传感器网络中节点对偶密钥建立自学习算法研究

对偶密钥建立的有效性和安全性的折衷平衡是研究传感器网络中对偶密钥管理问题的焦点.提出了基于扩环矩阵向量预置的密钥建立算法以及相应的节点自学习算法.仿真实验表明我们的算法不仅取得了与MSKPD方案非常接近的抗毁损性能,而且在同样的预置和部署条件下,具有更高的密钥连通度.

基于改进Landweber算法的光学层析成像研究

光学层析成像技术由于其非接触性、结构简单、采样率高、安全性高、分辨率高等特性,在工业流体监测以及医学等领域得到广泛应用,同时在学术领域上也具有很高的研究价值。光学层析成像分为扫描阶段和图像重建阶段。在重建过程中,算法的性能往往决定着图像重建的质量。鉴于现有重建算法存在重建速度慢与图像质量不高等问题,提出一种基于预置矩阵的Landweber重建算法。该算法通过引入历史迭代信息、在迭代过程中添加预置矩阵和加速项而加快迭代速度,减小重建图像与真实图像的误差。对圆形测量场内5个特定分布进行实验仿真,对比所提改进算法与传统算法的性能。仿真结果显示,该算法的重建误差在5%左右,同时证实该改进算法相较于传统算法有显著性能提升,重建误差降低48%,图像质量得到显著提升。