基于multi-agents的网络防卫体系中预警定位系统的研究与实现

传统的网络安全措施,如加密认证、防火墙和入侵检测系统等,虽然在保护信息的保密性、完整性、可用性和控制访问方面有一定的效果,但在协同和预警方面依然存在不足。文章提出了1个基于multi-agents的网络安全防卫系统,该系统由协同预警定位系统、协同审计系统、安全隔离系统、事故恢复系统等多个模块构成,模块之间由多个多级分层agents来负责通信任务。系统控制中心的agent server负责控制和协调整个安全体系,制定全网统一的安全控制策略。在该系统中,整个网络被划分成不同级别的分区,建立不同级别的协同预警定位系统,各分区既相互协作,又能够独立自治,通过协作的方式共同维护着整个网络的安全。在IPv6环境下测试的结果表明,该系统可以高效进行预警,IDS的捕获率约为95%、漏报率小于6%、误报率小于7%。

信息技术业上市公司财务风险预警定位研究

信息技术业企业具有高风险、高成长、高收益的行业特点,相对其他行业,其财务风险更加突出。文章从上市公司的盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长四个方面,选取了信息技术业财务风险预警定位指标,构建信息技术行业财务风险预警指数模型,设计了基于信息技术行业财务风险预警指数模型的风险警度"五级定位体系",并选取沪深两市信息技术业上市公司进行实证分析,为信息技术业上市公司定位财务风险提供指引。

GSM-R信道质量预警定位反馈系统设计

监控、预警GSM-R的信道质量,保护GSM-R传输信道,及时掌握铁路GSM-R网络发生的第一手信息,包括用户号码、时间、公里标、问题发生所在小区号、TAC/LAC号,已成为保证列车安全运行的关键因素之一。本论文主要针对GSM-R信道质量在铁路运营部门企业私有云系统基础上,利用安卓编程技术开发一款APP应用,实现GSM-R信道质量故障信息实时推送,提高通信信道维护的准确性和时效性。

基于TensorFlow深度学习框架的地震预警定位

结合S-变换和全卷积神经网络,基于TensorFlow深度学习框架构建了6台站地震预警定位神经网络。选取了台湾地区2012至2018年间的272例地震事件,以台湾岛上固定的6个台站三分向波形记录经变换后的时频数据作为网络训练样本,使用训练后的网络对测试震例进行定位,结果显示:震中定位平均误差约为19.8 km,震源深度平均误差约为4.4 km。研究表明:无需已知地壳波速结构和P波精确到时,时频域全卷积神经网络方法可获取较高地震预警定位精度。

探讨“行波故测”在配网故障预警与定位中的应用

配网中故障指示器的应用越来越广泛,它不仅能协助运行人员查找故障点、减轻一线运维人员劳动强度,还能避免因试拉查找接地点给用户造成停电损失。本文介绍了一种新的“行波故测”工作原理、功能以及待改进之处,相比于传统的指示器,它能够及时录波并且更加准确进行配网故障预警与定位,可大幅度减少故障查找时间,提升单相接地故障准确定位和快速处置能力及供电可靠性。

基于数据挖掘的窃电用户预警与定位技术研究

为有效控制电网线损率、减轻用户窃电给配电安全性带来的不利影响、提高联合稽查工作的质量,该文针对基于数据挖掘的窃电用户预警与定位技术展开研究。根据窃电电量计算结果分析用户的实时用电行为,以此为条件设置数据挖掘权重。在此基础上,对已知的窃电样本实施过采样分类处理,分别从预警功率传输关系、定位电压传输关系两个角度,分析窃电用户预警与定位技术的应用效力。实例结果表明,应用该文技术后,各电网通路中的线损率水平均得到有效控制,证明其能够有效解决由用户窃电行为造成的配电安全问题,也为联合稽查工作的顺利开展奠定了基础。

铁路施工防护系统中多重冗余预警技术的研究

铁路施工作业过程中列车定位的手段单一,缺少信息的互联互通多方联控,人身安全防护的保障效果差。针对以上问题,铁路施工防护系统基于北斗高精度定位,利用4G通信、二次雷达通信等技术,进行列车位置跟踪、列车接近预警。对于列车接近预警的方式,系统采用基于二次雷达推算预警和基于北斗定位推算预警的多重冗余预警技术,该技术可保证由于隧道等原因造成只有一种预警机制起作用时,仍可检测出列车接近施工区从而产生预警信息,保证系统功能的可靠性。

三山岛金矿地表微地震系统监测竖井爆破定位方法研究

针对滨海深部地质条件下采动灾害隐患突出现状,开展了滨海深部工程微地震监测研究。在三山岛金矿建立地表微地震监测系统,实现对矿山微地震活动的实时不间断监测。利用地质勘察孔的测井数据建立区域地层波速模型,通过应用预警空间搜索定位法,提前给出各个监测点的预警空间,确定好搜索网格模型。分析了竖井爆破信号的定位结果,预警空间搜索定位法既保证了震源定位精度,又提高了计算效率,特别是随着矿山监测区域的扩大和监测点数量的增加,预警空间搜索定位法准确、高效的特点将会更加突出。研究结果表明,地表微地震系统能够满足矿山监测要求,并能保证监测数据的时效性和可靠性,可以为类似矿山的微地震系统建设提供参考。

