基于大数据处理的现货计量自动化数据异常判定与处理

针对数据采集、数据推送、日常监控等方面出现异常数据的问题,构建了现货计量异常数据处理系统。在大数据处理平台的基础上,利用大数据挖掘Spark模块对从电表采集到的数据进行处理。首先,制定了表码和电量数据异常判定和处理方法,对检测到的异常数据按目标或者直线差值拟合表码。将需要拟合的数据分为工作日、双休日、国家法定节假日和大长假四类,针对每种类型数据采用不同的拟合方法。最后,对异常的数据问题生成预警工单,便于人员查看处理。

天津联通多维度业务监控系统的建设

为了能够及时发现和处理各系统中的异常业务,确保各个系统的正常运行以及数据的准确性,需要建设一套综合业务监控平台,防止各种业务漏洞,此系统需要覆盖全业务和全流程。异常业务监控管理要求对各系统进行支撑,如BSS、OCS、一卡充、本地网厅、短信营业厅等系统中的客户异常业务受理、异常业务使用及异常消费进行分析,监控业务中的异常、失败等情况,进行业务雷达预警。这既可以满足不断变化发展的市场需求,又可以提升客户体验,为联通提高用户满意度,稳定老用户、发展新用户做出积极贡献。