验敏感性减弱(OR=1.59,95%CI=1.42~1.78)、足真菌感染(OR=6.14,95%CI=1.71~22.04)、肾病(OR=2.09,95%CI=1.65~2.65)是糖尿病足发病风险的影响因素(P<0.05)。结论糖尿病足风险预测模型仍存在不足,未来风险预测模型的建立可重点关注年龄、糖化血红蛋白水平、足溃疡史、足截肢史、单丝试验敏感性、足真菌感染、肾病等预测因子。
文摘目的:系统评价心脏植入式电子设备(CIED)植入术后设备感染(DRI)的风险预测模型。方法:通过计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane图书馆、CINAHL、中国生物医学文献数据库、中国知网、维普网、万方数据库中与CIED植入术后DRI风险预测模型相关的文献,检索时间为从建库至2023年12月2日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并完成纳入文献的偏倚风险与适用性评价。结果:共纳入16项研究,模型总体适用性较好,但偏倚风险较高,ROC曲线的AUC为0.67~0.96。11项研究完成了内部验证,5项研究进行了外部验证。囊袋和(或)电极重置/装置升级、肾功能不全或肾功能衰竭、年龄、植入埋藏式心脏复律除颤器或心脏再同步化治疗、使用抗凝药是DRI的预测因子。结论:目前CIED植入术后DRI风险预测模型整体性能较好,适用性较好,但偏倚风险较高。需在数据来源、变量筛选、模型评价等方面提高研究质量,开展前瞻性队列研究,完善现有模型的外部验证,并积极研发适用于我国人群的预测模型。
文摘目的系统评价心力衰竭患者30 d再入院风险预测模型,以期为医务工作者及早识别患者再入院风险提供参考。方法检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、CINAHL、Web of Science和Cochrane Library中有关心力衰竭患者再入院风险模型的研究,检索时间为建库至2023年4月30日。由2名研究者独立筛选文献并提取信息,采用预测模型研究的偏倚风险评估工具(Prediction Model Risk of Bias Assessment Tool,PROBAST)评价纳入文献的偏倚风险和适用性。结果纳入9篇研究,共包括9个预测模型,模型受试者工作特征曲线下面积均>0.6。主要预测因子包括血钠、心脏再同步治疗、N端脑钠肽前体、住院时长、肌酐、射血分数、尿素氮等。所有研究的整体偏倚风险较高,适用性良好。结论心力衰竭患者30 d再入院风险预测模型的研究处于初步探索阶段,现有预测模型虽具备一定的预测性能,但在预测因子的选择上较为局限且总体偏倚风险较高,期待未来开发出性能优良、可大范围实际应用的预测模型。
文摘目的 系统评价血液透析患者导管相关性血流感染风险预测模型,为临床选择合适的预测模型或开发新模型提供参考依据。方法 检索CINAHL、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、万方数据库、中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库中有关血液透析患者导管相关性感染风险预测模型的文献,检索时限均为建库至2023年10月1日。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,并采用预测模型研究的偏倚风险评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)分析纳入文献的偏倚风险和适用性。结果 共纳入7篇文献。4篇关于血液透析患者长期导管相关性感染的风险预测模型,1篇血液透析患者临时导管相关性感染的风险预测模型,2篇关于血液透析患者中心静脉导管相关性感染的风险预测模型。共5篇文献将血清白蛋白水平、导管留滞时间和合并糖尿病都纳为血液透析患者导管相关性感染的主要预测因素,3篇文献将患者的年龄当做血液透析患者导管相关性感染的主要预测因子,置管部位和手卫生预测因素在2篇预测模型中被纳为预测因子。预测模型的受试者工作特征曲线下面积范围为0.734~0.889。7篇文献中共有4个模型进行了Hosmer-Lemeshow校准度分析,模型的呈现形式也大多采用风险评分公式。所有研究适用性较好,但存在方法学缺陷(如缺失数据处理不当、未采用恰当方法选择变量、未提及盲法等)导致较高的偏倚风险。结论 血液透析患者导管相关性血流感染风险预测模型预测性能较好,但存在较高的偏倚风险,不能直接应用于临床实践。未来应选择已有模型进行深入广泛的验证或开展大样本、多人群的前瞻性研究以开发预测性能优良、使用简便的预测模型。
文摘目的:系统评价脑卒中后认知障碍的风险预测模型。方法:检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献服务系统、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science和EBSCO数据库中的脑卒中后认知障碍风险预测模型相关研究,检索时限为建库至2023年1月30日。由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险和适用性。结果:共纳入16项研究,包括19个脑卒中后认知障碍风险预测模型,其中,16个模型采用了Logistic回归分析方法,2个模型采用了随机森林的方法,1个模型采用了LASSO回归的方法。建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.773~0.940。4个模型进行了Hosmer-Lemeshow(H-L)检验,其中2个模型报告了P值且P≥0.05。11个模型进行了内部验证,5个模型进行了外部验证,4个模型同时进行了内部验证和外部验证。16项研究适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要问题集中在分析领域。结论:脑卒中后认知障碍风险预测模型整体性能良好,但模型质量有待提高,在未来的研究中需优化研究设计、扩大样本量、根据临床需要选择合适的预测因子、改进统计分析方法,并注重模型的外部验证,以验证模型的泛化能力。
