基于Seq2Seq深度学习方法的气象预警纠错模型研究

针对全国气象预警信息发布语义类错误,研发一种预警信息纠错模型。通过建立全国气象历史预警信息语料库,训练基于Seq2Seq深度学习方法的纠错模型,并与基于统计方法的规则模型相互验证,形成预警预报信息合法性监测质控平台,构建“智能语义分析+人工验证”的质控业务流程,实现敏感词的快速定位与提醒。预警质控平台业务应用后,信息内容错情率较上一年降低70%,语义纠错效果显著。