我国宏观金融风险预警与监测研究——基于支持向量数据描述技术

在使用通常的预警与监测模型监测宏观金融风险时,由于我国并无公认的反映金融危机的事件,会因缺乏足够的、表现预警对象异常波动的非正常数据而不能获得客观结果。本文采用支持向量描述预警技术(SVDD),由正常数据决定一个超球体,通过判断待检测数据是否在超球体界限内来评价待检测数据是否正常,若超出超球体界限,则应认为待检测数据发生非正常波动,应发出预警信号。实证结果表明,模型的结果与宏观金融实际运行结果较为吻合。

基于SVDD技术的宏观金融稳健性预警与监测研究

由于我国并无公认的反映金融危机的事件,在使用通常的预警与监测模型监测宏观金融稳健性时,会因缺乏足够的、表现预警对象异常波动的非正常数据而不能获得客观结果。本文采用支持向量描述预警技术(SVDD),通过判断待检测数据是否在正常数据决定的超球体界限内来评价待检测数据是否正常,若超出超球体界限,则应认为待检测数据发生非正常波动,应发出预警信号。实证结果表明,模型的结果与宏观金融实际运行结果较为吻合。

黑龙江省扎龙国家级重要湿地监测及保护对策

以齐齐哈尔市扎龙国家级重要湿地为主体,通过对湿地地貌、水文状况、湿地形成、植被资源、鸟类区系、保护状况以及生态特征变化等多方面内容展开介绍,引导全社会对湿地资源的可持续发展与保护利用的关注,分析扎龙湿地生态体系变化原因,提出湿地保护的具体措施,探索湿地与人类和谐共处,为湿地生态系统可持续发展提供新思路。

宁夏汝箕沟煤火遥感探测与效果

以宁夏回族自治区汝箕沟煤矿区为例,在系统研究和分析矿区地质、煤层自燃机理的基础上,探讨了应用遥感技术实现快速、精确探测煤田火区分布,构建煤火预警与监测体系的可行性。

网络舆情研究中量化方法应用态势分析

为分析网络舆情研究中量化方法应用态势,以情报类杂志网络舆情文献为对象,利用内容分析方法,对网络舆情量化研究的态势、力量、主题以及量化研究中模型、方法与技术等展开分析。结果表明,目前网络舆情量化研究发展较快,一些研究机构和研究者围绕网络舆情识别与分析、监测与预警、传播与演变以及影响与应对等方面形成或构建了特定模型,探索或寻找了与特定网络舆情研究主题相契合的方法与工具,但网络舆情量化研究也存在应用不足和共识缺乏的问题。

我国煤矿瓦斯防治技术的研究进展及发展方向

煤炭资源在我国能源发展史上起着非常重要的作用,在煤炭开采过程中相伴而生会出现瓦斯,瓦斯的出现容易导致安全生产事故的发生。随着煤层开挖的逐渐深入和煤炭开采技术的不断更新,相关人员可以通过科学方法来对瓦斯灾害进行有效防治。基于这样的现实,我国煤炭能源在开采的时候需要注重瓦斯预测技术的提升、瓦斯抽样利用技术的改进以及瓦斯安全防治技术的不断提高。笔者针对这些方面的发展现状以及未来研究的方向进行系统完整的调查研究,找出了一些可行的技术,并对未来发展研究的趋势进行了阐述。

对地方法人银行流动性管理的探讨——以杨凌农村商业银行为例

流动性管理在商业银行经营管理中占据举足轻重的地位,对统筹平衡盈利性和安全性起着重要的纽带作用。以杨凌农村商业银行为例,总结地方法人银行资本状况不断改善、资产质量稳步上升、存款稳定增长等现状,着重分析地方法人银行面临的资本规模偏小、利率市场化带来的挑战、外部融资渠道单一等问题,提出相应的对策建议。

我国煤矿瓦斯防治技术的研究进展及发展方向

在我国一次性能源消费中煤炭一直占主导地位,瓦斯作为煤炭开采过程中的伴生产物,一直是威胁矿井安全生产的主要灾害之一,并且随着煤层开采条件的变化和开采工艺的变革,瓦斯灾害的防治难度不断增大。基于此,着重从瓦斯预测技术、瓦斯抽采利用技术、煤与瓦斯突出防治技术、瓦斯煤尘爆炸防治技术和瓦斯预警与监测监控技术等方面介绍了瓦斯防治技术的最新进展情况,针对现有瓦斯防治技术存在的问题提出了未来瓦斯防治技术的发展设想。

境外应对公共卫生危机的模式和经验

各国历史上种种公共卫生危机频繁发生,近些年在世界很多地方爆发的大规模传染病疫情引发各国更新了危机管理模式,这些模式与本国应对疫情危机的效果之关系值得检讨。采取历史纵向和国际横向比较的方法,阐释美日欧等发达国家和地区防控疫情的制度经验。可以看出,总体上科学完备的公共卫生危机制度较早得以建立,以此构建起合理有效的预警监测机制、应对管理体制和配套保障体系,在危机"精算"系统的支撑下,继之以风险"哨兵"传导持续发出警示之音。法治保障、专业组织、充分警示、大众参与、配套供给为发达国家和地区应对公共卫生危机的主轴,形成法治化、专业化管理模式。其建立的模式和所获得的成功经验可以镜鉴当下。鉴于我国公共卫生危机立法不健全、治理能力体系现代化水平不高、预警监测不够以及保障支持缺乏,应以权利保障立法、联动决策治理、科学预警监测、全过程动态应对以及健全保障等全方位提高我国应对公共卫生危机的法治能力体系。

基于深度学习的海洋承灾体评价方法研究

针对北部湾区域海洋灾害频发、承灾体灾变响应机理不明、缺乏智能预警监测技术手段等问题,提出一种基于深度学习与地理网格评价的海洋承灾体脆弱性评价方法。该方法基于海洋大数据分析与全球网格剖分技术,构建海洋数据集装箱,在影像特征基础上,将海洋环境数据,海洋承载体脆弱性数据,强台风作用的预报数据(如风力强度、风向、风量、降水量),海岛树木、房屋、海堤、人口等数据的变化以及历年灾害、经济损失等数据,采用深度学习方法进行训练,得到最终的海洋承灾体智能评价模型,可以实现对海洋承灾体的动态评估。该方法用于承灾体响应机理研究、承灾体评价以及灾变预警,为强台风来临时防灾减灾精细化管理提供依据。