基于预留时间的出行者划分方法

为了合理划分出行者类型,全面解析行程时间可靠性的本质特征,考虑到出行者的异质性,将SP调查与聚类分析结合,提出基于预留时间的出行者类型划分方法,同时应用多项Logit模型构建基于预留时间的离散选择模型,量化分析预留时间的影响因素,并得出各类出行者的比例.实例分析结果表明,出行者可分为I,II,III类,对应的预留时间分别为">0.60t""0.33~0.60t"和"<0.33t",t为出行者的行程时间.三类出行者的比例分别为17.4%,49.1%和33.5%,即17.4%的出行者对路网行程时间可靠性的评价较低,说明出行者对于早高峰道路交通运行水平的评价普遍较高.

考虑预留维护时间的柔性作业车间调度研究

对考虑预留维护时间的柔性作业车间调度问题进行了研究,首先对调度问题进行了描述,然后分析了调度策略流程,最后对调度问题进行建模并求解。通过案例验证了考虑预留维护时间的柔性作业车间调度方案的可行性,并确认其具有较强的鲁棒性。

基于资源-预留图的动态网格资源预留机制

在传统的静态资源预留机制(static resource reservation mechanism,简称SRRM)下,用户的预留请求一旦通过接纳测试就立即被调度到某个资源上.因此,SRRM无法考虑在预留提前时间(book-ahead time)内作业队列的变化对调度目标产生的影响以及资源故障对预留任务的影响.提出了一种动态的网格资源预留机制(dynamic resource reservation mechanism,简称DRRM),在该机制下,通过接纳测试的预留请求在其实际使用资源时才被调度.引入了资源-预留图(resource-reservation graph,简称RRG)对DRRM进行说明,并给出了RRG的修改规则.DRRM能够感知预留提前时间内资源状态的变化,根据其运行时信息动态地调度已接纳的预留请求.模拟实验结果表明,与SRRM相比,DRRM损失了一定的预留请求接纳率,但大大减少了预留任务对非预留任务的抢占,显著提高了网格资源的有效利用率,并且对网格资源故障具有更好的容错效果.

光突发交换(OBS)预留机制的研究

介绍了光突发交换 (OBS)的基本概念。分析了光突发交换的预留机制 ,以及预留机制的定义。

基于路径的行程时间可靠度评价方法研究

平均行程时间是交通运行评价工作及信息发布中经常使用的参数,但计算过程中由于采用算术平均而往往丢失了很多有用信息,其中就包括可靠度情况。因为现实中对于同一路径不同日期的相同时刻行程时间也是不一样的,人们为了准时到达目的地,出行前往往需要根据过去若干天的经验预估可能的异常情况影响,而这恰好是当前平均速度等交通指标所不能表示的。文章针对能准确反映这种不确定性对出行者产生影响的行程时间可靠度指标,进行分析及实证研究。

一种基于TCRA的低轨星座通信系统的强占预留信道策略

在基于时间信道预留算法的基础上,提出了一种改进的低轨星座通信系统信道分配策略——强占预留信道策略。讨论了策略的基本原理,并通过仿真,比较分析了该策略与 TCRA 和固定信道预留策略对系统新呼叫阻塞概率、切换失败概率和服务等级的影响。仿真结果表明,与 TCRA 策略相比,该策略有效降低了新呼叫阻塞,同时为网络提供更好的 QoS 保证。

带有N策略的可修重试排队系统的双目标优化

本文考虑了一个基于N策略下带有预留时间和启动时间的M/M/1可修重试排队系统。通过概率母函数法求得系统的稳态概率,并给出了一些性能指标。考虑了双目标优化问题,旨在同时最小化成本和期望等待时间,借助NSGA-II算法来寻找Pareto最优解集。建立二者之间的回归模型,检验从帕累托最优解集获得的最小成本和期望等待时间的关系。

坦克分队火力打击时机量化研究

坦克分队作战时通常实施多批次火力打击,选取各批次火力打击最有利的时间节点是坦克分队火力优化的主要内容之一。简述了目前较为广泛应用的射击时间窗模型,针对其窗口多、窗口长且大部分相互重叠等缺点,提出了求解坦克分队火力打击时机的射击预留时间模型和战场紧迫程度模型,并指出了战场紧迫程度模型理论上的相对优越性。

