DSP预警系统对弹道导弹预警概率计算

分析了DSP预警系统的部署、性能指标及其工作原理和预警过程 ;在解算弹道导弹弹道数据的基础上 ,建立了DSP预警系统对弹道导弹的预警概率计算模型 ,并对两种不同射程的导弹在不同天气下的预警能力进行了计算。

基于自动识别系统信息感知的海事安全预警概率算法与安全建议

在大波浪、扰动、船舶密集等区域能够及时和连续收到自动识别系统(AIS)感知信号是改善航行安全的问题之一。在无线电干扰的情况下,为了确保海上安全和保护海洋环境,AIS信息感知信道中导航信号的概率研究具有实际意义。本研究目的是建立用于计算在AIS信息感知信道中海事信息信号概率的数学模型并根据信任系数来评估信息信道的保护因子以提高航行安全,在此提出与接收AIS信号概率相一致的信道保护合理值,就能评估理性ITU-R规定中对AIS系统广播时间和中继器的规则。同时结合AIS设备特性分析其与遵守COLREGs-72之间的联系。在此提出安全建议以帮助水手完善工作和改善设备。

基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制

[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证。[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在“是否干预”和“干预程度”方面提供决策支持。

桥梁支座温致位移概率建模性能预警方法

提出了一种监测数据驱动的大跨桥梁支座服役性能概率预警方法。首先,基于正常服役状态下获取的长期监测数据,对桥梁的结构温度场及其支座位移的联合概率密度进行建模;其次,利用该模型对未知服役状态下的温致支座位移的条件概率密度进行预测;最后,根据退化支座轴承纵向位移退化规律模拟相应支座的纵向位移,以达到对支座性能劣化预警的目的。通过某大跨斜拉桥为期12个月的连续监测数据研究分析马氏平方距离指标和欧氏平方距离指标对本文所提方法的有效性进行验证,结果表明:所提方法能有效建立结构温度场和支座位移的联合概率密度模型,且能准确对支座退化性能有效预警;马氏平方距离指标法优于欧氏平方距离指标。

桥梁伸缩缝服役性能劣化的概率预警方法

为评估大跨桥梁的伸缩缝服役性能以确保其安全运营,提出了一种桥梁伸缩缝温致位移概率建模方法,在此基础上实现伸缩缝服役性能劣化预警。首先,基于正常服役状态下获取的长期监测数据对桥梁结构温度场及其伸缩缝位移的联合概率密度进行建模;其次,利用该模型对未知服役状态下温致伸缩缝位移的条件概率密度进行预测;最后,通过对比伸缩缝位移的实测值和预测概率密度评估其服役状态。采用某大跨斜拉桥的监测数据验证其有效性,结果表明:所提方法能有效建立结构温度场和伸缩缝位移的联合概率密度模型,且能准确预测温致伸缩缝位移的条件概率密度;其对伸缩缝服役性能劣化的预警能力亦优于传统方法。

电力供需预警指标筛选方法研究

在深入研究预警指标的充要条件、必要条件和充分条件的基础上,提出基于指标时差分析和指标组合筛选的预警指标2步筛选方法,建立指标时差分析的数学模型,给出有效的求解方法。针对电力需求预警指标组合的时差特性,提出了级联预警与预警概率的新理念,给出了预警概率的估计方法。鉴于行业电量之间隐含着一定的电能消耗链式关系,将预警指标筛选范围锁定为行业电量。基于2001～2004年的全社会用电量和行业电量月度数据,从27个细分行业中筛选出全社会用电量增长率的预警指标组合,计算了相应的预警概率,并用2005年的数据验证了预警效果,充分说明所提出的预警指标筛选方法的有效性。

基于客户用电行为的窃电概率预警分析

随着经济的快速发展,用电客户数量和类型都有了较大规模的提升,增加了用电检查的困难。这就造成了某些不法分子通过各种方式进行窃电,造成电能的大量损失,扰乱了供用电秩序,对于安全用电造成了较大威胁。为了提升防窃电水平、维护供用电秩序,需要对客户的用电行为进行分析,以此为基础实施窃电概率预警分析,从而采取针对性的手段实施反窃电行为。文章主要阐述基于客户用电行为的窃电概率预警分析,希望能够对相关人士有所帮助。

