基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控

为提高矿山的安全管理水平,保证矿山安全生产,提出基于大数据和人工智能的矿山安全预警与监控方法。该方法以大数据采集层获取的矿山安全数据为基础,通过大数据处理层中的加权深度森林挖掘数据中的离群数据,并基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法完成矿山安全大数据降维后,将该数据输入大数据分析层的长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)组合模型中,预测矿山安全情况,并通过大数据可视化层发送安全预警。测试结果表明,该方法能够完成矿山安全预警与监控,并确定安全风险源。

金融危机下我国政府负债风险与控制研究——冰岛事件引发对政府会计的思考

冰岛"国家破产"事件给我国敲响警钟,应加强政府负债风险的控制。明确政府负债的内容有利于识别政府负债的风险,当前我国存在大量的各种政府负债,隐性和或有负债隐含的潜在风险已经非常大。控制政府负债风险应建立现代政府会计体系,提供真实完整的资产负债信息;完善政府财务报告内容,充分披露政府资产负债信息;建立政府或有负债风险预警与监控系统,将风险控制在萌芽阶段。

财务分析方法对风险管理的影响及完善措施

随着经济的迅速发展，风险与收益的平衡成为经营管理的核心。运用有效财务分析方法，预防经营风险，合理规避风险对于经营管理是非常重要的。在经营管理过程中，风险管理模式从传统的财务比率分析、统计方法的应用到风险量化管理模型，在风险识别与分析，抵御风险的策略、风险预警与监控、风险综合管理等方面，形成系统的风险管理组织架构体系。财务分析方法的起点是财务报表和相关资料，通过比率分析法、比较分析法、趋势分析法，对偿债能力、营运能力和盈利能力等财务状况和经营成果做出评价，达到对运营状况综合分析的目的。为了满足投资所需资本，需要合理规划筹资规模、资本结构，有效识别控制筹资风险。银行借款是筹资的主要方式，但是过度借款将面临较大的偿付风险，因此，必须从整体上把握财务风险的可控性和发展的可持续性。风险管理中可以通过定量分析、定性分析、定量与定性分析相结合的方法来预测筹资风险和经营风险。

地下水污染的监测与预警

文章分析地下水资源污染与监控的有效机制应对策略,以期对我国地下水污染与监控工作起到指导借鉴作用。