关于大型商业综合体消防安全隐患智能预警监测管理系统的研究

近年来,随着社会的发展进步和人民对美好生活的向往,越来越多的城市都建起了大型商业综合体,以满足人们的日常生活需求。大型商业综合体的数量正呈急剧上升的趋势,与此同时,大型商业综合体带来的消防安全风险也在日益增加。由于大型商业综合体自身特性较复杂,使得目前的消防安全管理工作正面临着前所未有的巨大挑战,仅靠人力管理和传统的技防措施一定程度上很难达到良好的效果。结合大型商业综合体消防安全隐患特点,构思设计了贴合实际的大型商业综合体消防安全隐患智能预警监测管理系统,该系统通过采集各种信息数据并建立模型、算法分析、人工智能学习及结合智慧消防系统等现有数据资源的共享,可以及时有效发现一些潜在的消防安全隐患,并将隐患信息通过专门开发的APP发送给相关人员及时消除,可以在很大程度上减少大型商业综合体火灾发生的概率。

某工业园区VOCs监测预警系统研究与应用

为解决某工业园区挥发性有机物(VOCs)污染监管和居民投诉问题,在充分调研园区污染物排放特征、筛选优控VOCs物种、优化监测布点以及合理设置预警阈值的基础上,构建了工业园区VOCs监测预警管理系统。应用案例表明该系统具备较好的园区VOCs监测预警及可疑企业识别功能,可以提升园区整体预警能力和监管能力,为遏制环境污染和风险事故的发生提供了新的思路。

基坑在线监测系统及工程应用实践

深基坑工程属于危险性较大的工程之一,其监测过程一直都是一项技术复杂、危险系数高、难度大的专题项目。传统人工监测方法不仅时效性较差而且后期耗费大量资源,在实操的过程中也存在很大的安全隐患。而采用自动化监测系统能够自动且实时采集、传输、报警,能够更好地防范风险、保障安全。论文介绍了基坑在线监测系统设计原则和构成,结合北京铁路枢纽丰台站改建工程(主站房)基坑监测工程,阐述了采用Leica TM50+各种传感器实现基坑监测自动化的方法,并对实时监测数据平台、基坑监测预警管理系统进行了介绍。

Study of Commercial Bank Risk Monitoring Model in Individual Consumption Credit

With the development of individual consumption credit (ICC) in China, commercial banks have been exposed to more and more risks. The loan failure has been an important problem that the banking must face and revolve. This paper develops a factor system to explain how the borrower's risk is affected, and then establishes a risk monitoring model with AHP to pre-warn the banks how much the risk is.