渤海海域溢油应急预测预警系统研究 Ⅱ.系统可视化及业务化应用

本系统基于.NET平台,采用C#作为开发语言,对ArcEngine 9.3进行二次开发,融.NET平台的可移植性与ArcEngine 9.3的可视化和空间显示分析功能于一体,实现了溢油行为与归宿预测模块与GIS平台的统一。把溢油漂移的计算结果与地理信息系统等平台相结合,建立了渤海海域应急预测预警系统。也集成了环境敏感资源信息数据库、应急设备、队伍信息数据库和溢油漂移模型,为溢油应急提供溢油敏感资源及应急资源的日常管理,实现溢油漂移预测结果与敏感资源图的叠加耦合,达到对环境敏感资源的快速预警,形成了溢油敏感资源及应急资源管理系统。作为该系统研制中的第二部分,主要介绍了系统的可视化、系统的预报流程、系统案例验证以及业务化应用的研究工作。

知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用

目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上 ,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中 ,取得了较好的效果 ,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。

中国近海海上溢油一体化预测预警系统研究——系统介绍

海上溢油污染会严重破坏近海海洋环境,还会直接危害沿海国家的经济发展。近些年来,由于我国经济的高速发展,原油需求年年增长,同时也加剧了海上溢油事故发生的风险。因此,提升我国海上溢油应急能力和溢油预测预警技术是非常有必要的。国家海洋信息中心基于多个数据库和数值模型集成,研发了中国近海海上溢油一体化预测预警系统,该系统可为溢油应急工作提供科学依据和参考。

中国近海海上溢油一体化预测预警系统研究——系统业务化应用

国家海洋信息中心基于多个数据库和数值模型,研发了中国近海海上溢油一体化预测预警系统。系统将溢油预测结果与GIS平台相结合,同时集成了溢油模型、环境敏感资源信息、应急设备和队伍信息数据库,为溢油应急提供溢油敏感资源及应急资源的日常管理,实现溢油漂移预测结果与敏感资源图的叠加耦合,达到对环境敏感资源的快速预警。作为该系统研究中的第二部分,本文主要介绍了系统的可视化和业务化应用的研究工作。

马铃薯晚疫病预测预警系统简介

简要介绍针对云南省马铃薯晚疫病发生、流行和灾变可能性的短期预测、神经 网络长期预测和灰色灾变预测3级预测预警系统的设计思想、软件系统结构和功能。

关于人力资源开发中的预测预警系统研究

通过对人力资源开发的指标体系研究和各种预测方法的研究 ,建立一套科学的预测预警系统 .对人力资源开发的各个阶段做出准确判断和科学评价 。

中国近海海上溢油一体化预测预警系统研究——系统介绍

海上溢油污染会严重破坏近海海洋环境,还会直接危害沿海国家的经济发展。近些年来,由于我国经济的高速发展,原油需求年年增长,同时也加剧了海上溢油事故发生的风险。因此,提升我国海上溢油应急能力和溢油预测预警技术是有必要的。国家海洋信息中心基于多个数据库和数值模型集成,研发了中国近海海上溢油一体化预测预警系统,该系统可为溢油应急工作提供科学依据和参考。

乌江水上安全预测预警系统研发及应用

航道渠化工程的建设在提升航道通航等级的同时也给船舶航行带来了安全隐患。针对山区内河航道受上游电站无规律下泄非恒定流和流域暴雨汇流等因素导致的下游航道水位骤涨、流速激增、流态复杂等问题,研发了一套水上安全预测预警系统。基于物联网现场实时数据采集和历史水文资料,研究了航道地形和上下游监测站的水文相关关系,并建立了包含水位、流速、流量的水文数学预测模型,实现了准确、及时、有效的水文监测和预测预警。该系统在乌江涪陵段进行了验证和示范应用,结果表明系统监测数据准确、预测结果精度符合要求,对内河水域特别是山区河流的通航管控、防洪度汛和应急处置具有重要意义。

城市隧道安全预测预警系统构架研究

近年来,城市隧道的安全运营备受工程界关注。介绍了现有隧道健康监测系统和隧道实时安全监控系统研究和发展状况。通过分析两种结构损伤情况(突发性损伤和累积性损伤)和现有相关领域研究的基础上,提出隧道安全预测预警系统架构,论述其组成和具体功能,阐述了隧道安全预测预警系统开发的可行性,表明城市隧道工程建立安全预测预警系统具有重要的理论意义和工程实用价值。

LSTM在煤矿瓦斯预测预警系统中的应用与设计

针对煤矿瓦斯浓度的预测的问题,以亭南煤矿正常生产期间302工作面的监测数据为研究背景,采用深度学习技术LSTM(Long Short Time Memory,长短时记忆网络)建立瓦斯预测模型,研究与设计了基于LSTM的煤矿瓦斯预测预警系统。LSTM网络针对时间序列数据具有较强的建模能力,能够实现信息的长期依赖,自动挖掘数据之间潜在的关联关系。采集煤矿正常生产期间的瓦斯监测数据作为训练数据,利用深度学习框架TensorFlow进行算法的仿真,并研究了不同时间步长、网络深度下的LSTM以及多信息融合对瓦斯预测模型性能的影响。实验结果在1 000条测试数据集上获得了3.61%平均相对偏差,LSTM瓦斯预测模型具有较高的准确度,泛化能力强。在系统研究与设计中,使用Spring,SpringMVC和Hibernate框架按照适应性、易用性、可扩展性等原则对系统进行了设计。系统部署阶段,将训练好的LSTM瓦斯预测模型部署在TensorFlow Serving服务器中,对外提供服务,实现了煤矿瓦斯预警系统,增强了煤矿瓦斯监控系统的预警能力,提高了煤炭企业安全生产管理水平,具有一定的实用价值。

