基于大滞后磨矿分级系统的动态分支预测转移控制技术

针对较难控制的大滞后过程对象,提出动态分支预测转移控制技术,使控制回路在运行过程中始终保持最佳运行状态,最终提高工业过程设备的运行效率.通过在控制过程中增加对被控对象输入输出之间相关性的跟踪及处理,在基本预测控制算法的基础上再增加一个预测控制变量协调决策层,可在线任意拟合,利用反馈校正的滚动优化策略进行记录及优化,获得被控对象输入输出之间相关性及相应控制策略的动态分支预测转移控制表,结合系统设定值进行区间控制和约束保护措施,在暂态响应和稳态性能之间取得折衷,使控制效果得到明显的改善,不但增强输入控制量的规律性,而且提高响应的快速性和准确性.仿真实验表明模型的在线辨识精确,可以保证系统的鲁棒性能和预期的控制性能.

压流膜阻力对超微量点胶过程的影响及胶液转移率预测方法

超微量点胶技术是微纳制造技术发展中的关键环节,对封装效果起着决定性作用。然而,这项技术存在精度不高和控制困难等问题,需要进一步研究和改进。因此,基于胶液转印机制,根据液桥挤压模型得到压流膜阻力的数学模型,利用公式法和扫描法确定了胶滴体积,研究和预测了压流膜阻力对胶液转移率的影响,实现了pL量级的胶液转移。实验结果表明,压流膜阻力在胶液转移过程中起重要作用,随着压流膜阻力由0.5 mN增大至4 mN,接触面积从0.5×10^(4)μm^(2)左右增加至2.0×10^(4)μm^(2)以上,胶液转移率从约0.4增加至约0.8。除此之外,通过胶液转移率预测公式预测的胶液转移率与实际结果的平均差异率为2.18%,证明了胶液转移率预测方法的可行性。

基于马尔可夫状态转移的变压器剩余寿命预测

提出了一种基于马尔可夫状态转移矩阵的变压器缺陷转移率预测方法。利用变压器历史缺陷记录,建立威布尔分布模型拟合得到变压器缺陷转移率,将其应用于马尔可夫状态转移矩阵中,得到变压器不同状态之间的转移率,并引入了回退因子进行修正;基于该缺陷转移率,通过构建比例故障模型对变压器剩余寿命进行预测,结果表明,所提方法预测出的剩余寿命价值更加贴合变压器实际运行状况,验证了其合理性和可靠性。

Ⅰ-ⅡA期肺腺癌根治术后复发转移危险因素分析及预测模型构建

目的分析Ⅰ-ⅡA期肺腺癌根治术后复发转移的危险因素,构建Ⅰ-ⅡA期肺腺癌根治术后复发转移的预测模型。方法行肺癌根治术并经病理确诊为Ⅰ-ⅡA期LUAD患者205例,收集患者的临床资料,包括性别、年龄、吸烟史、术前肺功能、肿瘤位置、肿瘤最大直径、淋巴结清扫数目、术后病理见微乳头结构、胸膜侵犯、脉管癌栓、辅助化疗情况、术前血清癌胚抗原(CEA)水平、术前中性粒细胞计数与淋巴细胞比值(NLR)、术前预后营养指数(PNI),统计患者术后复发转移情况;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,联合log-rank法分析Ⅰ-ⅡA期LUAD术后复发转移的相关因素;采用COX比例风险模型分析Ⅰ-ⅡA期LUAD术后复发转移的独立危险因素。使用R语言软件构建Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移风险预测列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证,计算该列线图的C-index值;绘制列线图的ROC曲线,评价列线图的区分度;采用校准曲线评价列线图的一致性。结果肿瘤最大直径、术后病理见微乳头结构、术前肺功能、术前血清CEA水平、术前NLR、术前PNI与Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移有关(P均<0.05),其中肿瘤最大直径>3 cm、术前血清CEA>5 ng/mL、术前NLR>2.285、术前PNI≤46.625是Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移的独立危险因素(P均<0.05)。构建了Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移风险预测列线图。列线图的C-index值为0.814(95%CI为0.751~0.877),该列线图预测Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后2年、3年、5年复发转移的ROC的AUC分别为0.757(95%CI为0.641~0.874)、0.696(95%CI为0.595~0.797)、0.675(95%CI为0.589~0.762),Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移风险预测列线图的校准曲线均接近参考线。结论Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移的独立危险因素为肿瘤最大直径>3 cm、术前血清CEA>5 ng/mL、术前NLR>2.285、术前PNI≤46.625。成功构建了Ⅰ-ⅡA期LUAD根治术后复发转移风险预测模型,且模型的区分度与一致性均较好。

城市路网道路改造转移流量预测

常规城市路网交通需求预测只需要进行趋势流量预测.然而当涉及到路网中部分道路改造的交通流量预测则需要进行三个部分的预测:趋势流量预测、诱增流量预测以及转移流量预测.基于传统的四阶段交通预测理论,提出了路网中存在改造道路情况下的转移流量预测方法.该方法主要内容包括:提出了预测转移流量时划分交通小区的方法;指出要预测转移流量,在交通分布预测阶段必须选用重力模型;提出在应用重力模型过程中计算交通阻抗的办法.以实际项目———厦门市中心区路网流量预测作为实例,结合交通预测软件“交运之星”,应用本方法进行预测.结果表明该预测方法行之有效.

