基于分群迭代算法的中药颗粒配药系统药罐动态预编组方法

针对目前医院采用的中药颗粒配药机出药速度相对缓慢,不能满足大型医院日常出药,更不能及时分担季节性流感大规模流行时的出药需求,加之药库固定、药瓶由人工行走拿取,造成用时长、效率低、易出错等问题,介绍了一种基于分群算法的药罐动态预编组方法。该方法以机器学习领域的分群算法、迭代算法为核心,动态计算药罐的预编组规律,实现预配药,可极大提高现有的中药颗粒配药机的配药速度,提升配药效率,为将来全自动中药颗粒配药机的大规模应用起到了很好的促进作用。

基于改进启发式算法的四向穿梭车系统双端预编组研究

四向穿梭车存储系统是一种新型密集存储系统,可以满足电商环境下仓储快速响应的需求。四向库具有双端检索货物的功能,以释放库存潜力并提升出入库的效率。由于系统的多深位特性,出库过程中会涉及额外的检索操作,因此提前对货物进行预编组排序至关重要。针对四向库预编组问题,设计了一种改进的启发式算法,在非高峰出库时段通过双端检索排序使货物达到有序状态,减少出库移动步数和检索时间,从而提高仓储作业的效率。结果表明:相较于L公司现有算法,该算法平均减少了12.82%的移动步数;采用矩形布局和双端出库布局可以进一步减少移动步数,分别平均减少了35.44%和12.82%的移动次数。