黑龙江省马铃薯晚疫病CARAH监测预警模型的应用评价

为了避免在马铃薯晚疫病化学防治过程中用药不及时和盲目过度施药,提升防治效率,达到精准防治的目的。本研究开展CARAH晚疫病监测预警模型、丹麦NEGFRY模型和常规施药防治方法相结合进行田间小区试验。通过调查马铃薯晚疫病发生情况,分析不同处理的药剂防治效果和经济效益,评价CARAH晚疫病监测预警模型在马铃薯晚疫病防治中的作用。本研究结果显示CARAH监测预警模型病害预警情况与实际病害发生拟合度达93%。采用CARAH监测预警模型,可减少杀菌剂使用次数1~3次,产量降低损失48.47%,商品薯率提高12.63%,病薯率降低4.43%,经济效益增加10966元/hm^(2)。因此,通过建立黑龙江省马铃薯晚疫病CARAH监测预警模型,可用于指导黑龙江省马铃薯晚疫病防治工作,可以减少不必要杀菌剂喷施,达到精准治的效果,完成减药目标。

利用全面触发工具建立住院患儿头孢菌素类药品不良反应主动监测预警模型

目的应用全面触发工具建立住院患儿头孢菌素类药品不良反应(ADR)主动预警监测模型,为患儿使用头孢菌素类ADR的监测、防治提供参考。方法收集2017~2018年某院使用头孢菌素类药物发生过敏反应病例102例作为试验组,并随机抽取同期使用该药未发生过敏反应的病例269例作为对照组,利用全面触发工具对危险因素进行单因素分析、多因素二元Logistic回归分析,建立ADR主动监测模型,采用H-L检验模型校准度,应用受试者工作特征(ROC)曲线检验ADR监测模型的预测价值。结果102例使用头孢菌素类药物后发生ADR患儿无明显年龄及性别差异,ADR临床表现以皮疹及低血压最为常见;以单因素分析结果中P≤0.2自变量因素建立患儿头孢菌素类药物ADR主动监测模型:Logit(P)=Inp/-p=1.822(神经系统疾病)-3.43(白细胞计数<3×10^(9)/L)-4.162(使用激素类药物)-5.956(过度镇静/低血压/嗜睡)-5.041(皮疹);模型拟合优度检验结果显示预警模型具有较高的准确度、特异度及灵敏度。结论建立患儿头孢菌素类药物ADR主动监测预警模型有较高的预测价值,关注并积极干预患儿的原患疾病、白细胞计数、使用药物、血压、神志、皮疹等危险因素,对降低ADR的发生有益。

CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型在天水的应用初报

为及时准确预报马铃薯晚疫病在天水市的发生与流行,甘肃省天水市农业科学研究所在天水市秦州区中梁乡何家湾村马铃薯基地,运用DAVIS自动气象站收集马铃薯主要生育期内温度、湿度及降水量数据,运用比利时CARAH马铃薯晚疫病监测预警模型进行分析,以确定马铃薯主要生育期内,晚疫病病菌生成潜在侵染的次数和代数,准确地预报发病期,确定最佳防治期及防治次数。2013年在马铃薯生长期间(5月20日至9月30日),晚疫病病菌共繁殖15代,共产生39次侵染,其中轻度侵染9次,中度侵染8次,重度侵染4次,极重度侵染18次。根据预警系统预测结果,用70%安泰生可湿性粉剂作为保护性药剂,用687.5 g/L银法利悬浮剂作为治疗性药剂进行防治,平均防效达78.4%,比大田对照提高11.1百分点,平均鲜薯产量达27 833.3 kg/hm2,比大田对照增产17.19%。

99'SAS软件应用高级研讨会交流论文选登 SAS环境下经济运行监测预警系统模型建立

本文根据经济运行监测预警的概念和作用，对确立指标体系和两种指数 (扩散、合成 )作了详尽阐述。根据经济波动形态理论针对中国企业经济运行模型的建立进行了深入的讨论，并依托 SAS平台建立了符合国情的企业经济运行示范教学模型。

大数据环境下医保数据监测和预警模型构建

大数据时代,各行业数据激增且繁杂。挖掘数据信息,提供决策支持,已成为当下的研究重点。文章立足于医保行业,重点从海量医保数据中获取医保资金预算规律,同时监测医保资金使用规律,旨在利用数据算法和模型构建医保数据监测和预警模型。从而有效指导医疗保险政策决策,提高医疗管理和预算效率,最大限度发挥医保资金的效用。

网络舆情研判高校群体性事件的预警监测及引导机制研究

文章以网络舆情为视角对高校群体性事件进行研究。首先,探究网络舆情研判高校群体性事件预警原理及预警机制,进而提出网络舆情态势分析模式,能够有效表征和获取网络舆情态势,有助于深层次揭示网络舆情演变规律。其次,构建网络舆情预警监测数学模型,并确定网络舆情预警等级判决方法。最后,对如何提高高校群体性事件预警监测和引导机制进行对策探析,并提出具体的网络舆情监测指标体系。

散粒体斜坡产屑率及监测模型研究

广泛发育于我国西部高寒山区的散粒体斜坡,与崩塌、泥石流等地质灾害伴生形成灾害链,其规模大小与产屑率息息相关。为了研究散粒体斜坡的产屑率及其预警级别,以中巴公路和天山公路为例,利用三维激光扫描技术对比不同时期点云数据计算产屑率,通过简化条件建立监测预警模型,得出清理时间间隔公式和预警级别判定标准,对比5处散粒体斜坡实例计算结果,得到的预警级别基本与现场调查情况相符。研究成果可供估计散粒体斜坡清理时间和防治工程设计时参考。

