考虑可变预约时段的集装箱码头预约策略研究

为缓解集装箱码头闸口拥堵,通过仿真技术对预约机制下集疏运集卡进出港全过程进行建模,结合集卡到港的随机性,计算出集卡进、出港闸口平均及最大排队时间等评价指标;引入交错率和可变预约时段概念,从2个不同维度对评价指标的数值和变化率进行综合评价;利用Anylogic仿真软件,以国内某港口为例,计算出预约集卡最优交错率和预约时间间隔取值。仿真结果表明,将案例港口的预约时间间隔设置为1 h更加合理,此时交错率设置为-25%时,可以最大程度地改善进出闸口平均排队时间和最大排队时间,进而为改进现有的闸口预约策略提供参考意见。

多医生场景下面向不守时患者的预约分配与调度优化

患者可能无法严格按照预约时间准时到达,造成到达顺序与服务顺序不一致的乱序情况。以患者不守时因素作为主要研究对象,同时考虑取消预约、服务时间不确定等随机因素,为兼顾预约有效性和医生工作连续性,提出允许相邻预约序列两位患者根据实际到达时间交换顺序的服务规则,在多医生场景下建立混合0-1随机规划模型。基于抽样情景对模型进行转化,针对模型规模大、变量复杂的难点,设计UP-FU算法将模型分解为两个子问题进行迭代求解,分别决策患者-医生分配和优化预约时间。实验结果表明:随着患者更倾向于迟到、到达差异性增大以及取消预约概率增加,预约间隔的波动性更强、预约时间总体更紧密,门诊将更多患者连续分配给同一名医生而不是交替分配给不同医生。