集装箱码头送箱外集卡预约优化研究

通过预约缓解集装箱码头拥堵是提高港口运作效率的有效途径。考虑集卡公司和码头运营商双方的利益以及码头内部作业系统的复杂性,以减小外集卡在预约时间窗内的平均排队长度和集卡公司期望到达的预约时间窗与被调配到的预约时间窗间的差异为目标,运用排队论相关知识和逐点固定流体近似方法(PSFFA),建立了多目标规划模型,以确定一个使集卡公司和码头运营商双赢的集卡调度计划。引入实例数据,利用CPLEX求解模型,并将结果与蒙特卡罗仿真结果作比较,以验证模型的有效性,并在此基础上调节参数优化预约模式。算例结果表明,集卡预约多目标规划模型能有效描述集卡在闸口和堆场的排队情况,最小化外集卡在码头排队长度和集卡公司期望到达的预约时间窗与被调配到的预约时间窗之间的差异。

“共享汽车+轨道交通”调度策略的提出与优化

"共享汽车+轨道交通"可有效改善其他公共交通换乘轨道交通的不足,大大减少私家车数量,缓解城市道路交通堵塞。本文致力于解决"共享汽车+轨道交通"中用户可能面临的在轨道交通站点"无车可用"或"无位可停"的问题,提出自适应自主迁移调度策略,包含共享汽车自主迁移与用户自主迁移两种情况,进行用户预约时间窗设计,进一步优化共享汽车停放位置。构建带时间窗的"共享汽车+轨道交通"调度模型,采用遗传算法提高模型求解效率。通过系统随机生成的数据验证了模型的有效性和可行性。研究结果为推进共享汽车与轨道交通换乘接驳的发展提供理论依据。