贵州高原喀斯特石漠化监测预警系统设计

根据喀斯特生态环境系统的演变过程及其引起石漠化灾害的成因,通过监测预警评价因子,确立了喀斯特石漠化监测预警评价指标体系。该系统依据空间信息和属性信息,在石漠化发展趋势的基础上设计了喀斯特石漠化监测预警系统,利用GIS技术与数学模型,在计算机语言环境下进行了编译,可对生态系统和各种资源环境问题及时地进行监测预警分析,研究结果可为生态系统的良性循环提供辅助决策支持。

基于大数据的博士学位攻读年限监测预警分析

基于2008-2017学年全国高校博士研究生学位授予大数据,分析不同学位类别、攻读类型、学科背景的博士研究生攻读学位年限基本特征和总体分布情况。采用离群监测方法,构建基于博士研究生学位平均攻读年限的学位授权点监测预警模型,筛选学位攻读年限处于异常状态的学位授权点进行监测预警,为不同学位授权点对比分析博士生培养质量和培养效率情况,以及博士研究生培养周期监测预警提供参考依据。研究表明,近10年来,我国博士研究生学位攻读年限中位数均为3.75年。通过离群监测进入预警名单的学科点数占学科总数的比例最高的是非双一流建设高校,其次为一流学科建设高校,最低的是一流大学建设高校,且非一流学科的预警学科点数占学科总数的比例高于一流学科的占比。据此提出了进一步提高博士研究生培养质量、优化博士研究生攻读学位平均年限、提高人才培养效率的政策建议。

食品安全风险监测预警系统研究

目的应用信息技术对食品安全状况进行实时监测,并对食品安全风险进行科学预警,为食品安全的科学监管提供高效的信息技术手段。方法通过对食品安全综合评价指数与监测预警系统总体设计框架及基于XML的异构数据中心与资源共享平台、食品安全综合评价指标体系、食品安全综合评价指数模型、食品安全风险预警模型等四个关键技术的研究,实现系统功能。结果成功研发了食品安全综合评价指数与风险监测预警系统,实现了预期功能。结论信息技术为食品安全的科学监管提供了全新的技术支撑。

以就业为导向的高职教育专业设置预警机制构建

以就业为导向的高职教育专业预警机制包括专业设置监测预警指标体系、预警监测模型、实施流程和组织保障系统。专业设置监测预警指标体系分为就业质量、社会需求状况和生源状况3个一级指标体系和16个二级指标体系;预警监测模型表达方式为W=∑mn=1Yn×m-1,预警警报级别分为"绿色、蓝色、黄色、橙色、红色"五个级别;专业设置预警机制实施流程首先为获取毕业生就业质量信息,其次对毕业生需求进行预测,然后进行预警监测模型计算呈现相应的专业预警警报级别,最后以此做出相应的教育管理调整措施等内容;构建便捷详实的就业调查信息网络、建立科学有效的专业预警组织机构、制定规范完善的专业预警管理制度是专业设置预警机制成功实施的有力保障系统。

彬长矿区复杂地质条件下煤矿灾害预警平台研究与应用

陕西彬长矿业集团有限公司(以下简称“彬长矿业”)下属5对矿井开采条件复杂,受水、火、瓦斯、冲击地压等灾害影响严重,亟需基于监测数据构建分析模型对各类灾害进行超前分析和预警,以此促进矿井安全生产。分析了几种灾害的大数据特征,研究了监测预警模型和预警指标体系,研发了煤矿复杂地质条件下灾害监测预警平台,该平台可实现灾害的实时监测和预警,并可以“一张图”综合展示。现场实际应用表明,通过对各监测系统实时数据和历史数据的集成、加工、挖掘,形成了有效的安全预警模型,实现了彬长矿业下属5对矿井灾害的实时监测、大数据分析、提前预警和预警信息分析推送等功能,大大提升了彬长矿业的灾害监测和预警水平。

上房沟钼矿无线微震监测系统建立与应用研究

针对上房沟钼矿露天采场底部存在复杂采空区群,严重影响露天安全生产问题,建立一套24通道全数字型无线微震监测系统,并开展系统的地压监测分析、安全预警技术应用研究。结果表明,无线微震监测技术能很好地解决上房沟钼矿露天台阶下覆极复杂采空区群稳定性监测问题,确定的采空区灾害监测预警方法成功预警了地压显现,此系统已成为该矿山地压监测、预警和管理中不可或缺的技术手段,有力保障了矿山安全生产。

食品安全综合评价指数与监测预警系统研究

目的:应用信息技术对食品安全状况进行实时监测,并对食品安全风险进行科学预警,为食品安全的科学监管提供高效的信息技术手段。方法:通过对食品安全综合评价指数与监测预警系统总体设计框架及基于XML的异构数据中心与资源共享平台、食品安全综合评价指标体系、食品安全综合评价指数模型、食品安全风险预警模型等四个关键技术的研究,实现系统功能。结果:成功研发了食品安全综合评价指数与风险监测预警系统,实现了预期功能。结论:信息技术为食品安全的科学监管提供了全新的技术支撑。

水位变动对库岸土质滑坡变形影响分析

库岸滑坡是库区最为典型的一种灾害类型,当水库蓄水后,随着季节的变化,库水位会出现大范围的升降波动,会使得原本稳定的斜坡在长期水位波动变化的影响下发生变形或失稳。系统研究库水位变动对滑坡变形和稳定性的影响,对库区安全稳定具有实际意义。本文以四川省汉源县红岩子为例,通过现场调查,确定了滑坡的变形特征;通过多年变形监测,获得了滑坡变形与水位变动的关系;采用数值模拟的方法,研究了水位升降对边坡渗流场和稳定性问题;利用监测数据,构建了红岩子滑坡变形量预测模型。其研究成果对于该滑坡稳定性预测具有一定的参考价值。