上市公司控制权转移预测研究

本文基于我国的资本市场与制度环境,运用Logit回归技术建立预测模型,并对1999-2001年A股上市公司的全样本进行回代检验,有64.5%的总正确率;对未来数据(2002和2003年)数据的预测研究表明,预测总正确率为75.7%和64.4%,综合预测准确率为70.1%,综合预测敏感度为57.8%,综合指定度为70.3%,说明预测模型能够较好地预测目标公司,并且具有令人满意的稳定度。还说明我国上市公司控制权转移具有较好的可预测性,从而在一定程度上反映出我国资本市场效率尚达不到中强式有效状态。

基于二次预测型横向载荷转移率的汽车侧翻预警研究

准确预警可有效降低车辆侧翻事故。针对汽车侧翻预警算法的模型复杂度和预警精度之间存在矛盾的问题,提出了一种基于二次预测型横向载荷转移率的汽车侧翻预警方法。以某运动型多功能汽车为研究对象,建立了线性三自由度汽车侧翻动力学模型;应用汽车侧翻动力学理论,计算了横向载荷转移率及其一次变化率和二次变化率,求得了基于二次预测型横向载荷转移率的汽车侧翻预警时间的解析解;对高速紧急工况下运动型多功能汽车的绊倒型及非绊倒型侧翻过程进行实例仿真,结果表明,提出的基于二次预测型横向载荷转移率的汽车预警算法预警结果准确,可提高汽车侧翻的预警精度,能有效改善汽车防侧翻的主动安全性能。

城际轨道交通转移客流量预测方法研究

科学准确地预测轨道交通客流量,超前掌握轨道交通客流量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定轨道交通客运发展和站场配置规划的基础.现有轨道交通客流预测方法对于城际轨道交通客流预测的适应性各不相同,本文采用三次吸引法和客流转移理论相结合,并借鉴统计学中距离分析思想,确定客流转移率,从而获得转移客流量.具体做法是:在分析客流量转移的影响因素基础上,建立广义不相似距离矩阵,以此在轨道交通三次吸引范围内分别确定各种交通方式客流量转移率,从而获得规划年轨道交通客流量.通过某一城市的实际数据进行了算例分析,该方法简单、可操作性强、具有工程应用价值.

高速公路改扩建施工期转移交通量预测

以改扩建高速公路为中心,建立项目影响区域的路网,将阻抗分为改扩建高速公路阻抗和项目影响区道路阻抗,改扩建高速公路阻抗由BPR函数确定,项目影响区道路阻抗由预分配流量和BPR函数共同确定。由影响区域路网原始OD矩阵推算出改扩建期间的OD矩阵,根据道路阻抗,采用Transcad宏观规划软件和UE分配方法,将改扩建期间路网0D矩阵量分配到项目影响区道路上。以西宝高速改扩建为例,进行转移交通量分析,得出了西宝高速改扩建期间的转移交通量和转移率。研究结果证明,该方法考虑了改扩建高速公路与项目影响区路段及项目影响区路段间的相互影响,为转移交通量预测提供了新的思路。

超标量处理器的转移预测方案研究

随着高性能超标量处理器的流水线深度和发射度的增加,为挖掘宽发射、深度流水线处理器的潜在性能,设计一个杰出的转移预测器已变得越来越重要。常规的两级转移预测器是根据局部转移历史信息或全局转移历史信息来预测转移的结果,文章给出了一种新的转移预测方案,称为LGshare,它同时使用全局和局部转移历史信息来改进超标量微处理器的转移预测准确度。当模式历史表(PHT)的大小固定时,与常规的两级预测器相比,LGshare能获得更高的转移预测准确度。

针对产能损失的生产线瓶颈辨识与转移预测

在制造业生产过程中,瓶颈工序并不是一直保持不变的,当各种扰动因素出现时,瓶颈工序可能会随着生产的推进不断发生变化。针对扰动因素引起的工序产能损失导致生产瓶颈发生转移的现象展开研究,用惩罚成本识别了生产线的初始瓶颈。研究了4种主要产能扰动因素耦合对工序可用产能时间造成的损失,并用BP神经网络预测出各工序可用产能时间的损失大小,建立工序产能可用率预测模型,引入新的瓶颈转移指标计算方式间接建立瓶颈转移预测模型。最后采用瓶颈辨识与转移预测流程进行案例分析,并验证了瓶颈转移预测模型的可靠度。

辽宁省粮豆丰歉年景波动转移预测方法

1 前言 辽宁省气候变化大,异常气候多,气象灾害频繁是造成全省粮豆产量不稳定的主要原因之一。最好的气候条件时,辽宁省粮豆年产量可比正常年增加15％左右,严重的气候灾害也可使产量比正常年减少20％左右,影响全省产量的最大幅度可达40亿kg以上。

