水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展

目前,水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一,做好水华的预测预警工作显得尤为重要。预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础。文章讨论了主要预警参数因子的选择,包括物理因子、化学因子和生物因子;介绍了常用的水体富营养化及蓝藻水华预警模型的研究进展,总结了各个常用模型的概念、优缺点、建模思路以及应用现状。神经网络模型已成为国内外预警模型应用的热点,其中遗传算法模型、支持向量机模型、决策树方法受到了广泛的重视,另外,一些其它的模型得到了一定程度的应用,如模糊系统预测模型、灰色系统预测模型。综合运用各种预警监测技术,获取实时监测数据,提高预警模型的准确性是今后水华预警研究的重点方向。