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基于随机森林的航空器到达时刻预测
被引量:
4
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作者
郑志祥
张军峰
朱海波
《航空计算技术》
2016年第5期38-41,共4页
航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证...
航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。
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关键词
空中交通管理
随机森林
预计到达时刻
预测
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职称材料
题名
基于随机森林的航空器到达时刻预测
被引量:
4
1
作者
郑志祥
张军峰
朱海波
机构
南京航空航天大学民航学院
出处
《航空计算技术》
2016年第5期38-41,共4页
基金
国家自然科学基金项目资助(71401072)
江苏省自然科学基金项目资助(BK20130814)
南京航空航天大学研究生创新基地开放基金项目资助(kfjj20160707)
文摘
航空器到达时刻(ETA)预测是进场排序与调度的基础,因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息,基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证,仿真结果表明,预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。
关键词
空中交通管理
随机森林
预计到达时刻
预测
Keywords
air traffic management
random forest
estimated time of arrival
prediction proposed
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的航空器到达时刻预测
郑志祥
张军峰
朱海波
《航空计算技术》
2016
4
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