番茄褪绿病毒病预测预报模型的建立

研究烟粉虱传播番茄褪绿病毒Tomato chlorosis virus(ToCV)的发生规律,建立其预测预报模型,能够指导田间早期有效防治。本研究于2014年-2018年每年采集山东寿光蔬菜基地大棚番茄和杂草的植株叶片,并收集植株上携带的所有烟粉虱,以健康番茄、杂草叶片和室内饲养的健康烟粉虱为阴性对照;实验室ToCV侵染性克隆接种的感病叶片以及从感病叶片上获毒的烟粉虱为阳性对照,将采集的样品带回实验室进行检测和鉴定等试验。根据病情发生规律,建立了番茄褪绿病毒病的预测预报模型,模拟所得方程为:Y=2.570+0.089X4-7.548X7,其中Y为11月份番茄褪绿病毒病发生率,X4为采集的样品上平均每株所携带的烟粉虱数量,X7为采集的田间杂草的带毒率。预测模拟结果显示,烟粉虱数量以及杂草的带毒率与番茄褪绿病毒病的发生率极显著正相关,回归检测结果历史符合率为96.8%以上。明确了影响番茄褪绿病毒病发生的影响因子,基于烟粉虱数量以及杂草的带毒率,构建了病害预测预报模型。研究结果有助于及时发现番茄褪绿病毒病并采取相应预防措施。

淡水养殖池塘水温预测预报模型的应用与检验

采用准差分法消除了池塘水温预测预报模型的自相关,推导简化了日最高水温的预测回归模型,并采用信度分析方法检验了对虾养殖生产后期池塘水温预报的准确性,结果表明预报值与实测值误差较小,信度较高,可应用于养殖生产。

宁夏苜蓿褐斑病预测预报模型的研究与建立

在2002-2005年苜蓿褐斑病预测模型建立的基础上,补充2006-2008年3年苜蓿褐斑病发生规律的系统调查数据,结合日均温、降雨量、湿度及天敌等因子,对南部山区苜蓿褐斑病进行相关因子和多元逐步回归分析,确定影响苜蓿褐斑病发生的关键因子[1],改进和完善苜蓿主要病虫害的预测模型,建立了苜蓿褐斑病预测模型y:=2.758x3-171.334。所建立的回归模型显著性检验极为显著,历史拟合率均为100%,说明建立预测预报的方法是准确的,精度高且简便易行,可在实际生产中应用。

兴安落叶松母树林种实产量预测预报模型的研究

本文通过实设标准地，对我省主要采伐利用的优良树种兴安落叶松母树林结实规律的研究。采用Ｃ／Ｎ比法估测翌年种实产量丰欠年．如果平年以上．则在采种前．还可进一步用模型对林分种实产量进行预测预报。

烟草蚜传病毒病发生的主要因子及预测预报模型

试验结果表明,陕西烟田蚜传病毒病的介体和初侵染毒源均来自当地冬油菜田;蚜传病毒病的主要种类有CMV、TEV和PVY;有翅桃蚜迁入烟田有2个高峰期,第1高峰期出现在5月中旬,第2高峰期出现在6月中旬;各品种之间存在着不同的耐病性,其中MsB07、MsG02耐病;以陕西泾阳1994～1998年5年的烟草病情资料、当地气象资料和相关资料建立了烟田蚜传病毒病发病率(Y)预测预报模型:r=-6.909+0.011528 X_4+0.0026 X_5+0.001785 X_(12)+0.448X_(13)。

小流域土壤侵蚀预测预报基本生态单元生成和模型设计

土壤侵蚀预测预报的目的是为治理水土流失、合理利用土地资源而服务的,所以说土壤侵蚀的预测预报单元应落实到一个具体的土地利用生态地形面上。以黄土高原风蚀水蚀交错带的六道沟为研究区,基于土壤侵蚀的发生学原理,首先将各主要发生因子的图件数字化,并通过GPS对数字化图进行校正;然后,对地形条件、物质组成、土壤相三图件进行制图综合,生成流域侵蚀地块图;在此基础上,迭置土地利用类型图,在GIS平台上,生成土壤侵蚀预测最小单元图——生态地形面图。在每类生态单元内,系统分析土壤侵蚀发生的各环境要素,并确定其权重,应用组合数学原理,建立适合于当地环境整治、水土流失治理的土壤侵蚀生态预测系统,为建立适合我国土壤侵蚀预测预报模型提供一些基础依据。

赤潮的预测预报模型

近年来,中国近海地区频繁发生赤潮,并且规模和范围越来越大,对人民健康构成威胁,也造成经济的重大损失,严重破坏了海洋生态环境。研究赤潮发生的预测预报模型,将在有效防止赤潮危害,保护人民的健康,减少经济损失方面发挥重要作用。目前,人们已经建立了几种赤潮的预测预报模型。

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。

滑坡发生的危险边坡判别及预测预报分析

滑坡预测预报研究一直是地学研究的前沿 ,前人多以定性研究为主 ,本文采用数理统计方法 ,通过对历史资料的分析 。

比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型在宁夏南部山区的应用

马铃薯晚疫病是世界性病害,利用预测预报模型对发生情况预测成为有效防治的关键。应用比利时CARAH(C.Ducattillon)马铃薯晚疫病预测预报模型,对宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生进行了预测,结果表明:采用4h湿润持续期作为评分标准符合宁夏南部山区的气候特点,经连续2年的应用,预测结果较为准确,误差不超过3d,并及时指导了田间防治工作。这一模型是适合宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生条件的预测预报模型。