文摘目的:系统分析了肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的研究现况,为医务工作者选择、应用及校正模型,或构建相关预测模型提供参考依据。方法:计算机检索中国知网、维普、万方、中国生物医学文献数据库(CBM)、Cochrane Library、PubMed、Embase、Web of Science、CINAHL中发表的关于肠内营养病人喂养不耐受风险预测模型的文献,并限定检索时间为建库至2023年2月28日。由2名研究者独立查阅文献、提取相关信息并评价纳入研究的偏倚性和适用性。结果:共纳入10个研究,包括14个模型。纳入模型的受试者工作曲线下面积为0.70~0.889。纳入模型的前3位预测因子依次为年龄、机械通气和白蛋白水平,其中白蛋白水平为保护性因素。结论:肠内营养病人喂养不耐受的发生与病人高龄、行机械通气治疗、白蛋白水平较低有关。现有风险预测模型的偏倚风险较高,未来应选择合适的机器学习算法,开展大样本、多中心研究,以构建具有普适性的FI风险预测模型,实施针对性预防措施以降低FI的发生风险。
文摘目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等数据库,2名研究人员独立筛选文献、提取数据并采用预测模型偏倚风险评估工具评价预测模型的质量。结果 共纳入17项研究,共计20个预测模型,受试者工作特征曲线下面积(the area under curve,AUC)或C指数在0.68~0.97之间。纳入预测模型整体偏倚风险较高,主要由于样本量不足、未报告缺失数据、缺乏模型性能评估等原因。结论 产后压力性尿失禁风险预测模型处于初步发展阶段,部分预测模型建模方法学存在一定缺陷,未来应遵循模型开发与报告规范,构建预测性能优良、偏倚风险低、便于临床应用的风险预测模型。
文摘目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。
文摘目的系统评价急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型的特征,为静脉溶栓临床决策提供参考。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯、PubMed、Embase、Web of Science和The Cochrane Library数据库,收集急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型相关研究信息,检索时限为建库至2022年12月18日。由2位研究员独立筛选文献、提取资料并评价偏倚风险后对纳入模型的基本特征和方法论进行系统评价。结果纳入20项研究,共30个预测模型。纳入模型ROC曲线的AUC值范围为0.42~0.94。24个(80%)预测模型的整体预测性能较好,模型对不同结局的定义和算法的区分度有明显差异。最常见的预测因子包括NIHSS评分、年龄、梗死的影像学征象或评分、血糖、收缩压和抗血小板药物。结论急性缺血性卒中静脉溶栓后症状性颅内出血预测模型呈现出建模算法多样化、模型性能更佳化、预测因素多元化等特点,但总体偏倚风险较高,未来研究还需要进一步校准模型。此外,应更加关注模型的更新与外部验证,提高其外推性及临床效用,从而发挥模型更大的临床价值。
文摘目的:系统评价健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型,为其防治和进一步研究提供参考依据。方法:计算机检索The Cochrane Library、PubMed、Web of Science、维普、万方和知网数据库中有关健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型的文献,检索时限为建库至2021年12月10日。由2名研究者独立进行文献筛选和数据提取,并参照预测模型研究的偏倚风险评估工具PROBAST对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价,对纳入研究的研究设计、样本量、预测因子、建模方法、验模方法、模型性能等结果进行比较和分析。结果:本研究共纳入14项研究,12项为开发研究。14项研究的ROC曲线下面积在0.512~0.827,其中有3项模型区分度极佳(>0.80)。模型纳入前5的预测因子包括:身体质量指数、年龄、甘油三酯、性别、总胆固醇。12项开发研究的适用性较好,但14项研究偏倚风险高,主要原因是变量转化尚未进行规范处理、忽略缺失值、单因素分析筛选预测因子、尚未汇报数据复杂性问题、缺乏模型性能评估。结论:健康筛查发生高尿酸血症风险预测模型整体偏倚风险较高,研究尚处于发展阶段,需要参照PROBAST评估工具和TRIPOD报告声明开发高质量的模型,以便今后能尽早识别高尿酸血症风险并及时采取预防措施。
文摘目的通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考。方法系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献。检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文。根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价。结果共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史。纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低。结论妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展。D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率。