现代微处理器转移预测设计策略

现代微处理器普遍采用流水线、超级流水线、超标量或VLIW等技术来提高指令级并行度ILP,但也带来由于条件转移指令导致流水线断流的效率损失问题,现代微处理器一般采用转移预测部件来尽量减小这种影响。

频繁现场切换条件下转移预测方案的研究

在超流水和超标量处理机中转移的误预测是性能降低的主要原因之一。目前许多基于转移历史开发的转移预测器,由于频繁的现场切换而导致了预测准确度的降低。这篇论文研究的转移预测方案同时采用了转移预测器LGshare和Skew的思想,在此基础上还使用一个用户BHR和一个内核BHR代替了两级预测方案中一个公用的全局BHR。该转移预测方案不仅很好地解决了转移内相关和转移间相关,而且在现场切换频繁时也能很好地保存和恢复各进程的转移预测信息,提高了转移预测的准确度。

一种面向解释器的间接转移预测技术

解释器广泛应用于Java虚拟机、JavaScript执行引擎等托管运行环境中.解释器通常使用间接转移指令实现字节码分派.在现代多发射多级流水的微处理器中,间接转移预测失效严重制约解释器的性能.针对解释器提出了一种字节码指针引导的间接转移预测技术,其核心思想是使用解释器特有的字节码指针值区分不同的间接转移场景.该技术使用软硬件协同的方式,解释器中插入专门的引导指令以标记字节码指针,预测器在运行时刻使用字节码指针值预测转移目标地址.实验结果表明,该技术与常用的转移目标缓冲预测器相比,能提升Java解释器的性能达34.7%,能提升JavaScript解释器的性能达8.3%,与专用的硬件间接转移预测器TTC(tagged target cache)相比,也能提升Java解释器的性能达21.9%.

UNICORE体系结构中动态转移预测机制的研究与设计

本文采用投合预测器 (Agreepredictor)的设计思想扩展UNICORE体系结构 ,旨在评测转移预测器中各项配置对单发射流水线结构的性能影响 ,为UNICORE体系结构改进提供定量依据 .实验基于系统级模拟器 ,综合转移预测策略和转移目标缓冲器行为进行完整模拟 ,结论对于其它采用单发射流水线结构的微处理器设计具有较好的借鉴意义 .

转移预测的局限性及可能的解决方案

转移指令，特别是条件转移指令是影响超标县处理器性能的关键。尽量减少转移指令所带来的损失，这是现今高性能处理器（如超标量处理器）设计中的关键问题一也是当今国际国内研究的热点。在众多的转移处理策略中，二级自适应预测（相关预测咽其相对性能最高而被广泛研究，且已被应用到商用处理器中。以一个程序为实例，通过踪迹驱动模拟分析了其局限性。并指出，多条件码和条件式执行技术与转移预测相结合，可减少条件转移指令和误预测率，提高处理器的性能。

HIP:一种基于提示值索引的间接转移预测技术

随着模块化程序和面向对象语言的发展,间接转移预测已成为影响处理器性能的瓶颈.本文提出了种基于提示值索引的间接转移预测技术(Hint-indexed Indirect-branch Prediction,HIP).该技术将间接转移指令目标地保存在BTB中,每个目标地址使用一个提示值与之对应.HIP技术在进行间接转移预测时,首先使用已有的分支方预测器区分不同的间接转移场景,并获得其中存储的提示值.该提示值与指令地址进行计算,生成一个虚拟地址,用索引存储间接转移目标地址的BTB项.实验表明,该技术可以显著提高性能,而且不需额外的大容量存储结构.与用的基于BTB的结构相比,HIP技术可将基础处理器性能提升20.38%.与已有基于硬件的方法相比,HIP比VPC方性能提高8.66%,并且可以获得与48KB TTC预测器相同的性能提升效果.HIP还可以将处理器能耗平均降14.34%.

间接转移指令在动态二进制翻译器中的预测方法

动态二进制翻译器中间接转移指令的预测优化对其性能至关重要.在研究了动态二进制翻译器的取值信息收集框架后,给出如何在程序运行起始阶段对间接转移指令的目标地址进行取值信息收集的方法,并结合统计原理,提出对目标地址的预测应该结合取值信息进行区间估计.最后,提出了一个基于取值信息收集分析结果进行目标地址预测的优化决策函数并且通过在动态二进制翻译器"IA-32 Execution Layer"上进行实验验证了该决策函数对于间接转移指令预测的效果,并讨论了其准确性和精确度.

反馈式编译优化在转移预测中的研究

处理器性能的发挥常常受到转移指令的限制,所以转移预测的成功与否对于处理器的性能影响至关重要。反馈式编译优化是一种基于程序当前和以前运行时的趋势来改变程序以后执行动作的技术,能够提供给编译器一些有用的优化信息。本文针对ALPHA中的结构特点,利用反馈式编译优化技术,提高了ALPHA中的转移预测命中率,实验结果表明,加速比效果较为明显。