图的预解Estrada指标的界的估计(英文)

n阶图G的子图中心度,即后来著名的Estrada指标定义为EE(G)=∑_(i=1)~N e^(λ2).其中λ_1,λ_2……λ_n为图G的特征值.作为复杂网络的一种中心性测度和一种分子结构描述符,Estrada指标在许多研究领域有着广泛的应用.最近,Estrada和High-ama引进了一种新的复杂网络中心度,即∑_(i=1)~n n-1n-1λ_i:他们称之为预解中心度,后来又被称为预解Estrada指标.本文主要利用图G的顶点数和边数给出了图G的预解Estrada指标的若干界.