滚筒设备轴向窜动定位预警装置的设计

滚筒类设备在制丝生产线上广泛应用,滚筒出现轴向窜动会造成设备的故障停机。通过对滚筒轴向窜动的原因分析,设计一种滚筒窜动定位预警装置,能够快速、准确地监测滚筒轴向窜动,窜动的位移到达设定值及时预警提醒维修,提升设备的工艺保障能力。该装置结构紧凑、费用低、运行平稳,有一定推广应用价值。

基于SVM-BN的天然气长输管道燃气轮机故障预警方法研究

燃气轮机是天然气长输管道的核心动力设备,由于其结构复杂、零部件众多、工作负荷大,在运行过程中常发生故障并触发自保护停机,影响了主管线输气的稳定性。为此,针对天然气干线管道燃气轮机及其附属设备的关键部件、关键故障,利用SCADA系统的在线数据,对故障数据进行分析,建立基于支持向量机的在线异常预测模型和基于贝叶斯网络的故障诊断模型;然后通过引入偏离度建立了上述两种模型相结合的故障预警模型,并在天然气干线管道燃气轮机机组上进行了验证。结果表明:(1)所建立的基于支持向量机的预测模型具有较强的泛化能力,能对压力状态做出较为准确的预测,但是随着预测时间的变长,预测精度也会不断降低;(2)通过关注故障诊断模型中各底事件的发生概率,能够为现场维护人员提供优先检查的依据,进而减少设备非计划外停机事故的发生;(3)在燃气轮机润滑油系统实际发生的故障场景进行的应用与验证结果表明,该模型可以准确地对系统故障提前预测并定位,方法可行、有效,有较高的应用价值。

基于工业4.0的行业投资风险预警矩阵模型构建——以汽车制造行业为例

工业4.0的大力推进,给制造业带来了各种新的投资机遇和挑战,并引发了相应的投资风险,包括行业投资风险和企业投资风险。为了预防或降低行业投资风险,首要之计就是对其进行有效预警并发现风险点及风险等级。从投资规模风险和投资效益风险出发,选取相应的投资风险预警指标,进而在编制投资风险预警指数后构建行业投资风险预警矩阵模型。以汽车制造行业为例,对其主板上市公司2015年和2016年的相关样本数据进行行业投资风险预警矩阵模型的预警定位分析,并提出相应的建议。

配电网馈线负荷特性预测及预警实现技术

为了掌握配电网馈线在负荷状态下的运行情况,采用聚类分析方法针对配电网馈线负荷特性进行预测,利用预警技术将配电网馈线中存在的故障区段进行报警处理,并采集序电流数据,该数据自身存在的故障标识有利于故障区段技术迅速定位,并及时切除故障馈线区段,考虑配电网馈线在运转过程中易出现可靠性降低问题,提出风险评估及预警方法,为电网系统的未来发展提供有效手段。

网络安全协同防卫系统研究与实现

为了解决防卫体系中各安全模块缺乏协同控制以及不能有效发挥整体效应的问题,提出了一种基于代理的协同控制框架.将各个安全模块关联起来,以实现相互通信和协同工作.在此基础上,构建了包括预警定位、协同安全审计及态势评估、协同事故恢复、网络伪装等功能的网络安全协同防卫系统(NSCDS).以基于机器学习的系统调用序列审计模型为例,对关键技术模块进行了分析和验证,结果表明NSCDS软件在百兆级带宽下,安全审计预警漏报率小于6%,误报率小于8%,各功能模块工作稳定且配合正常,充分显示出系统的综合优势,实现了网络安全多层次、全方位的协同防卫目标.

高新企业财务风险监测指数研究——以计算机服务及软件业上市公司为例

随着我国经济增长速度的放缓,拉动我国经济增长的动力逐渐由投资向创新转变。基于企业预警理论,在借鉴西方哈佛指数、沃尔评分法等财务监测评价指数的基础上,以国资委发布的《企业绩效评价标准值》为财务风险监测的客观依据,构建了高新企业财务风险监测指数模型,并利用沪深两市2013~2015年计算机服务及软件业公司数据进行实证检验,以期对高新企业的风险监控以及投资者的投资决策提供参考。

建筑消防设施智慧巡检维护系统应用分析

针对现实建筑消防设施巡检维护存在的问题,结合业主单位、维保单位、监管部门等各方现状,阐述了新型巡检维护系统的特点和优势,分析得出智慧巡检系统存在的必要性,进而指出系统应用前景和发展方向,以实现建筑消防设施的智慧管理。

基于实时动态载波相位差分技术运用于施工安全范围管控的讨论

铁路营业线和临近营业线施工作业期间,现场人员、设备和机械作业状态和作业行为,一直是铁路安全管理现场盯控的重点,也是落实国家铁路建设安全管理现场管控的重要着力点之一。首次提出将实时动态载波相位差分技术运用于现场施工作业安全防控,利用短波无线电通讯具有的传输稳定性、抗干扰性、及时性等特点,实现现场对目标的运动情况的实时观测,极大地提高了对现场人员趋向性运动行为管控的时效性和预判性,并作为可替代现场巡检、临边防护、驻点盯控等现场安全防护人员的职能,推动和实现安全防控自动化、信息化和智能化的重要途径,具有十分重要的作用。