基于地理信息系统的城市雨洪预测预报

本文利用地理信息系统、地形三维可视化建模、城市雨洪预测预报模型等技术,选择城市典型小区作为研究区域,对城市雨洪形成及预测预报进行了技术探讨和研究。将地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术的空间数据管理、空间分析和三维可视化应用到城市雨洪预测预报中,为城市雨洪形成原因、预测预报、城市雨洪防治提供决策依据和技术平台。

结合三次样条插值函数的地铁地表沉降监测预报模型

沉降监测数据预报可为工程的施工和运营管理提供有效参考数据,使工程施工与管理人员提前采取相关措施以保障工程安全。本文以某地铁地表特征点的沉降监测数据预报为例,运用Matlab语言编写三次样条插值函数拟合外推预测程序,顾及观测数据量和时间间隔两种因素分别建立了3种不同的预测预报模型,从内插拟合精度和外推预测精度两方面进行了对比分析,可为工程应用提供参考。

利用计算机对玉米粗缩病预测模型的建立和检验

采用逐步回归的方法 ,根据各自变量与因变量病株率的相关系数R值的大小 ,剔除不显著因子 ;依F值的大小及显著水平的高低 ,筛选方程。再结合病害、介体的生物学特性 ,选定预测模型。将试验调查数据和气象数据代入所得预测模型进行检验 ,并对病情的评估进行比较 。

杉木炭疽病预测预报研究

杉木炭疽病流行的时间动态类型介于单年流行病害与积年流行病害之间或者更接近于积年流行病害类型 ,遵循逻辑斯蒂模型。依据 1991- 1993年在福建省三明市的调查资料 ,采用逻辑斯蒂模型建立该病的中期预测预报方程 :ln[x2 / (1- x2 ) ]=- 1.990 91+ 0 .0 2 72 2 4 T+ 0 .0 0 794 4 U- 0 .0 0 0 913R+ 0 .5 912 0 2 ln[x1/ (1- x1) ],模外数据检验表明该预测模型具有较高的可靠性 ,可供生产上使用。

6月上旬广西蚕病预测预报与防控预警

根据广西家蚕血液型脓病预测预报模型预报,2022年6月上旬,桂西(那坡)、桂西北(环江)等地区家蚕血液型脓病发生等级均为中度(Ⅱ级),发病率在5%~10%;桂西北(宜州)地区家蚕血液型脓病发生等级为重度(Ⅲ级),发病率在10%~15%,三地发病情况与上一旬持平,请广大蚕农在养蚕过程中注意蚕病防控。

R/S分析在滑坡变形趋势预测中的应用

R/S分析(重标度极差分析)是一种描述和刻画非线性时间序列的有效方法。针对滑坡地表位移监测时序确定性与随机性共存的复杂非线性特征,对三峡库区的一个实例滑坡的长时期位移时序进行了R/S分析。分别计算了滑坡累积位移时序和增量位移时序的Hurst指数,指出增量位移时序是更有效的分形结构,其Hurst指数能定量刻画滑坡的变形趋势;分析了滑坡增量位移时序的非周期循环长度,发现滑坡前缘与中后部的增量位移时序Hurst指数和非周期循环长度存在显著差别,并从滑坡变形诱发机制上解释了这一差异产生的内在原因;最后基于滑坡变形演化的力学机理,提出了一个利用增量位移时序Hurst指数判断滑坡加速变形阶段的概念模型:为提高和完善滑坡失稳时间预测预报理论,提供了一个有意义的新思路和新方法。

肾综合征出血热与气象因子相关性分析及其预报研究

目的根据连云港赣榆县1990～2002年的气象资料及肾综合征出血热(HFRS)的发病情况,探讨气象因子对HFRS高发区发病率的影响及其相关性,并建立基于气象因子的HFRS发生的预测预报模型。方法用数据处理软件SAS的相关性分析工具和多重线性回归模型。结果以湿度(x1)、日照(x2)、降水(x3)、平均温度(x4)和最低气温(x6)等气象因子为自变量,HFRS发病率为因变量,采用强迫引入法和逐步回归法,分别建立回归方程,y=8.766+0.148x1+0.015x2-0.028x3-0.567x4(①),复相关系数(r)=0.45及y=1.742-0.054x6(②),复相关系数(r)=0.44,经t检验,呈显著相关。结论方程②可作为HFRS的预测预报模型,同时进行了区间估计,证实可行。

非点源污染模型在土壤侵蚀模拟中的应用及发展动态

近年来 ,随着计算机和地理信息技术的不断发展 ,非点源污染模型在土壤侵蚀研究中得到了广泛的应用 .该文通过对不同模型的背景、功能、应用范围以及优缺点的分析 ,对国外较为常用的 8个土壤侵蚀模型进行了全面综述 .这些模型包括用于预测预报的RUSLE ,WEPP和EPIC ,用于流域水文过程模拟的SHE ,CREAMS和ANSWERS等 ,还有用于流域管理措施评价的AGNPS和SWAT等 .通过对不同模型应用现状的分析 ,提出了土壤侵蚀模拟模型在BMPs评价。

非点源污染模型在土壤侵蚀模拟中的应用及发展动态

随着计算机和地理信息技术的不断发展 ,NPS模型在土壤侵蚀研究中得到了广泛应用 ,其中包括用于预测预报的RUSLE、WEPP和EPIC ,用于流域水文过程模拟的CREAMS和ANSWERS以及用于流域管理措施评价的AGNPS。