基于最大似然估计降低OFDM系统峰均功率比的子载波预留算法

为降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR),研究了传统的限幅一子载波预留(clipping-TR)算法收敛速度过慢的问题,在此基础上提出了一种基于最大似然估计(MLE)的子载波预留(TR)算法,即MLE-TR算法。该算法充分利用限幅操作产生的限幅噪声来生成TR算法所使用的峰值抵消信号,通过MLE算法来获得最佳优化因子以使峰值抵消信号幅值逼近限幅噪声,因而能在快速收敛的情况下获得较好的降低PA.PR的性能。仿真表明,最多采用2次迭代,MLE-TR算法所获得的性能就能与clippingTR算法经过6次迭代之后才能获得的PAPR降低的性能相当。且经过仿真可知,该算法也具有较好的BER性能。

引入深度限幅技术的MIMO-OFDM系统PAPR抑制优化算法

针对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)通信系统存在的峰值平均功率比(PAPR)较高的问题,将深度限幅技术和具有很好PAPR抑制性能的预留子载波保留(TR)算法进行了改进优化,提出了一种深度限幅优化的TR算法,并将该算法应用于MIMO-OFDM系统的PAPR抑制性能研究。该算法将系统中的一个天线深度限幅后的补充信号进行处理,然后再应用到其它天线上。通过理论分析与仿真结果表明,该算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度和降低系统误码率。

降低光OFDM系统峰均比的TR-clipping算法

针对光正交频分复用(O-OFDM)系统中峰值平均功率比(PAPR)过高的问题,对传统的预留子载波(TR)方法进行了改进并引入到O-OFDM系统,提出将削波与TR法相结合,以减小削波噪声对信号的影响,同时有效降低信号的PAPR。研究结果表明:本文方法计算复杂度较低,易于实现;通过合理地选取门限A与预留子载波条数W的大小,可以有效抑制削波噪声在信号带内与带外引起的畸变;在误码率BER=10-6的条件下,当削波率γ由7dB降低至2dB时,所需的光信噪比(OSNR)相比削波法降低了0.2～7dB。