气相色谱分析法在油浸式变压器预知诊断中的应用

气相色谱分析法是供配电系统中常用的一种检测技术,通过采集少量变压器油样进行气体组分和含量分析来判断变压器的内部是否存在故障或者隐患。油浸变压器线圈和铁心全部安装在变压器箱内、浸没在变压器油中,无法直观观察线圈及铁心运行状态,运用气相色谱检测技术较好地解决了上述矛盾。本文采用这一方法针对具体案例开展跟踪分析很快发现设备隐患,为最终彻底处理设备隐患保障设备稳定运行提供了有效手段。

基于无线传感器网络的机泵群智能预知维修诊断

中石化股份公司天津分公司炼油部对机泵设备采用了在线运行状态监测系统,达到了依据状态进行检修的效果,帮助企业降低了故障率,实现了机泵设备的预知维修模式。

预知维修在海洋石油设备维修中的应用

本文通过介绍状态监测和故障诊断技术及其在海上平台的应用,引出预知维修,并与以往维修方法进行对比,论证了预知维修在海洋石油设备维修中的必要性和经济性.

基于物联网技术的机泵群智能监测与诊断

针对煤化工企业目前设备维修管理所面临的问题,本文提出了一种基于物联网技术的智能预知维修诊断控制策略,即采用物联网技术与智能诊断分析技术的结合,构成对机泵群进行智能监测与诊断的完整的解决方案。运行结果表明该系统通过物联网技术能够及时准确的采集到所监测机泵设备的振动和温度数据,并根据数据的异常状况给出报警提示和检修建议,帮助企业及时发现故障,实现预知性维修。

关于农业物联网系统状态监测与维修的研究

本文致力于初步建立农业物联网系统状态监测和维修机制,建立异常报警机制,确保物联网设备正常运行;设计传感机状态检查机制,确保数据采集准确;采用数据传输应答机制,提高数据传输可靠性;设计完善数据处理算法,删除冗余异常数据,提高数据存储处理效率;建立设备档案和参考维修模型,推测设备异常周期,制定定期维修计划,减少设备异常概率。