云计算架构下的安全生产应急预测预警系统的设计和应用

云计算是IT行业的前沿学科。本文介绍了云计算的概念、架构和特点,并论述了应急预测预警系统构建在云计算平台的可行性。接着详细描述了安全生产应急预测预警系统在云计算架构上的应用模式、技术架构、功能模块和应用流程。

工厂化水产养殖水质预测预警系统的设计

在对养殖水质需求分析的基础上,设计了一种水质在线实时预测预警系统。该系统具有以下功能:水质实时信息和预测信息的查询、水质预警、水质预警设置和用户管理。在多媒体可视化界面的引导下,信息操作人员可以根据养殖场的实际情况,进行各种预警指标的设定和预警方式的设置。该系统较好地解决了工厂化养殖过程中水质监测预警问题,方便了用户对养殖用水水质的监控和管理。

基层传染病重大疫情预测预警系统建立模式的探讨

进入十月份,尤其是全国防治SARS电视电话会议召开以后,全国各地SARS防治工作都已进入应急状态.通过春季的一场交锋,我们在取得阶段性胜利的同时,更多的是对应对传染病重大疫情的反思,反思之后需要的是扎扎实实的行动,而基层传染病重大疫情预测预警系统的建立和完善对于科学应对传染病至关重要,探讨如下:

张掖市气象灾害预测预警系统开发及应用

主要结合张掖市气象灾害防御工作及气象预警信息传播实际需求,对张掖市气象灾害预警系统进行开发及应用研究。系统以C/S作为构架,前台开发平台主要是Delphi,后台数据库为SQL server和ACCESS。系统主要依据SQL实现语言的查询,凭借APT数据库接口的途径开展气象信息推送。

基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统设计研究

在配电网运行过程中经常会发生设备负载的现象,如若不能够对负载设备进行及时维护的话,那么将会造成极其严重的影响,该文根据对配电网设备负载率预测中框架结构、数据清洗、聚类分析、关联分析以及配电网元件重过载预警模型的构建的研究分析发现,只有合理对基于人工智能的配电网设备负载预测预警系统进行具体的研究应用,才能够对配电网设备的负载率进行监测,从而保证配电网设备运行的安全性和稳定性。

加快建立我国能源预测预警系统

有效解决能源短缺的瓶颈约束,实现能源和经济社会的协调发展,必须立足当前,着眼长远,借鉴国际能源机构和发达国家的有益经验,在完善能源战略规划的同时,强化能源运行的预测预警,加快建立我国能源预测预警系统,及时发现和正确应对能源发展中的苗头性、倾向性问题,更好地为能源决策服务。

桥梁损伤预警系统的设计与实现

基于对单塔斜拉桥模型的动力响应试验,研究了结构损伤预警系统的功能、模块划分、工作流程、数据库和应用软件的设计和实现方法。为保证结构损伤预警的实时性与准确性,提出了分别针对突发性损伤和累积性损伤的平行预警模式。开发了桥梁历史数据纵向对比功能,帮助发现桥梁结构异常状态,以进一步触发远程诊断中心预警系统,达到对结构损伤的群体参与协同诊断,并在此基础上编制了桥梁损伤预警系统软件。

海上溢油模拟预测预警研究进展

随着海洋开发和海上运输的不断发展,海上溢油事故也频繁发生,严重污染海洋生态环境,危害海洋生物健康,并造成不可估量的经济损失,因此,开展海上溢油预测预警工作是非常必要的。本文综述了海面溢油模型、水下溢油模型及油—沙相互作用对溢油的影响。在海面溢油方面,主要介绍了Fay油膜扩展理论和在溢油漂移扩散过程中运用广泛的油粒子模型;当水下发生溢油时,油粒子输移扩散过程可分为喷发阶段、浮射羽流阶段和平流扩散阶段,油粒子模型能够模拟溢油在水中卷吸、扩散、上浮、蒸发、乳化和溶解等过程;然后简要介绍了模拟溢油输移扩散行为的油—沙悬浮物相互作用模型,为海上溢油预测及应急响应提供理论参考;最后本文总结了溢油预测预警系统总体架构均采用油粒子模型并具有模块化集成、可视化等特点,为相关海上溢油污染应急工作提供了技术支撑和参考依据。

溢油扩展、漂移及扩散预测技术研究进展

海上溢油灾害会严重破坏中国近海海洋环境,还会直接危害我国经济发展。因此,开展溢油预测预警技术研究是非常有必要的,能够为海上溢油应急响应提供技术支撑。本文综述了溢油扩展、漂移及扩散数值预测技术的发展过程及相关研究成果,包括溢油扩展模型、溢油漂移与扩散模型、溢油预测预警系统,为未来开展溢油应急工作提供了理论依据和参考。