皮尔逊Ⅲ型频率曲线在水源地水质预警中的应用

通过引入预警概率的概念,基于水质污染是小概率事件的前提,参照水文频率计算方法,借助皮尔逊Ⅲ型频率曲线给出了一种水源地水质分级预警阈值的计算方法.结果表明,用预警概率作为预警等级划分的依据,用水质指标小于等于某一概率的浓度值作为预警阈值,充分考虑了特定水源地的水质特点,与传统预警等级划分方法相比,更为科学.

考虑性态变化的重力坝变形安全多级预警指标拟定

为保障大坝安全运行,根据变形监测信息拟定准确合理的变形安全预警指标至关重要,而常规的预警指标拟定方法易受变形样本随机性和失效概率主观性影响,为此探讨了基于最大熵原理的变形样本分布函数的确定方法,并将层次分析法和粒子群算法有机融合,构建了表征不同运行性态的重力坝变形安全预警概率确定方法,基于此可确定考虑运行性态变化的重力坝变形安全多级预警指标。工程实例计算结果表明:应用该方法拟定的5号坝段坝顶向下游方向水平变形安全一级、二级、三级预警指标结果分别为5.88,6.89,7.79 mm,与结构分析法拟定结果较为吻合,佐证了该方法的有效性和可行性。

基于贝叶斯方法的降雨诱发滑坡概率型预警模型研究

为提高区域降雨型滑坡的预警精度,以陕南秦巴山区为例,首先通过人工神经网络(ANN)和逻辑回归模型(LR)进行滑坡易发性建模,使用滑坡发生频率比(FR)对易发性模型进行检验和校准,用来表达滑坡发生的空间概率;其次在敏感性分析的基础上选取最优的降雨变量组合和衰减系数,在二维贝叶斯公式的基础上构建概率型降雨阈值模型,用以计算滑坡发生的时间概率,并使用2016~2020年的降雨数据进行验证;之后在贝叶斯公式的基础上对滑坡发生的时空概率进行耦合,构建研究区降雨型滑坡的概率型预警模型(PLEWM),并对2016~2020年的雨季(7~9月份)逐日进行模拟预警;最后分别从预警效果和成本效益角度出发,使用预警成本投入、滑坡造成的损失、预警成功率、漏报率、误报率等指标对预警模型的性能进行评估。结果表明:(1)研究区构建降雨阈值模型最优的变量组合为有效降雨量–持时(EE-D),最优的衰减系数为0.816;(2)概率型阈值模型预测2016~2020年发生致灾降雨213.71起,实际发生201起,累积误差为10.07%,各概率区间内的预测值与实际发生数量沿着斜率为1的对角线分布;(3)模拟预警结果显示,PLEWM模型的成本投入和滑坡造成的损失分别为传统启发式预警模型的62.86%和63.48%;预警成功率、漏报率和误报率分别为63.99%,34.71%和1.3%,均优于启发式预警模型;而在长持时高强度降雨条件下,PLEWM的预警成功率显著高于传统预警模型。

能源互联网下的中长期电力需求预警理论框架

目前,我国经济结构正在发生大规模调整,能源体系转型,作为经济发展风向标的电量增长也出现了新的变化。在如此复杂的形势下,准确的中长期电力需求预警对电力系统资源的综合规划有着重要的意义。为此,提出了一种能源互联网下的中长期电力需求预警理论框架,从大数据的视角重新审视电力需求预警。首先构建了中长期电力需求预警的理论框架,然后提出了基于内因分析和基于外因分析的中长期电力需求预警方法,并介绍了相关性分析、预测分析、分类分析等中长期电力需求预警模型,最后,对未来中长期电力需求预警进行了总结和展望。