考虑健康信念的游客分时预约行为分析

为探索新冠肺炎疫情背景下景区分时预约策略、游客健康信念和风险预防行为之间的关系,需考虑健康信念,分析疫情防控期间游客分时预约行为机理。采用意愿调查法获取旅游信息、健康信念、分时预约行为意向数据,分析各预约时段余票比例和门票预售期等信息对游客分时预约行为的影响。基于Nested Logit(NL)模型,建立考虑健康信念的游客游玩日期-时段预约选择联合模型,并进行敏感性分析。结果表明:预约信息、健康信念对游客预约节假日或非节假日游玩有显著影响;票价、各预约时段余票比例和健康信念对游客游玩时段预约选择行为有显著影响。游客感知新冠的严重性由1上升至5时,选择节假日出行的概率由30.46%下降至12.28%。研究可为景区分时预约策略的制定提供参考依据。

计算机开放实验室预约系统设计与实践

计算机开放实验室通过研究高校实验教学管理优秀信息化案例,研发一个解决因前期建设规划导致实验预约排课困难现状,同时可以适应实验建设发展的机房预约管理系统。研究成果实现了实验室预约业务的优化重构,并设计了一个全新的上机实验预约管理模型。预约系统建设后解决了实验室教学管理中的痛点,全面提升管理效率和服务质量。

基于停车预约机制的停车预约决策行为研究

分析停车预约的机理和影响因素,设计不同预约策略(时间共享性和实时性)下的停车预约机制,开展出行者的停车预约信息需求和出行意愿调查,构建了基于BL模型的停车泊位预约决策模型,并进行了敏感性分析.结果表明:出行目的、职业、行驶时间、年龄、实际停车时长、停车费率、时间窗长短、车位剩余数等因素对停车预约选择行为具有较大影响,并且随着时间窗的增加,出行者预约比例呈上升趋势.研究可为进一步掌握出行者停车预约需求、完善停车预约系统提供参考.

电动汽车分时租赁用户预约分配问题的新型电磁场优化算法求解

针对电动汽车电量对于行驶里程的限制问题,建立用户预约分配模型,以得到利润最大时的订单分配结果。该类问题属于NP-hard问题,求解具有一定困难。因此,设计一种新型离散电磁场优化算法求解方法。在基本电磁场优化算法的基础上使用二进制编码方式,改变粒子移动方式,并对负电磁场中的电磁粒子增加更新过程。将提出的新算法与遗传算法、二进制粒子群算法、改进二进制布谷鸟算法及二进制狮群算法进行对比,数值实验表明新算法具有更高的计算效率。此外,与传统分配模型相比,新订单分配模型能够获得更高的利润,说明了该模型的有效性。

基于EMIF体系结构的慕课系统的关键技术研究

教育信息化技术标准委员会制定教育管理信息系统是出于便利各教育管理系统共享相互之间的信息为目的,从而构建了教育管理信息系统互操作框架。本文探讨了基于EMIF体系结构的慕课系统的关键技术,对"请求—应答模型"和"发布—预约模型"两种数据交换模型进行研究,对"推"和"拉"两种通信模式进行分析。