基于前景理论的出行方式选择研究

城市出行选择行为理论研究可为城市交通需求管理(TDM)提供理论依据。考虑到城市出行环境的不确定性特征,而前景理论更适合描述不确定环境下出行者的实际决策行为。在规定的到达时刻约束下,根据出行预留时间与出行方式出行时间的关系,确定了不同权重的期望出行成本参考点模型,建立了基于前景理论的出行方式选择行为模型。构建不同类别出行者和不同出行预留时间场景下的算例,分别对基于期望效用理论和前景理论模型的出行方式选择结果进行对比分析。结果表明:其一,在不同的出行预留时间场景下,对应不同时间成本和货币成本的权重参考点模型更符合出行者出行方式选择时的心理特征;其二,地铁方式因出行时间稳定受到更多出行者的选择。

北京市不同社区居民通勤行为分析

近年来北京市社会经济和城市建设取得了重大的成就,但是交通拥堵、居住地和工作地分离、过度通勤等问题也极大地影响了城市的可持续发展,通勤行为研究对理解城市结构、合理规划城市空间布局具有重要作用。以北京市政策性住房、胡同社区、单位社区和商品房四类居住区居民为对象,通过2012年城市居民职住分离抽样调查问卷获取了不同社区居民的居住地和工作地、通勤行为及居住满意度等基本数据,运用统计分析和地理信息系统技术对这些特征进行综合分析,试图理解社会极化加剧背景下不同社区居民通勤行为差异,丰富城市地理研究内容。结果发现:不同社区居民通勤行为存在着显著的差异;四类社区中政策性住房居民平均通勤时间最长为50.4 min(标准差24.7 min),单位社区居民平均通勤时间最短为33.6 min(标准差20.3 min);不同社区居民的通勤工具选择也明显不同,反映出居民社会经济属性差异是通勤行为差异的重要因素。

浅谈高中数学课堂提问有效性中的误区

在数学教学中，教师有意识地提出问题可以激发学生的学习兴趣，创造出生动活泼的情景，从而使学生带着浓厚兴趣积极思考．课堂提问成了教师与学生的互动的必备手段，然而部分教师为了追求师生互动，只注重提问活动的形式化，而不反思怎样改进课堂提问有效性从而提高课堂教学效率。目前高中数学课堂提问存在诸多的误区，使得课堂提问不能发挥其有效性。

基于核心素养下小学科学有效思维的培养策略研究

为培养学生在体验科学探究的过程中, 学会科学思维方法, 本文从创造思维机会、 预留思维时间、 拓展思维空间三个维度, 阐述了如何采用行之有效的策略, 让学生质疑思维不断生成, 遵循学生学习的具体过程、 特点规律、 心理状态, 引导学生能够自主学习、 积极学习、 有效学习, 促进学生思维周密性和思维创造性的形成.

基于累积前景理论的通勤者换乘出行决策研究

为探究通勤者的换乘决策,分析高峰期通勤者出行过程中换乘不同公共交通工具的行为,构建基于累积前景理论的通勤者换乘行为决策模型。以可接受的最早到达时刻与工作开始时刻为参考点,以预留出行时间与换乘等待时间2个动态变量为核心,分别建立常规公交之间换乘与常规公交换乘地铁的出行前景价值模型。通过计算得出在不同预留出行时间及换乘等待时间下的最优决策方案。研究结果表明:最优换乘方式与2个时间参数密切相关。在到达时刻约束下,预留出行时间过多或过少,出行前景值均会减少。当换乘等待时间相同时,常规公交之间换乘与常规公交换乘地铁的出行前景值相比较,差值随预留出行时间增长呈现由负到正的变化趋势,且随换乘等待时间的增长其差值零点沿预留出行时间坐标轴正向移动。表明当预留出行时间较少时,通勤者选择常规公交换乘地铁的出行方式将获得更高的收益,更倾向于选择常规公交换乘地铁方式出行;预留出行时间越长时,通勤者更倾向于选择常规公交之间换乘的出行方式。研究建立的模型不仅适用于常规公共交通工具之间的换乘,同时还可以描述其他交通工具相结合的换乘方式。研究结论可为城市高峰期通勤者的换乘决策提供依据,以提升通勤者的出行满意度。